Redis Cluster的部署与维护

Redis Cluster的部署与维护

无论是Redis主从复制，还是在主从复制基础上部署的哨兵，虽然做到了数据的远程备份，并且哨兵还能做到原主节点失败后的新主节点自动转移，但都无法解决Redis单机性能瓶颈问题。

为了解决Redis单机性能瓶颈问题，提高Redis的性能，可以采用分布式集群的解决方案，即Redis Cluster。

部署Redis Cluster

1.1 准备事项

笔者共准备了8台主机，其中6台用于Redis Cluster的部署，IP分别为10.0.0.{8,18,28,38,48,58}，分别取名node1-6，均通过脚本安装6.2.2版本Redis，脚本内容见上一篇。

如果是拿现有的Redis主机来创建集群，必须先将Redis中的所有数据清除掉。

1.2 启用Redis Cluster配置

1.2.1 修改Redis配置文件

每个节点均修改Redis配置文件，必须开启cluster功能，启用Redis Cluster的必要配置项如下：

配置文件修改说明：

①masterauth：建议配置，否则后期的master和slave主从复制无法实现；

②cluster-enabled：默认关闭，需取消注释开启cluster功能，开启后查看Redis进程会显示cluster标识；

③cluster-config-file：取消注释，该文件为Redis集群状态文件，记录主从关系及slot范围信息，由Redis Cluster自动创建和维护；

④cluster-require-full-coverage：默认为yes，建议改为no，避免某一个节点不可用而导致整个集群不可用。

1.2.2 查看端口

重启各节点Redis服务，查看端口，多出了Redis Cluster的16379端口（Redis Cluster端口号=Redis服务端口号+10000）。

1.2.3 查看进程

查看Redis服务进程，会在进程末尾标识cluster。

1.3 部署Redis Cluster

1.3.1 创建集群命令帮助

执行redis-cli --cluster help命令可以查看创建集群的相关命令帮助。

命令说明：

①create：用于创建集群，需要指定节点的IP和端口号，添加单个节点时需要手动分配槽位和对应从节点，同时添加多个节点时可加上--cluster-replicas指定每个主节点的从节点数量，自动进行槽位分配；

②check：用于检查集群信息；

③info：用于查看集群节点信息；

④fix：用于修复集群；

⑤reshard：用于在线热迁移集群时指定节点的槽位数据；

⑥rebalance：用于平衡集群中各节点的槽位数量；

⑦add-node：用于添加节点至集群中；

⑧del-node：用于从集群中删除节点；

⑨call：用于在集群中的所有节点执行命令；

⑩import：导入外部Redis服务器的数据至集群中。

1.3.2 创建集群

根据Redis集群创建命令的相关说明，笔者使用准备好的6个节点创建集群，每个主节点跟上一个从节点（只需在一个节点执行命令）。

1.4 验证Redis Cluster信息

1.4.1 验证节点槽位信息

利用--cluster参数使用模式，配合info选项可以通过任意一个节点查看集群节点信息。

或者使用check选项，可以通过任意一个节点检查节点槽位信息是否正常，里面也包含了各节点的信息，如果某一个出现故障，将会给出提示信息。

1.4.2 查看主从状态

根据创建集群时的提示，或者在任意一个节点查看集群节点对应关系，可以知道3个主节点按序对应的从节点分别为node5、node6和node4。

在3个从节点上查看主从状态，是与集群自动分配的信息相匹配的。

1.4.3 检查集群状态

通过任意一个节点登录Redis，执行cluster info命令可以检查当前Redis Cluster集群的状态是否正常。

1.5 验证Redis Cluster写入key

1.5.1 通过节点写入

由于Redis Cluster中的key写入前需要通过运算决定由哪个节点写入，这就导致如果我们直接通过某一个主节点进行写操作时，可能会写不进去。

1.5.1.1 写入失败

例如笔者想要在node1这个主节点上写入name1这个key，但是会报错，提示要转到node3上才能写入编号为12933的槽位中。

1.5.1.2 对应节点写入

转到node3，即可完成name1这个key的写入。

1.5.1.3 从节点查看数据

node4虽然是node3的从节点，但在Redis Cluster中，从节点只能查看数据库中有多少个key，以及key的名称，无法查看对应的value值。

1.5.1.4 计算key对应槽位

登录任意一个节点，执行cluster keyslot + keyname命令可以查看指定key所对应的槽位。

例如以上在node3写入的key提示的槽位号为12933，使用该命令查看时，确实显示的是12933。

以查看name2这个key对应的槽位为例，显示的是编号为742的槽位，查看节点是在node1上，登录node1可以写入name2这个key。

1.5.2 以集群模式写入

以上通过节点写入key可能会出现无法写入的情况，因此我们可以使用-c选项开启集群模式进行写入。

1.5.3 脚本批量写入数据

1.5.3.1 Python脚本批量写入key

创建一个python脚本，批量写入3万个key。

1.5.3.2 验证数据

3个主节点查看数据库的数据量时，均在10000个数据左右，相差不是很明显，并且能在任意一个节点以集群模式查看到key所对应的value值。

以集群模式查看节点信息时，可以看到每个节点的key数量和使用的槽位数，以及每个槽位的平均key值。

Redis Cluster集群节点维护

当Redis Cluster运行很长时间后，可能会因为硬件故障等原因对已有集群进行调整，如增加节点、删除节点和节点迁移等。

2.1 动态添加节点

增加Redis Cluster节点时，需要新添加的节点与原节点Redis版本相同、配置文件一致。

2.1.1 主机准备

笔者另增加两台相同配置的Redis服务器，IP分别为10.0.0.68和10.0.0.78，分别取名node7和node8。

2.1.2 添加节点至集群

添加节点至集群需要用到add-node选项指定新添加的节点IP和端口，可使用现有集群中的任意一个节点进行添加。

默认添加的节点是主节点角色，但是不会分配槽位，需要重新分配。

2.1.3 重新分配槽位

重新分配槽位要用到reshard选项，分配槽位时需指定分配的槽位数、获得槽位的节点ID、从哪个节点获得槽位，服务器计算好将要划分过来的槽位后，需要输入yes进行确认。

2.1.4 验证信息

分配槽位完毕，可以看到node7已获得了分配槽位中的数据（早期版本可能不支持已写入数据的槽位划分）。

查看节点信息时，node7在主节点中，并且有划分的4096个槽位，槽位中也带有key。

查看集群状态时，当前已经有7个节点、4个集群。

2.1.5 添加从节点

添加从节点时也是使用add-node选项，但是要加上--cluster-slave指定是从节点角色，并且要加上--cluster-master-id指定主节点的ID。

2.1.6 验证节点对应关系

查看集群节点对应关系时，可以看到node8所对应的主节点ID与node7节点ID一致，说是node8已变成了node7的从节点。

登录node7或node8查看主从复制信息时，也能看到建立主从复制关系。

2.2 动态删除节点

删除节点时分删除主节点还是从节点，如果是从节点，可以直接进行删除；如果是主节点，需要先将要删除节点上的槽位迁移到其他节点才能进行删除。

2.2.1 迁移槽位

以从Redis Cluster删除node3这个主节点为例，在删除节点之前，先要迁移槽位。

2.2.2 删除节点

删除节点时需使用del-node选项，并要指定删除节点的ID，笔者就直接删除掉node4（node3的从节点）和node3这两个节点。

2.2.3 验证集群信息

检查当前Redis Cluster集群节点信息时，可以看到只剩下6个节点，node3和node4两个节点已经成功从集群中被删除掉。

2.3 主节点故障

当前Redis Cluster集群中，主节点分别为node1、node2和node7，对应的从节点分别为node5、node6和node8。

2.3.1 从节点读写验证

笔者预期是停止node2这一主节点的Redis服务，模拟主节点出现故障情况，在主节点正常时，从节点node6是无法进行读写操作的。

2.3.2 主节点故障

停止node2的Redis服务，模拟主节点故障。

node6查看Redis服务日志，可以看到在等待一段时间后进行了故障转移，并且宣称自己成为了新的master。

2.3.3 验证集群信息

查看当前集群信息时，可以看到node6已经获得了node2的槽位和数据。

2.3.4 验证key写入

node2正常时，node6无法查看name4这个key对应的value值，也无法进行修改等写操作，此时已经能够以master角色进行读写操作。

2.3.5 原主节点重回集群

重启node2的Redis服务模拟服务器故障处理完毕重回集群。

查看集群节点信息时，node2会自动加入到集群中来，并且成为node6的从节点。

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