老板让我处理上百个表格，最终我选择了Python自动化办公处理！

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1. 提出需求

这是群里面一位朋友提出的一个需求，具体需求是啥样的？我这里随意模拟出来两张表为大家解读一下。

​​对于上述的a表和b表，我们最终的目的就是：​​将a，b表中id相同的数据，写入一个sheet；a表中独有的id行写入一个sheet；b表中独有的id行写入一个sheet。

​​需要注意以下两点：​​​ ① 最终目的是创建一个工作簿，存放三个sheet表； ② 对于id相同的a，b两表，他们的姓名也是不同的，因此存放id相同的那张表，应该是3列。

2. 知识点讲解

为了解决这个问题，我们需要先讲述几个知识点，只有掌握了这几个知识点，解决这个问题将会变得灰常简单。

1）pd.merge()

这是​​Pandas​​​中用于多表连接的函数，相当于​​Excel​​​中的vlookup()函数，又相当于​​MySQL​​中的a join b on a.id = b.id内连接。

import pandas as pddf1 = pd.read_excel("a.xlsx")df2 = pd.read_excel("b.xlsx")pd.merge(df1,df2,on="id")

结果如下：

2）pd.ExcelWriter()

​​ExcelWriter​​​是pandas下面的一个类，里面有两个参数，一个是路径参数​​Path​​​，一个是时间格式化参数​​datetime_format​​。

① ExcelWriter的两个作用 Ⅰ设置datetime的输出格式； Ⅱ在一个工作簿中写入多个sheet表；

② 如何使用ExcelWriter Ⅰ 构造数据

import pandas as pdfrom datetime import datetimedf1 = pd.DataFrame( { "日期":[datetime(2020,7,1),datetime(2020,7,2)], "销售额":[10,20] })df2 = pd.DataFrame( { "日期":[datetime(2020,8,1),datetime(2020,8,2)], "销售额":[15,25] })

结果如下：

Ⅱ ExcelWriter用法如下

# 如果不指定datetime_format参数，你可以试试最终效果。with pd.ExcelWriter("销售额.xlsx",datetime_format="YYYY-MM-DD") as writer: df1.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="1月",index=None) df2.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="2月",index=None)

结果如下：

3. 解决办法

有了上述的基础以后，我这里直接给出本文的代码，估计你看了就能学会的。

import pandas as pdimport os# 指定路径excel_name = os.getcwd() + "\\d.xlsx"# 读取数据df1 = pd.read_excel("a.xlsx")df2 = pd.read_excel("b.xlsx")# a,b表中共有的df_a_b = pd.merge(df1,df2,on="id")# a表独有的df_a = df1[~df1["id"].isin(df2["id"])]# b表独有的df_b = df2[~df2["id"].isin(df1["id"])]with pd.ExcelWriter(excel_name) as writer: df_a.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a",index=None) df_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_b",index=None) df_a_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a_b",index=None)

结果如下：

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