互斥锁Mutex和读写锁RWMutex用法详述（c++mutex互斥量的使用）

互斥锁Mutex和读写锁RWMutex用法详述（c++mutex互斥量的使用）

sync.Mutex

Go中使用sync.Mutex类型实现mutex(排他锁、互斥锁)。在源代码的sync/mutex.go文件中，有如下定义：

// A Mutex is a mutual exclusion lock. // The zero value for a Mutex is an unlocked mutex. // // A Mutex must not be copied after first use. type Mutex struct {

state int32 sema uint32 }

这没有任何非凡的地方。和mutex相关的所有事情都是通过sync.Mutex类型的两个方法sync.Lock()和sync.Unlock()函数来完成的，前者用于获取sync.Mutex锁，后者用于释放sync.Mutex锁。sync.Mutex一旦被锁住，其它的Lock()操作就无法再获取它的锁，只有通过Unlock()释放锁之后才能通过Lock()继续获取锁。

也就是说，已有的锁会导致其它申请Lock()操作的goroutine被阻塞，且只有在Unlock()的时候才会解除阻塞。

另外需要注意，sync.Mutex不区分读写锁，只有Lock()与Lock()之间才会导致阻塞的情况，如果在一个地方Lock()，在另一个地方不Lock()而是直接修改或访问共享数据，这对于sync.Mutex类型来说是允许的，因为mutex不会和goroutine进行关联。如果想要区分读、写锁，可以使用sync.RWMutex类型，见后文。

在Lock()和Unlock()之间的代码段称为资源的临界区(critical section)，在这一区间内的代码是严格被Lock()保护的，是线程安全的，任何一个时间点都只能有一个goroutine执行这段区间的代码。

以下是使用sync.Mutex的一个示例，稍后是非常详细的分析过程。

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) // 共享变量 var (

m sync.Mutex

v1 int ) // 修改共享变量 // 在Lock()和Unlock()之间的代码部分是临界区 func change(i int) {

m.Lock()

time.Sleep(time.Second)

v1 = v1 + 1 if v1%10 == 0 {

v1 = v1 - 10*i

}

m.Unlock()

} // 访问共享变量 // 在Lock()和Unlock()之间的代码部分是是临界区 func read() int {

m.Lock()

a := v1

m.Unlock() return a

} func main() { var numGR = 21 var wg sync.WaitGroup

fmt.Printf("%d", read()) // 循环创建numGR个goroutine // 每个goroutine都执行change()、read() // 每个change()和read()都会持有锁 for i := 0; i < numGR; i++ {

wg.Add(1) go func(i int) { defer wg.Done()

change(i)

fmt.Printf(" -> %d", read())

}(i)

}

wg.Wait()

}

第一次执行结果：

20 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8 -> 9 -> -100 -> -99 -> -98 -> -97 -> -96 -> -95 -> -94 -> -93 -> -92 -> -91 -> -260 -> -259

第二次执行结果：注意其中的-74和-72之间跨了一个数

20 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8 -> 9 -> -80 -> -79 -> -78 -> -77 -> -76 -> -75 -> -74 -> -72 -> -71 -> -230 -> -229 -> -229

上面的示例中，change()、read()都会申请锁，并在准备执行完函数时释放锁，它们如何修改数据、访问数据本文不多做解释。需要详细解释的是main()中的for循环部分。

在for循环中，会不断激活新的goroutine(共21个)执行匿名函数，在每个匿名函数中都会执行change()和read()，意味着每个goroutine都会申请两次锁、释放两次锁，且for循环中没有任何Sleep延迟，这21个goroutine几乎是一瞬间同时激活的。

但由于change()和read()中都申请锁，对于这21个goroutine将要分别执行的42个critical section，Lock()保证了在某一时间点只有其中一个goroutine能访问其中一个critical section。当释放了一个critical section，其它的Lock()将争夺互斥锁，也就是所谓的竞争现象(race condition)。因为竞争的存在，这42个critical section被访问的顺序是随机的，完全无法保证哪个critical section先被访问。

对于前9个被调度到的goroutine，无论是哪个goroutine取得这9个change(i)中的critical section，都只是对共享变量v1做加1运算，但当第10个goroutine被调度时，由于v1加1之后得到10，它满足if条件，会执行v1 = v1 - i*10，但这个i可能是任意0到numGR之间的值(因为无法保证并发的goroutine的调度顺序)，这使得v1的值从第10个goroutine开始出现随机性。但从第10到第19个goroutine被调度的过程中，也只是对共享变量v1做加1运算，这些值是可以根据第10个数推断出来的，到第20个goroutine，又再次随机。依此类推。

此外，每个goroutine中的read()也都会参与锁竞争，所以并不能保证每次change(i)之后会随之执行到read()，可能goroutine 1的change()执行完后，会跳转到goroutine 3的change()上，这样一来，goroutine 1的read()就无法读取到goroutine 1所修改的v1值，而是访问到其它goroutine中修改后的值。所以，前面的第二次执行结果中出现了一次数据跨越。只不过执行完change()后立即执行read()的几率比较大，所以多数时候输出的数据都是连续的。

总而言之，Mutex保证了每个critical section安全，某一时间点只有一个goroutine访问到这部分，但也因此而出现了随机性。

如果Lock()后忘记了Unlock()，将会永久阻塞而出现死锁。如果

适合sync.Mutex的数据类型

其实，对于内置类型的共享变量来说，使用sync.Mutex和Lock()、Unlock()来保护也是不合理的，因为它们自身不包含Mutex属性。真正合理的共享变量是那些包含Mutex属性的struct类型。例如：type mytype struct {

m sync.Mutex var int }

x := new(mytype)

这时只要想保护var变量，就先x.m.Lock()，操作完var后，再x.m.Unlock()。这样就能保证x中的var字段变量一定是被保护的。

sync.RWMutex

Go中使用sync.RWMutex类型实现读写互斥锁rwmutex。在源代码的sync/rwmutex.go文件中，有如下定义：

// A RWMutex is a reader/writer mutual exclusion lock.

// The lock can be held by an arbitrary number of readers or a single writer.

// The zero value for a RWMutex is an unlocked mutex.

//

// A RWMutex must not be copied after first use.

//

// If a goroutine holds a RWMutex for reading and another goroutine might

// call Lock, no goroutine should expect to be able to acquire a read lock // until the initial read lock is released. In particular, this prohibits

// recursive read locking. This is to ensure that the lock eventually becomes

// available; a blocked Lock call excludes new readers from acquiring the

// lock. type RWMutex struct {

w Mutex // held if there are pending writers

writerSem uint32 // 写锁需要等待读锁释放的信号量

readerSem uint32 // 读锁需要等待写锁释放的信号量

readerCount int32 // 读锁后面挂起了多少个写锁申请

readerWait int32 // 已释放了多少个读锁

}

上面的注释和源代码说明了几点：

RWMutex是基于Mutex的，在Mutex的基础之上增加了读、写的信号量，并使用了类似引用计数的读锁数量

读锁与读锁兼容，读锁与写锁互斥，写锁与写锁互斥，只有在锁释放后才可以继续申请互斥的锁：

可以同时申请多个读锁

有读锁时申请写锁将阻塞，有写锁时申请读锁将阻塞

只要有写锁，后续申请读锁和写锁都将阻塞

此类型有几个锁和解锁的方法：

func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) RLock() func (rw *RWMutex) RLocker() Locker func (rw *RWMutex) RUnlock() func (rw *RWMutex) Unlock()

其中：

Lock()和Unlock()用于申请和释放写锁

RLock()和RUnlock()用于申请和释放读锁

一次RUnlock()操作只是对读锁数量减1，即减少一次读锁的引用计数

如果不存在写锁，则Unlock()引发panic，如果不存在读锁，则RUnlock()引发panic

RLocker()用于返回一个实现了Lock()和Unlock()方法的Locker接口

此外，无论是Mutex还是RWMutex都不会和goroutine进行关联，这意味着它们的锁申请行为可以在一个goroutine中操作，释放锁行为可以在另一个goroutine中操作。

由于RLock()和Lock()都能保证数据不被其它goroutine修改，所以在RLock()与RUnlock()之间的，以及Lock()与Unlock()之间的代码区都是critical section。

以下是一个示例，此示例中同时使用了Mutex和RWMutex，RWMutex用于读、写，Mutex只用于读。

package main import ( "fmt" "os" "sync" "time" ) var Password = secret{password: "myPassword"}

type secret struct { RWM sync.RWMutex M sync.Mutex password string

} // 通过rwmutex写 func Change(c *secret, pass string) { c.RWM.Lock()

fmt.Println("Change with rwmutex lock")

time.Sleep(3 * time.Second) c.password = pass c.RWM.Unlock()

} // 通过rwmutex读 func rwMutexShow(c *secret) string { c.RWM.RLock()

fmt.Println("show with rwmutex",time.Now().Second())

time.Sleep(1 * time.Second) defer c.RWM.RUnlock() return c.password

} // 通过mutex读，和rwMutexShow的唯一区别在于锁的方式不同 func mutexShow(c *secret) string { c.M.Lock()

fmt.Println("show with mutex:",time.Now().Second())

time.Sleep(1 * time.Second) defer c.M.Unlock() return c.password

} func main() { // 定义一个稍后用于覆盖(重写)的函数 var show = func(c *secret) string { return "" } // 通过变量赋值的方式，选择并重写showFunc函数 if len(os.Args) != 2 {

fmt.Println("Using sync.RWMutex!",time.Now().Second())

show = rwMutexShow

} else {

fmt.Println("Using sync.Mutex!",time.Now().Second())

show = mutexShow

} var wg sync.WaitGroup // 激活5个goroutine，每个goroutine都查看 // 根据选择的函数不同，showFunc()加锁的方式不同 for i := 0; i < 5; i++ {

wg.Add(1)

go func() { defer wg.Done()

fmt.Println("Go Pass:", show(&Password),time.Now().Second())

}()

} // 激活一个申请写锁的goroutine go func() {

wg.Add(1) defer wg.Done() Change(&Password, "123456")

}() // 阻塞，直到所有wg.Done wg.Wait()

}

Change()函数申请写锁，并睡眠3秒后修改数据，然后释放写锁。

rwMutexShow()函数申请读锁，并睡眠一秒后取得数据，并释放读锁。注意，rwMutexShow()中的print和return是相隔一秒钟的。

mutexShow()函数申请Mutex锁，和RWMutex互不相干。和rwMutexShow()唯一不同之处在于申请的锁不同。

main()中，先根据命令行参数数量决定运行哪一个show()。之所以能根据函数变量来赋值，是因为先定义了一个show()函数，它的函数签名和rwMutexShow()、mutexShow()的签名相同，所以可以相互赋值。

for循环中激活了5个goroutine并发运行，for瞬间激活5个goroutine后，继续执行main()代码会激活另一个用于申请写锁的goroutine。这6个goroutine的执行顺序是随机的。

如果show选中的函数是rwMutexShow()，则5个goroutine要申请的RLock()锁和写锁是冲突的，但5个RLock()是兼容的。所以，只要某个时间点调度到了写锁的goroutine，剩下的读锁goroutine都会从那时开始阻塞3秒。

除此之外，还有一个不严格准确，但在时间持续长短的理论上来说能保证的一个规律：当修改数据结束后，各个剩下的goroutine都申请读锁，因为申请后立即print输出，然后睡眠1秒，但1秒时间足够所有剩下的goroutine申请完读锁，使得show with rwmutex输出是连在一起，输出的Go Pass: 123456又是连在一起的。

某次结果如下：

Using sync.RWMutex! 58 show with rwmutex 58 Change with rwmutex lock Go Pass: myPassword 59 show with rwmutex 2 show with rwmutex 2 show with rwmutex 2 show with rwmutex 2 Go Pass: 123456 3 Go Pass: 123456 3 Go Pass: 123456 3 Go Pass: 123456 3

如果show选中的函数是mutexShow()，则读数据和写数据互不冲突，但读和读是冲突的(因为Mutex的Lock()是互斥的)。

某次结果如下：

Using sync.Mutex! 30 Change with rwmutex lock show with mutex: 30 Go Pass: myPassword 31 show with mutex: 31 Go Pass: myPassword 32 show with mutex: 32 Go Pass: 123456 33 show with mutex: 33 show with mutex: 34 Go Pass: 123456 34 Go Pass: 123456 35

用Mutex还是用RWMutex

Mutex和RWMutex都不关联goroutine，但RWMutex显然更适用于读多写少的场景。仅针对读的性能来说，RWMutex要高于Mutex，因为rwmutex的多个读可以并存。

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