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linuxfoundation有哪些开源项目
花开半夏
面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建
admin 07-26 04:41 166次浏览
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准
51CTO.com直译】物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征
工业物联网开源平台,其性质通常只需关注互操作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决
工业物联网开源平台,害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍
工业物联网开源平台了主要的开源软件项目
工业物联网开源平台,重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目,如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源操作系统发行版,包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次,我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation
管理的两个大型项目: Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity ),以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目,但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云,越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的,但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux,大多数都完全支持Linux,从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件,大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术,特别是在自上而下的企业平台上。 但是,其中也提供了部分开放访问权限。 例如,威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用,拥有一套免费的开发API,支持开发板,尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是,亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中,该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立,没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是,它与Brillo相关,也与Weave物联网通信协议相关。 5月,Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互操作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的,但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具,用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上,包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka,分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用,作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互操作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库,以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑,其中包括多个DSLinks,用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台,支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成,后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能,可用于服务、分析和数据管理,通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发,负责处理客户机/服务器通信、验证、
加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式,这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义,并抽象一组迥异设备的功能。
Macchina.io
Macchina.io提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境,可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchina.io支持一系列广泛的传感器和连接技术,包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析,并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的,它已成为最成功的企业物联网平台之一,收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系,HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样,Mainspring高度依赖REST Web服务,并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Node.js开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器,可用于设计物联网节点当中的数据流。然后,节点可以迅速部署成运行时环境,并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行,支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式,为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外,该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计,它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名,比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持,还有基于云的设计工具,可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目,它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层,还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化,这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是,行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器,它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置,并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Node.js的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化,而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M操作,不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本,不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台,利用Node.js、REST和WebSockets构建而成,奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念,用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API,用云服务连接起来,这些服务包括可视化工具,并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来,以便构建地理分布式网络。
转载于:https://my.oschina-/RainyZou/blog/1605337
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必须在2019年尝试的30个物联网平台
物联网在一段时间内表现出稳定增长,专家表示,这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。
物联网的一个问题是您可以相互连接的不同设备的数量。不同的连接协议使得管理这些设备的网络变得非常困难。更不用说除了连接到这些设备(顺便说一下,安全)之外,您还需要从中获取信息,存储,处理并以某种方式对其进行分析。
这就是物联网平台的用武之地。它们通常涵盖了所有这些基础。为简化起见,IoT平台是设备和用户应用程序之间的中间件。事实上,他们可能不仅仅是简单地将您的物联网设备连接在一起。
选择适合您目的的物联网平台非常困难,因为您不仅需要查看现在需要的东西,还要考虑升级的可能性以及未来平台的发展方向。更不用说“现在”部分也非常棘手,因为不同平台提供的服务和功能范围可能不同。
让我们来看看当今市场上流行的物联网平台列表。
https://cloud.google.com/solutions/iot/
当然,这个IT巨头无法通过IT世界的这一部分。他们的解决方案支持云计算和边缘计算,提供可靠,安全的数据存储。这样可以轻松地在项目中应用Google基础结构。这包括用于存储,分析和可视化传感器数据的Cloud Machine Learning,BigQuery和其他服务。Google IoT平台支持其他成为行业标准的服务,即自动和自定义固件更新,安全连接等。
https://aws.amazon.com/cn/iot/
在相当长的一段时间里,亚马逊是物联网平台的领导者。而且,它今天仍然是一个强大的参与者。AWS IoT为任何规模的项目提供了出色的解决方案,可以与丰富的亚马逊生态系统进行本地集成。亚马逊的平台不是针对特定行业设计的,但它具有出色的可扩展性和定制潜力。
https://azure.microsoft.com/en-us/services/iot-hub/
微软是另一家在物联网市场中发挥作用的IT巨头。他们的平台 可以支持大量设备,因为它也非常强调可扩展性。微软平台的其他优势是强大的安全措施,高可靠性和99.95%的正常运行时间可靠性。Microsoft还提供成本效益选择,因为您可以根据需要购买其他服务。
https://www.ibm.com/internet-of-things
在 IBM沃森(以前称为Bluemix)物联网平台提供了与机器学习能力的高级集成。IBM的平台实际上非常友好 - 甚至是您希望在项目中实现的第三方功能。他们的AI技术也是市场上最好的技术之一。IBM试图通过提供简单快速的应用程序开发工具来支持物联网开发人员。
https://www.oracle.com/internet-of-things/
当你提到Oracle时,每个人都知道你在谈论数据库和云计算方面的专家。因此,如果您正在寻找一个可以从您的设备获取数据的平台,快速分析并为您提供系统的实时图片,那么Oracle物联网平台是一个不错的选择。安全措施也是该平台的重要组成部分。它与其他Oracle服务集成,使您的项目开发更加容易。
https://www.salesforce.com/products/salesforce-iot/overview/
SalesForce IoT平台是客户关系管理的专业平台。它在AWS基础架构上运行,可帮助企业优化销售,客户支持,订购维修和营销方面的绩效。这个平台的最大优点是它的可用性。即使没有开发背景的人也可以使用SalesForce提供的工具轻松创建自己的应用程序。
https://www.bosch-si.com/iot-platform/bosch-iot-suite/homepage-bosch-iot-suite.html
博世物联网套件是一个全方位,良好的物联网平台,采用德国的安全性和可靠性方法。他们提供安全的信息存储服务器,但也支持现场数据存储。该平台允许开发人员非常快速地部署原型应用程序。据报道,该平台具有很高的成本效益。
https://thingsio.ai/
ThingsIO提供物联网平台应具备的全套服务。它可以帮助您连接,管理和测试物联网传感器和设备,收集和存储数据,将其可视化,并应用机器学习
算法进行数据分析。ThingsIO可与Raspberry Pi,Node MCU和ESP8266配合使用。它具有强大的警报,规则和报告引擎以及仪表板创建器(您可以在项目之间共享仪表板和数据或与客户共享)。
https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/internet-of-things/overview.html
https://www.ptc.com/en/products/iiot
该 Thingworx平台现在已经在市场上相当长的一段时间。它为连接和管理物联网设备,构建仪表板以及提供安全性和DevOps服务提供了可靠的工具。它还支持云,边缘和现场架构。当然,如果没有至少某种数据分析引擎,一个好的物联网平台是不可想象的,Thingworx有助于收集和分析数据,搜索数据中的模式和异常,并帮助在此基础上建立明智的预测。
https://www.kaaproject.org/
Kaa是一个开源的物联网平台,支持大型和小型项目。无论您想要构建智能恒温器还是需要企业级解决方案,您都可以找到Kaa。它使用微服务架构来保持项目的可扩展性,并简化应用程序的自定义和部署。Kaa支持许多编程语言和物联网协议,因此您可以连接不同的设备并使用您喜欢的语言构建项目。Kaa还提供企业级可扩展性,持久性,集群管理和安全性。
https://developer.artik.io/
三星Artik IoT平台不仅涵盖物联网开发的软件方面,还提供一些硬件来优化您的系统。他们拥有一系列模块,既可用于智能家居解决方案,也可提供具有处理和分析能力的高端网关,以减轻大型物联网项目的带宽和计算负担。这些硬件解决方案包括内置安全措施,并经过预先认证,以减少将项目推向市场的时间。Artik还支持管理您的设备车队,数据分析和可视化。
https://www.hpe.com/us/en/solutions/iot-platform.html
Hewlett Packard 不久前推出了他们的物联网平台,但它已经拥有了坚实的物联网平台的所有功能。该设备不依赖于oneM2M标准,具有出色的可扩展性,可让您管理数百万台设备。他们的应用程序设计包括面向合作伙伴的层,用于安全管理开发人员和合作伙 Universal可以部署在本地或云上。
https://www.bsquare.com/datav/
DataV是专为工业公司设计的混合物联网平台。它收集和分析来自连接设备的数据,以帮助优化和自动化工业设备。它还有助于预测设备的故障,发布维修,并帮助技术人员找到问题的根源。这个想法是减少维护所需的时间,从而提高关键业务设备的正常运行时间。DataV还可以与AWS和Microsoft Azure协同工作。
https://new.siemens.com/global/en/products/software/mindsphere.html
MindSphere 是另一个面向行业的物联网平台,专注于减少关键设备的停机时间。它允许物联网设备的安全和可扩展连接(包括云和边缘),有助于收集数据,并使用高级分析为您的业务提供可操作的洞察。此外,它还可以将AWS服务集成到您的项目中。
https://www.aylanetworks.com/
https://www.altairsmartworks.com/
SmartWorks IoT(以前称为Carriots)是Altair IoT平台。通过将计算机辅助工程知识与Carriots平台相结合,他们可以提供完整的产品生命周期管理。SmartWorks可与云端和边缘架构配合使用,并可帮助进行数据聚合,流式传输,分析(使用机器学习),可视化,并根据行业标准提供安全性。
https://www.ge.com/digital/iiot-platform
当然,通用电气的物联网平台首先集中在工业应用上。GE是工业互联网联盟的联合创始人之一,这使他们处于工业物联网新发展的最前沿。Predix的主要目标是通过制作详细模型来优化所使用的系统,并在每个阶段提供帮助:从小部件到整个系统本身。它旨在分析并有效地将大量数据从资产转移到边缘设备,云等。
https://www.arm.com/products/iot/pelion-iot-platform
Pelion是物联网平台,具有其他ARM产品的良好基础设施,可帮助您使用满足您需求的平台。您需要简单地测试您的设备是否符合行业标准,或者为一百个物联网设备构建解决方案,或者构建一个强大的分布式物联网系统,您可以使用您需要的产品。他们还拥有硬件解决方案来解决连接,安全性和其他问题。他们试图将任意数量的任何设备连接到现实中。
https://www.lntinfotech.com/digital-platforms/mosaic/mosaic-things/
LTI的Mosaic是一个与业界最大的名字结合使用的平台:AWS,Azure,Bluemix。该公司甚至在2018年赢得了App Innovation年度合作伙伴奖。他们的物联网平台允许许多行业的企业实施物联网系统,以更快地做出业务决策。Mosaic拥有30多种特定的面向业务的加速器,以提升制造商,金融公司和其他许多领域的业绩。
https://www.mocana.com/
Mocana的物联网平台有点特别。虽然某些平台试图针对特定行业,架构或物联网的其他方面进行定制,但Mocana仅专注于安全性。整个物联网最大的问题之一是它的安全性。不幸的是,很多设备都很容易破解,这对行业来说是个大问题。Mocana专注于与安全相关的一切。它们为不同的芯片组和操作系统提供嵌入式安全软件,安全认证,加密,可信连接和可靠的数据传输。虽然其他平台提供了自己的安全措施,但其中很多都没有Mocana。
https://thingspeak.com/
该物联网平台与MatLab紧密合作,MatLab是MathWorks公司的一个更着名的产品。因此,ThingSpeak具有强大的分析能力,可帮助客户实现对数百个传感器数据的近实时分析。该平台用于各种咨询和智能城市解决方案。
http://www.sitewhere.org/
SiteWhere是一个开放的物联网平台。它支持多种通信协议,包括MQTT,AMQP,Stomp等。您还可以将第三方服务集成到项目中。SiteWhere可与Azure,Apache和其他服务提供商配合使用。该平台有助于设备和资产管理,还为您的项目提供多租户支持。您可以与多个应用程序共享数据,为租户创建单独的数据存储等。
https://devicehive.com/
另一个开源平台DeviceHive为初创企业和企业级应用提供了机会。它具有高级部署选项,在Docker和Kubernetes的支持下,DeviceHive可以部署在公共云,混合云或私有云上。它支持WebSocket和MQTT协议,您可以使用REST API连接设备。该平台支持最流行的大数据工具。
https://www.mainflux.com/
Mainflux是另一个开源平台。它支持许多连接选项,包括关键协议:CoAP,MQTT,WebSocket和REST API。它支持多种编程语言,无线更新,安全TLS和DTLS。它还支持通过Docker进行部署。
https://thingsboard.io/
ThingsBoard支持最流行的通信协议,是标准的,全能的开放式物联网平台。它将帮助您收集和存储传感器数据,定义处理大量数据的算法,以及设置平台应如何反应的规则。您可以设置触发器,以便在平台获得某些读数时发生操作,并在必要时发出警报。ThingsBoard还有一个很好的方法来创建仪表板,规则引擎可以被很少甚至没有编程经验的人使用。
http://www.zettajs.org/
http://iot-dsa.org/
分布式服务架构是以分散为主要焦点而构建的。此物联网平台包含以分层体系结构排列的服务。开发人员希望使IoT系统在不同层面上更加模块化和可扩展,并优化网络中所有链路的处理能力,从边缘设备到数据中心。
https://thinger.io/
Thinger.io是云物联网解决方案的开源平台。应用程序可以从他们的云或第三方选择启动。通过Docker使用容器部署简化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬件:Arduino,Raspberry Pi,Edison,ESP8266。Thinger的应用程序很容易开发。它还具有良好的实时仪表板功能。
https://wso2.com/iot
该物联网平台为需要的人提供全套服务。除了通过最流行的连接协议标准连接和管理设备外,它还具有提供实时流分析的分析服务器。它还支持边缘体系结构,以将基本计算带到本地边缘设备或网关。它提供了与其他服务和应用程序集成的API。
乍一看,似乎所有IoT平台基本上都是相同的,因为有一个IoT平台应该做的有些标准的事情列表。但是如果你深入挖掘,总会有一些细微差别使特定的物联网平台不适合你的项目或完美。
Spring Cloud开源可分布式物联网(IOT)平台,完整物联网解决方案
基于Spring Cloud的开源可分布式物联网(IOT)平台,用于快速开发、部署物联设备接入项目,是一整套物联系统解决方案
模块划分,四层架构
IOT 平台架构
Demo
【源码】获取源码地址关注后私信回复“iot平台”
开源库分享--为物联网(IoT)设计和优化的开源大数据
一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量
定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。
由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件,大幅降低应用开发和维护成本。
无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。
你知道哪些好用的开源的物联网大数据处理方式,欢迎评论分享,共同探讨学习
哪里可以看到物联网类优质开源工程?有推荐吗
像是360EDA,立创开源硬件,阿莫论坛,都是比较不错的硬件开源平台
像是立创开源硬件里,首页有专门的物联网开源工程合集,基本上大部分工程都会分享原理图和PCB图,而且可以直接在编辑器打开
阿莫论坛更多的是干货交流啊,硬件电路分享啊什么的
360EDA也还不错吧
如何选择现有开源物联网IoT使能平台
物联网有四层平台:设备连接平台、设备管理平台、应用分析平台、应用开发平台,提供Paas服务。这都是使能平台。选择现有的IOT使能平台可以通过平台开发厂商的影响力、成功案例、全球通用性、服务持续提供能力、开发水平、方案解决能力等多方面综合考虑。
一、 提供统一的终端接入
通过使能平台,为不同业务类型的所有物联网应用终端提供统一的数据接入方案,极大降低了终端接入的难度和成本。终端数据接入支持多种通讯设备、通讯协议,对接收到的数据进行辨识、分发以及报警分析等预处理。
二、 提供统一的应用基础运行平台
物联网应用软件与传统的应用软件应用相比,有底层终端类型及数量多、行业应用复杂的特点,各种行业终端数量规模通过一定的发展往往能达到百万甚至更高级别,要求使能平台能维护大量共享数据和控制数据,提供物联网应用的统一运行环境,从概念、技术、方法与机制等多个方面无缝集成数据的实时处理与历史记录,实现数据的高时效调度与处理,并保证数据的一致性,以便能够支撑所有连接终端所需要呈现的各种应用。
三、 提供统一的安全认证
以用户信息、系统权限为核心,集成各业务系统的认证信息,提供一个高度集成且统一的认证平台。
四、 统一的数据管理及数据交换
不同种类及数终端的海量数据在平台上得以集中管理并且提供统一的数据交换功能,通过平台连接各种业务相关的异构系统、应用以及数据源,满足重要系统之间无缝共享和交换数据的需要。彻底解决了由于业务不同、应用不同、系统不同所导致的信息孤岛问题,数据平台的统一性让大数据分析成为可能,让更多的应用能够因数据的开发性得以实现。
五、 提供统一的门户支撑
提供一个灵活、规范的信息组织管理平台和全网范围的网络协作环境,实现集成的信息采集、内容管理、信息搜索,能够直接组织各类共享信息和内部业务基础信息,面向不同使用对象,通过门户技术实现个性化服务,实现信息整合应用。
六、 提供多种业务基础构件
为各行业应用业务提供开发辅助工具、快速定制、地理信息服务、权限管理、数据展现及挖掘等多种平台支撑服务。通过这些基础构件,实现系统的松散耦合,提高系统的灵活性和可扩展性,保障快速开发、降低运营维护成本。
关于工业物联网开源平台和工业物联网app的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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