洞察纵观鸿蒙next版本，如何凭借FinClip加强小程序的跨平台管理，确保企业在数字化转型中的高效运营和数据安全？
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2022-09-02
高并发下，php与redis实现的抢购、秒杀功能实现步骤（php redis秒杀高并发解决方案）
高并发下，php与redis实现的抢购、秒杀功能实现步骤（php redis秒杀高并发解决方案）
抢购、秒杀这两个现象是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）
对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。
重点在于第二个问题
常规写法：
查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单 function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
} //记录日志 function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
} //模拟下单操作 //库存是否大于0 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行 $rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖 $order_sn=build_order_no();
//生成订单 $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
} ?>
优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false
//库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}
优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单号 function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
} //记录日志 function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
} //模拟下单操作 //库存是否大于0 mysql_query("BEGIN"); //开始事务 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行 $rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){
//生成订单 $order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁 }else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
mysql_query("ROLLBACK");
} ?>
优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单号 function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
} //记录日志 function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
$fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙，请稍后再试";
return;
} //下单 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//库存是否大于0 //模拟下单操作 $order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁 }else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);
优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res=$redis->llen('goods_store'); echo $res;
$count=$store-$res; for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush('goods_store',1);
} echo $redis->llen('goods_store'); ?>
抢购、描述逻辑
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单号 function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
} //记录日志 function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
} //模拟下单操作 //下单前判断redis队列库存量 $redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store'); if(!$count){
insertLog('error:no store redis');
return;
} //生成订单 $order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方
如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。
测试数据表
-- -- 数据库: `big` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `ih_goods` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
`goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cat_id` int(11) NOT NULL,
`goods_name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ; -- -- 转存表中的数据 `ih_goods` -- INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES (1, 0, '小米手机'); -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `ih_log` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`event` varchar(255) NOT NULL,
`type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; -- -- 转存表中的数据 `ih_log` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `ih_order` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_sn` char(32) NOT NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`price` float NOT NULL,
`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ; -- -- 转存表中的数据 `ih_order` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `ih_store` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`goods_id` int(11) NOT NULL,
`sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
`freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ; -- -- 转存表中的数据 `ih_store` -- INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES (1, 1, 11, 500, 0);
版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
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