PyPackage01---Pandas03_排序sort_values

PyPackage01---Pandas03_排序sort_values

1 排序

按照某一列的大小进行排序。Py3目前提供两个函数。

1.1 sort_index

这个函数似乎不建议使用了，推荐使用​​sort_values​​​详情参看：​​官方文档​​。

## 参数sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, by=None)#### 参数说明axis：0按照行名排序；1按照列名排序level：默认None，否则按照给定的level顺序排列---貌似并不是，文档ascending：默认True升序排列；False降序排列inplace：默认False，否则排序之后的数据直接替换原来的数据框kind：默认quicksort，排序的方法na_position：缺失值默认排在最后{"first","last"}

## 对x1列升序排列，x2列升序。处理x1有相同值的情况 import pandas as pd x = pd.DataFrame({"x1":[1,2,2,3],"x2":[4,3,2,1]}) x.sort_index(by = ["x1","x2"],ascending = [False,True])

1.2 sort_value

## 参数 DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') #### 参数说明 axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默认按照索引排序，即纵向排序，如果为1，则是横向排序 by:str or list of str；如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"； ascending:布尔型，True则升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二个降序 inplace:布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框 kind:排序方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太关心 na_position : {‘first’, ‘last’},

## 沿着轴方向按指定值排序 x.sort_values(by="x1",ascending= False)

## 沿着行方向按指定行排序 x.sort_values(by = 1,ascending=False,axis=1)

2018-06-11 于南京建邺区 新城科技园

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