app开发者平台在数字化时代的重要性与发展趋势解析
1159
2022-09-02
心脏病发作分析与预测数据集(Heart Attack Analysis & Prediction Dataset)
原文:
About this dataset
Age : Age of the patientSex : Sex of the patientexang: exercise induced angina (1 = yes; 0 = no)ca: number of major vessels (0-3)cp : Chest Pain type chest pain type
Value 1: typical anginaValue 2: atypical anginaValue 3: non-anginal painValue 4: asymptomatic
trtbps : resting blood pressure (in mm Hg)chol : cholestoral in mg/dl fetched via BMI sensorfbs : (fasting blood sugar > 120 mg/dl) (1 = true; 0 = false)rest_ecg : resting electrocardiographic results
Value 0: normalValue 1: having ST-T wave abnormality (T wave inversions and/or ST elevation or depression of > 0.05 mV)Value 2: showing probable or definite left ventricular hypertrophy by Estes' criteria
thalach : maximum heart rate achievedtarget : 0= less chance of heart attack 1= more chance of heart attack
译文:
关于此数据集
年龄:患者的年龄
性别:患者的性别
例:运动性心绞痛(1=yes;0=否)
ca:主要船舶数量(0-3)
cp:胸痛型胸痛型
值1:典型心绞痛
值2:非典型心绞痛
值3:非心绞痛
值4:无症状
trtbps:静息血压(单位:毫米汞柱)
chol:通过BMI传感器获取的胆固醇(mg/dl)
fbs:(空腹血糖>120毫克/分升)(1=真;0=假)
静息心电图:静息心电图结果
值0:正常
值1:ST-T波异常(T波倒置和/或ST段抬高或压低>0.05 mV)
值2:根据Estes标准显示可能或确定的左心室肥大
thalach:达到最大心率
目标:0=心脏病发作的几率减少1=心脏病发作的几率增加
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~