微信小程序本地存储与登录页面处理实例详细讲解
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2022-09-02
杂感About DA
入职10月了,Title换了两次。工作内容也颇为繁杂、重复,不知道现有所谓的数据分析工作如何简化、优化,也不知道未来怎么走。 Boss描绘未来三步走的步骤: 1. 数据质量、数据治理 2. 指标体系、报表服务 3. 商业智能 从目前看,我们长期处于阶段2,并且还没有提供合理、便捷化的报表服务,数据质量也不足以支撑稳定的数据服务。至于Step3,颇有点遥远,而且工作中心是否放在我们部门? 宏观的事情暂且不提,只看手头的业务线。如何去做拆分?指标体系的搭建?基础建设能否支持?业务的Sense有木有?数据的敏感性够不够?问题还有很多,而且似乎很难直接找到完善的答案。 在我看来,数据分析对技术上的要求似乎很低,业务的理解、考虑维度的完备性。另一个问题,如果长期停留于Step1、2,我的兴趣,未来的规划怎么走? Whatever,手头的事情要做好,毕竟契约精神嘛~至于数据分析的方法论,只能在专题的分析中学习和实践。Good Luck~ 2019-05-25 于南京市栖霞区 紫东
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