程序客户行为分析(小程序客户行为分析论文)

网友投稿 669 2023-02-15

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本文目录一览:

HIVE大数据实战项目---用户行为分析

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一、项目需求
本案例的数据为小程序运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV、PV、新增用户分析、留存分析、复购分析等内容。

项目需求如下:
1.日访问量分析,并观察其走势
2.不同行为类型的访问量分析
3.一天中不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分)
4.每日新增用户情况分析
5.用户留存分析
6.复购分析
7.商品排行榜分析
8.利用sqoop将数据分析结果导入mysql存储

二、数据介绍
1.用户行为信息表

2.查看具体的数据格式
a.用户信息:head -n 3 behavior.txt

b.去除首行,首行为标题行,hive导入数据时不需要此行:
sed -i "1d" behavior.txt

三、创建表
创建用户行为表(需结合数据格式)

四、用户行为分析:pv/uv
1.日访问量分析,并观察其走势

2.不同行为类型的访问量分析

3.一天中不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分)

五、获客分析
获客分析:观察每日新增用户情况。新用户的定义:第一次访问网站

六、用户留存分析
留存定义:
1月1日,新增用户200人;
次日留存:第2天,1月2日,这200人里面有100人活跃,则次日留存率为:100 / 200 = 50%
2日留存:第3天,1月3日,这200名新增用户里面有80人活跃, 第3日新增留存率为:80/200 = 40%; 以此类推

留存分析结果如下:
例:2019-11-28日的新增7610个用户,次日这些新增用户有6026个再次访问网页,留存率为79.19%,第4天,有5980个用户再次访问,留存率为78.58%

七、复购分析
指在单位时间段内,重复购买率=再次购买人数/总购买人数。
例如在一个月内,有100个客户成交,其中有20个是回头客,则重复购买率为20%。
此处的回头客定义为:按天去重,即一个客户一天产生多笔交易付款,则算一次购买,除非在统计周期内另外一天也有购买的客户才是回头客。

1.用户的购买次数统计

2.复购率计算

八、商品排行榜信息
1.商品的销售数量top10,排名需考虑并列排名的情况

2.商品的浏览次数top10,排名需考虑并列排名的情况

3.商品的收藏次数top10,排名需考虑并列排名的情况

4.城市购买力排名

九、利用sqoop将数据分析结果导入mysql存储

1.在mysql创建一张表,字段类型、顺序都和hive中的表一样

2.测试sqoop连接mysql是否成功

3.利用sqoop将数据分析结果导入mysql存储

4.mysql中查询导入结果,看结果是否正确

小程序开发之用户行为数据采集器

作者以前开发设计采集器参考小程序客户行为分析了 Google 的那套设计思路。这套设计方式基本都能满足分析需求小程序客户行为分析,如果要区分用户和用户行为小程序客户行为分析,采集的数据模型需要开发跟数据同学约定好。

本篇讲解的采集器,需求来源于用户行为分析平台,数据模型是固定的,设计思路会有些不同。

说明

数据采集后,数据分析(机器学习)专家一般会对数据进行筛选、降维、建模。这个过程中数据筛选是花费最多的环节,所以在采集数据的环节,小程序客户行为分析我们有必要定义好一定的数据规则(模型),在数据源头上,让采集器做更多的工作,减少数据筛选的工作量。这里扩展一下,当前工业上比较流行的机器学习库 TensorFlow 出了个 JS 版本,官方针对微信小程序开发了一套小程序插件 tfjs-wechat ,大家可以尝试一下,说不定可以让采集器智能化。

对于采集分析用户行为的数据,我们先从采集器使用的数据模型开始讲起。

当前数据分析平台的数据模型由两块组成:用户属性和用户事件。

用户属性

用户属性指的是:用户 id、年龄、姓名、性别、所在的地区、首次注册时间、vip 等。

用户事件

用户事件指的是:用户在小程序上做了什么操作,比如点击了购买按钮这个行为事件,访问了某个页面。

模型:

内置事件

内置事件指的是采集器自动处理上报的事件,分为两类。

自定义事件

自定义事件指的是用户自己设置的事件,通过调用采集器的 API 上报事件。比如:上报一个点击购买按钮的用户行为事件, sdk.track ("buy", {price: '¥10'}) , 其中事件名是 "buy",事件属性是 "price"。

用户内置属性

用户内置属性指的是平台内置的用户属性字段,通过调用采集器封装好的 API,传入属性值上报。比如:realName(姓名)、age(年龄)、city(城市)、country(国家)、$gender(性别)等。

用户自定义属性

用户自定义属性指的是用户自定义的用户属性字段, 通过调用采集器的 API,传入属性字段以及值。

先上模块关系图:

用户行为分析有哪些比较好的公司?

企业在选择用户行为分析工具时,大都不清楚如何选择适合自己业务的用户行为分析工具。笔者自己公司之前网站分析用百度统计APP分析用友盟,公司是做电商行业的,最近公司提出要精细化运营,用数据驱动业务增长,因此在10月份分别考察了国内做得比较出色的几家公司:数极客(阿里系)、神策数据(百度系)和GrowingIO(LinkedIn系)三家公司的用户行为分析产品。
我在选型过程中将各家公司的功能和服务对比文档进行整理,从团队背景和产品定位、数据接入方式、定量分析功能、定性分析功能、二次开发与数据应用、服务项目等六个主要方面深入对比数极客、神策、GrowingIO三大用户行为分析平台,希望能对有用户行为分析需求的企业在选择分析平台时有所帮助。
分享一篇比较全面的文章:国内主流新一代用户行为分析系统选型过程分享,请自己百度搜索。 关于小程序客户行为分析和小程序客户行为分析论文的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 小程序客户行为分析的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于小程序客户行为分析论文、小程序客户行为分析的信息别忘了在本站进行查找喔。

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