ncnn之一：ncnn概述

ncnn之一：ncnn概述

github ​​是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。

支持大部分常用的 CNN 网络

Classical CNN: VGG AlexNet GoogleNet Inception …Practical CNN: ResNet DenseNet SENet FPN …Light-weight CNN: SqueezeNet MobileNetV1/V2/V3 ShuffleNetV1/V2 MNasNet …Detection: MTCNN facedetection …Detection: VGG-SSD MobileNet-SSD SqueezeNet-SSD MobileNetV2-SSDLite …Detection: Faster-RCNN R-FCN …Detection: YOLOV2 YOLOV3 MobileNet-YOLOV3 …Segmentation: FCN PSPNet UNet …

功能概述

支持卷积神经网络，支持多输入和多分支结构，可计算部分分支无任何第三方库依赖，不依赖 BLAS/NNPACK 等计算框架纯 C++ 实现，跨平台，支持 android ios 等ARM NEON 汇编级良心优化，计算速度极快精细的内存管理和数据结构设计，内存占用极低支持多核并行计算加速，ARM big.LITTLE cpu 调度优化支持基于全新低消耗的 vulkan api GPU 加速整体库体积小于 700K，并可轻松精简到小于 300K可扩展的模型设计，支持 8bit 量化和半精度浮点存储，可导入 caffe/pytorch/mxnet/onnx 模型支持直接内存零拷贝引用加载网络模型可注册自定义层实现并扩展恩，很强就是了，不怕被塞卷 QvQ

Example project

​​https://github.com/nihui/ncnn-android-squeezenet​​​​https://github.com/chehongshu/ncnnforandroid_objectiondetection_Mobilenetssd​​​​https://github.com/moli232777144/mtcnn_ncnn​​

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