SpringBoot整合Redis的示例

SpringBoot整合Redis的示例

redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。

redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。

redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

本节介绍SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate来操作redis数据。

采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE，对应示例代码在：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/tree/master/07-spring-boot-redis-demo

一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis

maven:

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

yml:

server:

port: 8867

spring:

redis:http://

host: localhost

port: 6379

#password: ''

database: 6

测试类：

@SpringBootTest

@RunWith(SpringRunner.class)

public class RedisTest {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

@Test

public void testRedis() {

String key = "hello";

redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");

String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);

System.out.println(res);

}

}

执行结果：

看一下redis：

这里存在一个问题：默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。

我们需要自定义redis存储的序列化规则。

二、解决RedisTemplate默认序列化的问题

完善一下maven:

org.springframework.boot

spring-boot-starter

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

test

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

定义RedisConfig类：

/**

* redis配置

* 主要是配置Redis的序列化规则，替换默认的jdkSerializer

* key的序列化规则用StringRedisSerializer

* value的序列化规则用Jackson2jsonRedisSerializer

*/

@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate

RedisTemplate

redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

// 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

// 设置key和value的序列化规则

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setHashValueSerialihttp://zer(jackson2JsonRedisSerializer);

redisTemplate.afterPropertiesSet();

return redisTemplate;

}

}

删除之前的key，重新执行一下test方法：

下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作

三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate内置redis操作如下：

这里主要展示value/hash/list三种用法：

3.1 RedisTemplate.opsForValue

@Test

public void testKeyOps() {

// 测试redis操作key-value形式

Set keySet = new HashSet<>();

String key1 = "name";

keySet.add(key1);

// 存储简单的key-value，并设置过期时间

redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);

String key2 = "token:user1";

String key3 = "token:user2";

keySet.add(key2);

keySet.add(key3);

//

redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");

redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");

// 根据key的集合获取多个value

List valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);

for (String value : valueList) {

System.out.println(value);

}

}

执行结果：

redis中的数据：

redis中的key显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过prefix:suffix这样的形式，可以将redis中存储的数据分出层级。

3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空该database下的数据，测试redisTemplate.opsForHash：

@Test

public void testHashOps() {

String key = "hash";

// 单次往hash中存放一个数据

redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");

Map map = new HashMap<>();

map.put("2", "hello");

map.put("3a", "china1=2");

// 一次性向hash中存放一个map

redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

// 获取hash下的所有key和value

Map resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);

for (String hashKey : resultMap.keySet()) {

System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));

}

}

执行结果：

redis:

3.3 RedisTemplate.opsForList

@Test

public void testListOps() {

String listKey = "list";

redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据

redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");

redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据

List

list.add("hello");

list.add("http://eknown-");

list.add(23344);

list.add(false);

redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从list右边批量插入数据

long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);

if (size > 0) {

for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {

// 从list最左边开始读取list中的数据，注意pop会导致出栈，也就是数据被取出来了（redis中就没有这个值了）

// 此处我们读取size-1条数据，仅留下最后一条数据

System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());

}

}

}

执行上面的脚本，注意在最后的读取list数据代码前面加一个断点，此时redis中是这样的：

放开断点，程序继续执行，控制台如下：

注意，此时redis中仅剩余最后一条数据，这是由于pop的问题，list中的数据被读取并删除了：

好了，这一节主要讲了SpringBoot引入redis，以及使用redis的一些基本操作和相关技巧，在此基础上，我们可以让我们的项目变得更加快速、灵活！

以上就是SpringBoot整合Redis的示例的详细内容，更多关于SpringBoot整合Redis的资料请关注我们其它相关文章！

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