如何利用小游戏解决方案提升企业在金融和物联网领域的运营效率
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2023-02-16
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作者以前开发设计采集器参考了 Google 的那套设计思路。这套设计方式基本都能满足分析需求,如果要区分用户和用户行为,采集的数据模型需要开发跟数据同学约定好。
本篇讲解的采集器,需求来源于用户行为分析平台,数据模型是固定的,设计思路会有些不同。
说明
数据采集后,数据分析(机器学习)专家一般会对数据进行筛选、降维、建模。这个过程中数据筛选是花费最多的环节,所以在采集数据的环节,我们有必要定义好一定的数据规则(模型),在数据源头上,让采集器做更多的工作,减少数据筛选的工作量。这里扩展一下,当前工业上比较流行的机器学习库 TensorFlow 出了个 JS 版本,官方针对微信小程序开发了一套小程序插件 tfjs-wechat ,大家可以尝试一下,说不定可以让采集器智能化。
对于采集分析用户行为的数据,我们先从采集器使用的数据模型开始讲起。
当前数据分析平台的数据模型由两块组成:用户属性和用户事件。
用户属性
用户属性指的是:用户 id、年龄、姓名、性别、所在的地区、首次注册时间、vip 等。
用户事件
用户事件指的是:用户在小程序上做了什么操作,比如点击了购买按钮这个行为事件,访问了某个页面。
模型:
内置事件
内置事件指的是采集器自动处理上报的事件,分为两类。
自定义事件
自定义事件指的是用户自己设置的事件,通过调用采集器的 API 上报事件。比如:上报一个点击购买按钮的用户行为事件, sdk.track ("buy", {price: '¥10'}) , 其中事件名是 "buy",事件属性是 "price"。
用户内置属性
用户内置属性指的是平台内置的用户属性字段,通过调用采集器封装好的 API,传入属性值上报。比如:realName(姓名)、age(年龄)、city(城市)、country(国家)、$gender(性别)等。
用户自定义属性
用户自定义属性指的是用户自定义的用户属性字段, 通过调用采集器的 API,传入属性字段以及值。
先上模块关系图:
最近微信小程序比较火,我赶快在书架上拿出三年前买的书,把上面的土擦干净,压压惊。
作为一个并不是资深的程序员。 从程序员的角度分析一下微信小程序,欢迎指点。
首先吐槽
微信小程序只发了200个邀请号,和我预想的一样,张小龙并没有翻我牌,难道就不能雨露均沾吗?
先来了解下什么是微信小程序。 转自知乎
微信也许重申了"我们是一款约炮软件"
微信还提供了一大堆接口和组件(不好意思,说了句废话)。
下面是禅叔的观点:
小程序原理就是用JS调用底层native组件,和React Native非常类似。恰恰又证明了,凡是能用JS开发的最终都会用JS开发。
证明:凡是能用JS开发的最终都会用JS开发
解:
据我多年经验,这句话是一个真命题。
语言的设计者是有两个派系的,有些人认为程序员语言应该防止程序员干蠢事,另一些认为程序员应该可以用编程语言干一切他们想干的事。 C/java语言是前一个阵营的代表, JS是后一个阵营的代表。
往往第一个阵营的语言强调性能, int就是int,double就是double 还第二个阵营就是强调便利性 ,int是var , double还是var。
选择语言的时候,其实就是在做选择题。是选择便利还是选择性能。
往往新出的语言便利性都很强,是因为硬件性能提高了,从而可以为了便利性放弃性能要求。
编程语言的主要矛盾就是程序开发的便利性和硬件水平的矛盾。
如果能够穿越回到70年代(首先在中南海西面买块地), 那时候你坐在庞大的计算机面前写代码的时候,无意间小手一抖,多敲俩空格,然后程序oom。
不要感觉上面的事情不可思议,那时候内存低的可怜,每一个字符都是严格定义的,不允许任何浪费。能运行java虚拟机都是天方夜谭,怎么可能会有java语言。
节俭是一种美德,浪费不一定是坏事情
随着硬件性能的提高,出现了越来越多的编程语言,新出的语言往往性能上浪费,便利性上提高。要是按照几十年前的标准衡量,有一些使用新语言开发的热门应用程序对硬件资源浪费非常惊人。
不仅编程语言有这种现象,这实际是一种普遍的历史趋势, 随着技术的发展,每一代人都在做上一代人觉得浪费的事情。你可以想象下30年前打个长途电话,而现在,别说长途电话了, 有的人都就坐飞机去约炮了,这个在以前很难想象。
浪费可以分成好的浪费和坏的浪费。用更多的浪费换来简单的设计,并不是什么坏事。
如何才能充分利用新硬件更强大的性能最有利地“浪费”他们?
这时候问题就回到了开始, 证明:凡是能用JS开发的最终都会用JS开发
JS这种语言扩展性极强, 性能比起其它语言只能呵呵了。 但是硬件速度会提高很快。
Paul Graham算过,如果摩尔定律一直成立。一百年后计算机的运行速度是现在的74乘以10的18次方倍。(准确地说是73 786 976 294 838 206 464倍)
终有一天,你会在选择的时候忽略性能,选择便利性。
以前上学的时候,经常去网吧玩大话西游和传奇。而现在随便一个页游就能做出这种游戏效果。10年前你很难想象在网页上能玩这种游戏。
你现在就可以尝试想象一下若干年后,打开网页能玩魔兽世界。这并不是不可能实现的。
强调性能的语言还能否生存
我们都知道C/C++ 就是强调性能的语言, 我们做游戏或者视频播放的都是要求性能的。他们会不会被新的语言取代呢?
我可以郑重证明,不会的。
虽然上面我说的Java语言属于强调性能的第一阵营的语言。但是相对于C/C++ 它显然是增强了便利性。
语言是发展的,是迭代的, 随着硬件性能提高,基本上每个节点下都会产生新的语言,相对于之前的语言浪费性能,增强便利性。
但是很难取代之前的语言,对性能要求高的程序依然会出现的, 即使以后可以在网页上玩魔兽世界,但是还会出现 超级魔兽世界,泰坦世界, 宇宙世界 等等一大堆新的对性能要求较高的游戏。
微信小程序会取代其它APP吗?
问题回到我们的主题微信小程序上,微信小程序会取代其它APP吗?
我的观点很明确,
现在不会取代,以后会,但是以后会出现以后的微信取代不了的;以后的以后会取代以后的,但是以后的以后会出现以后的以后的微信取代不了的 .....
其实也不难解释,10年前我们不能在网页上玩传奇, 但是现在可以。但是现在又有了魔兽世界,也许10年后网页上就能玩了,但那时候肯定还会出现 超级魔兽世界之类的游戏不能在网页上玩。
作为一个程序员,我们需要学什么?
有的人会担心,微信小程序出来了, 做Android、iOS开发的会不会失业啊。
其实你大可放心,只要你会学习,永远不会失业,你不学习,就算微信小程序没有推出你也会失业。
就目前而言,小程序始终是小,场景有限。还不能完全取代APP , 还可以通过小程序引导用户-APP。就像简书一样,网页端能浏览不代表不开发APP软件。
但是要认清大的趋势, 这段时间就是用来给你学习的。
具体怎么学啊?
看文档学习呗, 首先了解JS语法基础, 了解React Native原理,学习JS , RN,H5,CSS,运营,测试,产品设计规范,图形设计,神经网络,OpenGL.........
总之,根据具体文档,用到什么学什么。
作为一个程序员,你可以忘了学习的高数,可以忘了学习的英语,可以忘了学习的线性代数.... 但是千万别忘了学习。
怎么去分析微信小程序的价值?
从2017年1月小程序的概念横空出世,到现在,大品牌的关联小程序几乎全部上线,而我们似乎也习惯了应用小程序。
长沙小程序
到现在为止,小程序向前迈进的步伐依旧没有停止。而目前被高频提及又不容易搞清楚的三种小程序分别是:普通小程序、门店小程序和附近小程序。有最新消息说,附近小程序与门店小程序即将升级合并。
门店小程序:无需特别开发,直接申请、完善企业信息,包括名称、地址及图片等基本展示。它也是原功能“门店管理”的升级版。
附近小程序:一般是用户打开手机小程序后,会根据地理位置,自动显示在第一排的小程序们,用户可以自行选择打开或不打开;但逻辑关系是,如果你刚好是该名用户的“附近小程序”,但你并没有自行完善好“门店小程序”,也没有开发普通小程序,那么你就错过了一次在这名用户面前展示自己的机会。
小程序开发
在官方持续发力的时期里,作为一个企业,判断小程序价值之前,或许理清思路是更为科学的方式:
1.敏锐。对小程序的诸多概念及重要功能,还是要尽可能的先理解;
2.一个都不放过。特别开发的小程序,虽不能人人都立刻做到,但“举手之劳”的小程序最好不要偷懒,谁知道哪一刻就起了作用;
3.从自身出发。在关注小程序具体更新的功能和细项之余,可以站在企业角度“主观”的思考一番,你正在开发或应用的微信功能里,小程序是否能涵盖整合,如果可以,那真的可以考虑开发。毕竟,小程序的存在本身,就能够解决加载速度和响应速度的问题。不过企业需求各有不同,这个还是需要慎重考虑。
4.举一反三。聚焦小程序没问题,可一旦决定投入开发,后续的推广及更多延展事宜都要做好计划,否则耗费大量成本制作的小程序,有可能成为鸡肋。
5.暗中观察。从去年年初第一批的“弄潮儿”小程序,到现在各家不断升级改造的争奇斗艳景观,我们不难发现,不同类别、主题、功能、针对人群属性的小程序都在快乐成长着。此时埋头苦读,不妨抬头看看这些小程序的发展路径与自我迭代的轨迹,从中汲取经验,或许能为自家研发开辟新的思路。
虽然小程序还很年轻,但也已经不是三言两语就能够剖析得透的了。简单来说,如果你的品牌拥有一个微信公众号,那么申请完善一个“门店小程序”还是很必要的。
关于微信小程序行为分析和微信小程序行为分析报告的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 微信小程序行为分析的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于微信小程序行为分析报告、微信小程序行为分析的信息别忘了在本站进行查找喔。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
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