云计算 安全沙箱是什么？云计算安全沙箱如何赋能数字安全？

数据碎片化、孤岛化和大量多维数据共享的需求日益矛盾，在保证用户隐私安全的同时，充分发挥数据价值，Jeddak在公共云、私有云和混合云计算场景下，数据安全沙箱可以为多源数据融合计算提供高安全性、高可用性、高性能的解决方案，全面保障用户数字资产的安全。

搭建多方安全可信融合计算平台，提供安全计算沙箱、安全测试沙箱等功能，支持政府、企业、国内外企业直接在平台上进行数据处理和利用，实现跨组织、跨单位、跨境交互，实现数据处理、分析和计算结果。

数据沙箱技术是指利用数据脱敏、加密、权限管理等技术，从网络、数据、业务等多个层面建立安全隔离环境，将数据放置在隔离环境中，并在隔离沙箱内进行计算，用户只能从沙箱中获得经过审核确认的计算结果，但不能取出原始数据，以确保数据的安全。

数据安全计算任务完成后，主动销毁沙箱中的明文数据，利用区块链技术保存沙箱审计日志，保证数据主动销毁的可信度。区块链辅助隐私计算技术获得信通院颁发的区块链辅助隐私计算基础能力专项评估证书。

为了解决脱敏的不足和风险，一些研究人员还提出了一种计算沙箱隐私的方法，即计算和获取数据结果而不是原始数据，而不是在数据提供者指定的环境中。“沙箱”脱敏遇到的问题在一定程度上得到了解决，但也引入了一些新的问题。例如，在大多数医学研究中，需要使用多源数据进行合作分析。“沙箱”在模式下，很难找到一个独立的沙箱，并将数据源放在一起。因此，每个数据源或医院往往采用独立的模式进行计算，模型结果在获得独立的模型后进行总结。缺点是获得的模型精度不等于汇总数据后的精度，影响多中心研究的效率。

与API与之前的数据保护方式相比，如调用、第三方沙箱、数据脱敏等。，隐私计算不仅保证了合规性和安全性，也为大规模和跨机构的数据流通创造了条件。

除此之外，SaaS云服务促进了数据技术的发展，但各种云计算公司的计算和存储系统各不相同，导致云服务。“数据孤岛”出现。

7基于云计算的安全大数据分析平台技术可以构建基于大数据、机器学习和弹性分布式架构的数据分析平台，通过扩展多个业务模块来支持更多功能。公司是中国为数不多的支持云沙箱的厂商之一，在中国具有先进性。·风景/云沙箱1项/申请：1项

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