一张图理清 Vue 3.0 的响应式系统（理清思路图片）

一张图理清 Vue 3.0 的响应式系统（理清思路图片）

随着 Vue 3.0 Pre Alpha 版本的公布，我们得以一窥其源码的实现。Vue 最巧妙的特性之一是其响应式系统，而我们也能够在仓库的 packages/reactivity 模块下找到对应的实现。虽然源码的代码量不多，网上的分析文章也有一堆，但是要想清晰地理解响应式原理的具体实现过程，还是挺费脑筋的事情。经过一天的研究和整理，我把其响应式系统的原理总结成了一张图，而本文也将围绕这张图去讲述具体的实现过程。

一个基本的例子

Vue 3.0 的响应式系统是独立的模块，可以完全脱离 Vue 而使用，所以我们在 clone 了源码下来以后，可以直接在 packages/reactivity 模块下调试。

在项目根目录运行 yarn dev reactivity，然后进入 packages/reactivity 目录找到产出的 dist/reactivity.global.js 文件。

新建一个 index.html，写入如下代码：

在浏览器打开该文件，于控制台执行 state.count++，便可看到输出 set count to 1。

在上述的例子中，我们使用 reactive() 函数把 origin 对象转化成了 Proxy 对象 state；使用 effect() 函数把 fn() 作为响应式回调。当 state.count 发生变化时，便触发了 fn()。接下来我们将以这个例子结合上文的流程图，来讲解这套响应式系统是怎么运行的。

初始化阶段

在初始化阶段，主要做了两件事。

把 origin 对象转化成响应式的 Proxy 对象 state。

把函数 fn() 作为一个响应式的 effect 函数。

首先我们来分析第一件事。

大家都知道，Vue 3.0 使用了 Proxy 来代替之前的 Object.defineProperty()，改写了对象的 getter/setter，完成依赖收集和响应触发。但是在这一阶段中，我们暂时先不管它是如何改写对象的 getter/setter 的，这个在后续的”依赖收集阶段“会详细说明。为了简单起见，我们可以把这部分的内容浓缩成一个只有两行代码的 reactive() 函数：

export function reactive(target) { const observed = new Proxy(target, handler) return observed

接下来我们分析第二件事。

当一个普通的函数 fn() 被 effect() 包裹之后，就会变成一个响应式的 effect 函数，而 fn() 也会被立即执行一次。

由于在 fn() 里面有引用到 Proxy 对象的属性，所以这一步会触发对象的 getter，从而启动依赖收集。

除此之外，这个 effect 函数也会被压入一个名为”activeReactiveEffectStack“（此处为 effectStack）的栈中，供后续依赖收集的时候使用。

来看看代码（完成代码请看 effect.js）：

export function effect (fn) { // 构造一个 effect const effect = function effect(...args) { return run(effect, fn, args)

} // 立即执行一次 effect() return effect

} export function run(effect, fn, args) { if (effectStack.indexOf(effect) === -1) { try { // 往池子里放入当前 effect effectStack.push(effect) // 立即执行一遍 fn() // fn() 执行过程会完成依赖收集，会用到 effect return fn(...args)

} finally { // 完成依赖收集后从池子中扔掉这个 effect effectStack.pop()

}

}

}

至此，初始化阶段已经完成。接下来就是整个系统最关键的一步——依赖收集阶段。

依赖收集阶段

这个阶段的触发时机，就是在 effect 被立即执行，其内部的 fn() 触发了 Proxy 对象的 getter 的时候。简单来说，只要执行到类似 state.count 的语句，就会触发 state 的 getter。

依赖收集阶段最重要的目的，就是建立一份”依赖收集表“，也就是图示的”targetMap"。targetMap 是一个 WeakMap，其 key 值是当前的 Proxy 对象 state，而 value 则是该对象所对应的 depsMap。

depsMap 是一个 Map，key 值为触发 getter 时的属性值（此处为 count），而 value 则是触发过该属性值所对应的各个 effect。

还是有点绕？那么我们再举个例子。假设有个 Proxy 对象和 effect 如下：

const state = reactive({ count: 0, age: 18 }) const effect1 = effect(() => { console.log('effect1: ' + state.count)

}) const effect2 = effect(() => { console.log('effect2: ' + state.age)

}) const effect3 = effect(() => { console.log('effect3: ' + state.count, state.age)

})

那么这里的 targetMap 应该为这个样子：

这样，{ target -> key -> dep } 的对应关系就建立起来了，依赖收集也就完成了。代码如下：

export function track (target, operationType, key) { const effect = effectStack[effectStack.length - 1] if (effect) { let depsMap = targetMap.get(target) if (depsMap === void 0) {

targetMap.set(target, (depsMap = new Map()))

} let dep = depsMap.get(key) if (dep === void 0) {

depsMap.set(key, (dep = new Set()))

} if (!dep.has(effect)) {

dep.add(effect)

}

}

}

弄明白依赖收集表 targetMap 是非常重要的，因为这是整个响应式系统核心中的核心。

响应阶段

回顾上一章节的例子，我们得到了一个 { count: 0, age: 18 } 的 Proxy，并构造了三个 effect。在控制台上看看效果：

效果符合预期，那么它是怎么实现的呢？首先来看看这个阶段的原理图：

当修改对象的某个属性值的时候，会触发对应的 setter。

setter 里面的 trigger() 函数会从依赖收集表里找到当前属性对应的各个 dep，然后把它们推入到 effects 和 computedEffects（计算属性） 队列中，最后通过 scheduleRun() 挨个执行里面的 effect。

由于已经建立了依赖收集表，所以要找到属性所对应的 dep 也就轻而易举了，可以看看具体的代码实现：

export function trigger (target, operationType, key) { // 取得对应的 depsMap const depsMap = targetMap.get(target) if (depsMap === void 0) { return } // 取得对应的各个 dep const effects = new Set() if (key !== void 0) { const dep = depsMap.get(key)

dep && dep.forEach(effect => {

effects.add(effect)

})

} // 简化版 scheduleRun，挨个执行 effect effects.forEach(effect => {

effect()

})

}

至此，响应式阶段完成。

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