排序算法-插入排序详解

排序算法-插入排序详解

文章目录

​​基本思想​​​​基本操作：有序插入​​

​​插入图示​​​​插入排序的种类​​

​​直接插入排序​​

​​排序过程​​​​具体实现​​​​插入排序性能分析​​​​时间复杂度结论​​

​​折半插入排序​​

​​具体实现​​​​折半插入排序算法分析​​

​​希尔排序（Donald.L.Shell）​​

​​直接、折半插入排序的思考​​​​希尔排序基本思想​​​​希尔排序算法特点​​​​希尔排序过程​​​​具体实现​​​​希尔排序算法分析​​​​希尔排序算法特点​​

基本思想

每步将一个待排序的对象，按其关键码大小，插入到前面已经排好序的一组对象的适当位置上，直到对象全部插入位置。

即边插入边排序，保证子序列中随时都是排好序的。

基本操作：有序插入

在有序序列中插入一个元素，保持序列有序，有序长度不断增加。起初，a[0]是长度为1的子序列。然后，逐一将a[1]至a[n-1]插入到有序子序列中。

有序插入方法： ① 在插入a[i]前，数组a的前半段（a[0] - a[i-1]）是有序段，后半段（a[i] - a[n-1]）是停留于输入次序的“无序段”。 ② 插入a[i]使a[0] - a[i-1] 有序，也就是要为a[i]找到有序位置j（0≤ j ≤ i），将a[i]插入在a[j]的位置上。

插入图示

如何找到插入位置 j 呢？

插入排序的种类

顺序法定位插入位置——直接插入排序 二分法定位插入位置——二分插入排序 缩小增量多遍插入排序——希尔排序

直接插入排序

直接插入排序——采用顺序查找法查找插入位置。

排序过程

1.复制插入元素

x = a[i];

2.记录后移，查找插入位置

for(j=i-1;j>=0&&x

3.插入到正确位置

a[j-1]=x;

具体实现

void InsertSort(SqList &L) { //对顺序表L做直接插入排序 for(i=2;i<=L.length;++i) if(L.r[i].key

插入排序性能分析

实现排序的基本操作有两个： （1）“比较”序列中两个关键字的大小； （2）“移动”记录。

最好的情况（关键字在记录序列中顺序有序）：

11 25 32 47 56 70 81 85 92 96

最坏的情况（关键字在记录序列中逆序有序）：

81 85 92 96 70 56 47 32 25 11

平均情况：

时间复杂度结论

原始数据越接近有序，排序速度越快最坏情况下（输入数据是逆有序的）Tw(n) = O(n2)平均情况下，耗时差不多是最坏情况的一半 Te(n) = O(n2)要提高查找速度，就要减少元素的比较次数、减少元素的移动次数

折半插入排序

查找插入位置时采用折半查找法。

具体实现

void BinsertSort(SqList &L) { // 对顺序表L做折半插入排序 for (i=2; i < =L.length; ++i) { L.r[O]=L.r[i]; // 将待插人的记录暂存到监视哨中 low=1;high=i-1; // 置查找区间初值 while(low<=high) // 在r[low .. high]中折半查找插入的位置 { m=(low+high)/2; // 折半 if(L.r[O].key=high+1; --j) L.r[j+1]=L.r[j]; //记录后移 L.r[high+1]=L.r[O]; // 将r[O]即原r[i], 插入到正确位置 } // for}

折半插入排序算法分析

折半查找比顺序查找快，所以折半插入排序就平均性能来说比直接插入排序要快；它所需要的关键码比较次数与待排序对象序列的初始排序无关，仅依赖于对象个数。在插入第i个对象时，需要经过log2i +1次关键码比较，才能确定它应插入的位置；

当n较大时，总关键码比较次数比直接插入排序的最坏情况要好得多，但比其好情况要差；在对象的初始排列已经按关键码排好序或接近有序时，直接插入排序比折半插入排序执行的关键码比较次数要少；

折半插入排序的对象移动次数与直接插入排序相同，依赖于对象的初始排列

减少了比较次数，但没有减少移动次数平均性能优于直接插入排序

时间复杂度为O(n2) 空间复杂度为O(1) 是一种稳定的排序方法

希尔排序（Donald.L.Shell）

直接、折半插入排序的思考

可以在直接、折半插入排序时增大移动的步幅吗？ 由原来的比较一次移动一步，变成比较一次移动一大步？

直接插入排序， 当待排序的记录个数较少且待排序序列的关键字基本有序时，效率较高。希尔排序基于以上两点，从 “减少记录个数” 和 “序列基本有序” 两个方面对直接插入排序进行了改进。

希尔排序基本思想

先将整个待排记录序列分割成若干子序列，分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。

希尔排序算法特点

（1）缩小增量 （2）多遍插入排序

一次移动，移动位置较大，跳跃式地接近排序后的最终位置最后一次只需要少量移动增量序列必须是递减的，最后一个必须是1增量序列应该是互质的

希尔排序过程

具体实现

void ShellInsert(SqList &L, int dk) { // 对顺序表L做一趟增量是dk的希尔插入排序 for(i=dk+1;i<=L.length;++i) if(L.r[i].keyO&& L.r[O].key

希尔排序算法分析

希尔排序算法效率与增量序列的取值有关

时间复杂度是n和d的函数： O(n1.25) - O(1.6n1.25) ——经验公式

空间复杂度为O(1)

是一种不稳定的排序方法

如何选择最佳d序列，目前尚未解决； 最后一个增量值必须为1，无除了1之外的公因子； 不宜在链式存储结构上实现。

希尔排序算法特点

(1) 记录跳跃式地移动导致排序方法是不稳定的。 (2) 只能用于顺序结构，不能用于链式结构。 (3) 增量序列可以有各种取法，但应该使增量序列中的值没有除1 之外的公因子，并且最后一个增量值必须等于1。 (4) 记录总的比较次数和移动次数都比直接插入排序要少，n越大时，效果越明显。所以适合初始记录无序、n较大时的情况。

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