opencv-离散傅里叶变换

opencv-离散傅里叶变换

原理:

傅里叶变换原理:任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式.

所以傅里叶变换就是一个用来将函数分解的工具.

代码实现:

#include #include #include #include #include #include #include using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){ Mat I=imread("/home/dongoa/opencv-prj/3/1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); if(I.empty()) return -1; //将图像延伸扩展到最佳尺寸 Mat padded; int m=getOptimalDFTSize(I.rows);//返回最佳尺寸 int n=getOptimalDFTSize(I.cols); copyMakeBorder(I,padded,0,m-I.rows,0,n-I.cols,BORDER_CONSTANT,Scalar::all(0)); //参数:输入图像,输出图形,边框的粗细程度,然后是填充参数 //为傅里叶变换的结果实部和虚部分配存储空间 Mat planes[]={Mat_(padded),Mat::zeros(padded.size(),CV_32F)};//建立一个planes矩阵数组 Mat complexI;//存放结果的矩阵图像 merge(planes,2,complexI); //进行离散傅里叶变换 dft(complexI,complexI); //将离散傅里叶变换的转换成幅度 split(complexI,planes); magnitude(planes[0],planes[1],planes[0]); Mat magI=planes[0]; //对数尺度缩放 magI += Scalar::all(1); log(magI,magI); //剪切和重分布幅度象限 magI=magI(Rect(0,0,magI.cols&-2,magI.rows&-2));//取小于等于cols最近的偶数 int cx=magI.cols/2; int cy=magI.rows/2; Mat q0(magI,Rect(0,0,cx,cy)); Mat q1(magI,Rect(cx,0,cx,cy)); Mat q2(magI,Rect(0,cy,cx,cy)); Mat q3(magI,Rect(cx,cy,cx,cy)); Mat tmp; q0.copyTo(tmp); q3.copyTo(q0); tmp.copyTo(q3); q1.copyTo(tmp); q2.copyTo(q1); tmp.copyTo(q2); //归一化,为了显示图像 normalize(magI,magI,0,1,CV_MINMAX); imshow("Input",I); imshow("magnitude",magI); waitKey(); return 0;}

应用:

决定图片中物体的几何方向.

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