智能车载终端企业布局规划（车载智能终端厂家）

本篇文章给大家谈谈智能车载终端企业布局规划，以及车载智能终端厂家对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能车载终端企业布局规划的知识，其中也会对车载智能终端厂家进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、软通动力在智能终端市场是如何布局的？
• 2、CAIIPS：智能终端企业海外专利布局及知产风险管理策略
• 3、智能汽车战略发展方向是什么？
• 4、11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》
• 5、多产业协同助推智能网联汽车发展，规模化生产还远吗

软通动力在智能终端市场是如何布局的？

在智能终端市场布局上，软通动力积极与知名企业进行深入合作，为其提供内核驱动程序集成、框架优化、运营商认证实现、安全增强、用户界面设计、上层应用定制化等完整的解决方案。面向合作伙伴，不断磨炼自身能力，已经形成涵盖测试、运维、安全、云服务、AI大数据、生态推广等在内的数字化能力。
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CAIIPS：智能终端企业海外专利布局及知产风险管理策略

由YIP Events主办，上海人工智能技术协会、集成电路知识产权联盟、德中人工智能协会及中日人工智能协会支持的中国人工智能知识产权峰2020以“知识产权赋能AI产业创新” 为主题于12月10-11日在上海宏安瑞士酒店召开。吸引了270余位人工智能IP人参加，为海内外人工智能知识产权机构及从业人员提供了高价值的信息交流平台。

峰会由半天的会前研讨会与两天的专题分享组成。会议主要围绕现有制度体系下如何最大化保护人工智能知识产权，企业商业秘密、著作权、数据保护与合规、专利的保护策略与挑战、人工智能产业标准化与专利池建设、出口管制政策与应对、开源软件、专利运营成果转化等前沿问题，同时就人工智能对知识产权制度带来的冲击、人工智能产业各参与主体的法律诉求、全球主要国家及地区人工智能领域知识产权政策的发展进行深入讨论。

12月11日上午11时许大会进行了当天的第二个小组讨论，本次讨论由由 万慧达知识产权合伙人李江先生担任主持人，由美的集团IoT事业部的知识产权负责人樊思远先生、小米公司人工智能知识产权专家刘超先生、紫藤知识产权运营有限公司的张娜总监和商汤 科技 知识产权高级经理刘婵女士 为与谈人，本次讨论围绕 “智能终端企业海外专利布局及知识产权风险管理策略” 话题展开。

“知产前沿”新媒体将此次小组讨论的要点整理成文以飨读者，供参考学习。

李江先生率先就该主题提出了自己的理解。未来万物皆终端。企业的传统业务随着产品迭代更替，逐渐智能化、物联网化。在这一过程中，企业必然面临终端海外布局和知识产权风险管理策略问题，这本质上是攻与防的配合。

一、AI时代的企业转型——美的经验

樊思远先生为大家分享的是家喻户晓的美的公司如何在AI席卷的时代成功转型。

（一）全新挑战

美的集团的IoT（Internet of Things）事业部的前身是成立于2013年的美的智慧家居研究院，作用定位为智能家居的共性研究，对美的的智能转型来说至关重要。

曾经的美的是传统的制造类企业，专利风险对策较为简单。企业内部风险防控重点在于自主研发的价值高、难以被取代的核心技术，包括专利风险调查、专利规避以及与其他公司的专利交叉授权，或是布局自己的专利武器库与其他竞争对手实现军事竞争格局。而非关键性技术会从供应商采购，以协议的方式约定供应商为企业提供知识产权担保，供应商再由上游供应商提供技术担保，以分担风险。总体而言，

智能化的发展使得大数据、无线连接技术等跨界技术不断引入到家居领域，形成新型的智能家居行业。在通信领域涉及到许多标准必要专利；蜂窝网络技术或是WIFI技术的专利权人转向对终端直接授权专利，风险转嫁到了终端设备厂商，而无线通信模组、无线通信芯片等制造商逐渐免除了被收取专利费的风险。供应商逐渐不再为企业提供担保，全新的 游戏 规则向传统制造业的规则发起了挑战。

（二）冲突应对的思考路径

要化解智能行业规则和传统制造业规则的冲突，需要在更加细化的问题中理清思路：

第一，专利付费的“黑匣子”。

标准必要专利推动行业发展、为知识付费已成为共识。然而，专利是由各研发厂商自行申报的，我们无从得知其专利的底层技术如何、标准必要专利是否客观存在，以及专利权利是否完整、无瑕疵。这种不确定性引发了家居企业为专利付费的担忧，家居企业明显缺乏技术专业的谈判筹码。

第二，专利付费的成本与效益。

家电智能化在家电溢价中究竟发挥了多少效用？根据目前的观察，无线通信和AI等技术能够为智能化家电产品带来约5%以内的溢价。从成本角度，为专利支付合理对价才为企业所接受。在蜂窝网络技术确定的模式中，对价是根据厂商提供的出厂价格确定费率或统一的费率进行定价，归根结底是以产品的整体售价推算。若企业为多项技术支付专利费，支付成本很可能超过产品本身售价、明显超过了智慧家居的溢价率。另外，企业为专利付费的结果究竟是增加自身的竞争优势，还是削减自身的成本优势？

基于专利付费成本、溢价与用户需求关系的错综复杂，上述计费模式如何套用、调整才能实现效率最大化是重要的议题。

从行业发展的现实角度出发，智慧家居新兴产业还是需要以家居制造业掌握主要话语权，而不应当受通信行业的规则主导。

李先生对传统家电企业面临的挑战进行了补充。他认为，传统家电企业迎来AI时代，最核心的是定价问题和沟通问题。定价问题，更多涉及的是经济学和科学技术；沟通问题，需要的是时间。

二、企业知识产权风险管控——小米经验

刘超先生目前主要从事IP in house的工作，从企业的知识产权工作者角度分享我们如何做好风险管控。

（一）小米模式概述

（二）风险最小化

虽然生态链产品模式有IP风险，但是在进行专利投资时，可以先行分析各个投资对象的专利，便能够在领域内优中选优。在每个项目中企业的IP风险防控都需要抓早、抓全，专利工程师必须在立项阶段就通过专利分析，把涉及到专利技术的项目内容检索出来，得出IP上的建议并传达至产品团队或公司管理层。存在风险时，企业需要整合出风险评估报告以形成竞争对手和投资专利的数据画像，并事先规划风险应对的手段。

风险评估过程中，不可单纯分析专利，还需要根据竞争企业的商业方式分析他们的诉讼进攻模式和容忍度，估算诉讼发起的可能性，了解其发起的是单纯专利诉讼诉讼或是结合其他知识产权的复合型诉讼。规避企业诉讼模式也是减少风险的方法之一。

（三）专利对企业赋能的影响

规避IP风险的最好方式就是在技术上占据领域内的绝对优势。例如，AI与5G都是技术趋势，小米正在做关于5G技术融合到AI的产品上的发展趋向报告，在最前沿的领域中提前进行专利布局。

专利赋能企业必须注重专利研发的专业性。几年前，小米进行了一项制造电饭煲的“新国货”计划。起初，小米以日本电饭煲特有的发热技术为始发点进行了专利检索，将该技术领域内最资深的、手握发明专利数量最多的日本电饭煲发明者请来，将电饭煲技术与小米自己的IoT技术相融合，最终产出了带有小米IoT技术的智能电饭煲。传统家电必然会进入技术先进化、智能化，我们需要注重传统技术与自己的技术融合，处于行业先占地位，方可规避风险。

（四）风险评估制度

企业规模大，知识产权工作人员的工作量随之增加，所以企业内部需要建立和完善风险评估制度，甚至是让每个产品都经过信息化评估，避免风险因素的遗漏。产品都是不断迭代的，所以多产品的风险评估也需要不断更新升级。可以将先前分析产品或者领域的结构保存下来，基于原始结构进行再分析，提高工作效率。

三、海外知产风险防控

刘婵女士聚焦于海外知识产权风险防控，分享自己的经验与看法。

（二）竞争对手监控

企业大部分的知识产权风险来自于竞争对手。通过对企业所处的技术领域的海内外主要竞争对手进行定向专利监控和风险防范，不仅能够直接降低企业知识产权风险，同时能够间接获取到竞争对手在海外的产品特点、专利布局情况等。这为企业海外的市场竞争提供非常有效的支持。

（三）企业知产人才队伍培养

海外知识产权风险防范的实施，归根结底有赖于企业内外部专业人员的执行。针对性的培养计划，对建立一支有经验、有效率海外知识产权风险防范人才队伍有着不可取代的意义。此外，还需要构建外部专业服务体系，特别是知识产权专业的代理机构、律师事务所，对企业风险防范项目的实施起到专业支持。

四、终端企业知产风险管理与海外专利布局——紫藤经验

我们需要思考，适用什么样的科学方法论，才能使得日常的专利布局、风险排查、诉讼应对工作显得更加顺畅合理？

（一）风险识别

第二步， 如果企业在海外市场占有一定的份额，如何应对产品流通至海外时收到的律师警告函？如果积极应对，是否会招致更多警告？

（二）风险分类与应对

（三）外部辅助

初创型企业或微小型企业，人员较少、资源有限，但需求量、工作量不小，那么企业就必须考虑如何通过专业机构为企业进行海外布局，利用外部资源将有限的资源投到刀刃上。而大型企业，内部分工布局体系较健全，在企业创新产品上市前专业的第三方机构即介入产品规划和专利布局方向，这是深度合作。紫藤的愿景正是成为全球创新企业的IP服务商。

五、企业并购中的知产战略

刘经理基于小米生态链投资策略分享了企业并购中的知识产权战略经验。小米的生态链投资并购过程中提倡各企业的独立性，在扩充生态链规模的同时要保持企业的自由发展。如果生态链公司有自己独立的知识产权部，有自己强大的知识产权储备和管理功能，可以自己主持事务；规模小的企业在知产管理稍有欠缺，小米可以给予其一定指导和培训。

小米于2017年与诺基亚达成交叉许可，购买了其一部分专利。出于对知识产权的尊重和企业正常商业运营的考虑，要在专利付费过程中平衡的企业成本与企业的商业运作，合理的专利费能够推进企业国际化进程。也许我们还可以赋予专利许可更加丰富的内涵，由单向的许可转向互利共赢，充实合作双方的 科技 实力。

关于美的收购库卡，樊经理解释道，双方的收购协议规定要保证库卡的知识产权独立性，所以未做知识产权的整合。

六、国际诉讼初探

海外诉讼成本主要以律师费用和案件和解成本组成。以美国案件为例，据统计，从应诉到开庭之前和解，仅律师费即可达到约150万美元，和解费用需要另外计算，这导致了企业在海外布局面临的诉讼风险巨大。现在，为了帮助企业应对高风险的国际诉讼，出现了海外诉讼风险保险，适合于小型企业作风险应对参考。

紫藤运营公司有一个部门是许可诉讼争议部门，每年约管理50多起诉讼案件，帮助面临诉讼的中国企业实现与美国律师的对接，或者通过内部律师和美国律师外部合作的模式。这种内外联动模式可以分担企业的四方面担忧：一是检索，美国律师按小时计算无效检索和分析的费用；二是证据收集，国内企业的证据收集都是在国内进行，如果美国律师到国内取证，所有的差旅费需要企业承担；三是企业内部人员培训，到discover阶段培训企业内部人员做充足的准备；四是许可谈判支持，以专业机构的实际经验带领企业规避谈判风险。

智能汽车战略发展方向是什么？

9月15日上午国家发改委召开新闻发布会上智能车载终端企业布局规划，国家发改委新闻发言人孟玮表示，发改委已经就加快我国智能汽车创新发展组织了专题研究，我国发展智能汽车具有良好智能车载终端企业布局规划的汽车产业基础、先进的通信网络技术和巨大的市场需求。

目前，国家发改委会同有关方面正在开展以下工作智能车载终端企业布局规划：

一是强化顶层设计，制定总体战略。我委已启动国家智能汽车创新发展战略起草工作，将明确未来一个时期我国智能汽车发展的战略方向、发展目标、主要路径、重点任务、保障措施，使其成为引领我国智能汽车发展的宏伟蓝图和行动纲领，并在战略中提出近期行动计划，确保战略尽早启动、有序实施。

二是集中优势资源，构建创新平台。在国家统筹指导下，以市场化运作模式，凝聚汽车制造骨干企业、网络通信领军企业、电子信息龙头企业、重点科研单位和大专院校、金融机构和先进制造产业投资基金等多方力量，尽快组建能够引领支撑智能汽车自主发展的市场主体，形成国家智能汽车创新发展平台。

三是聚焦核心技术，加强科研攻关。加大支持力度，突破重点领域核心技术，包括智能汽车系统及部件、车载智能操作系统及计算平台、高精度地图、北斗高精度定位、5G网络及车载通讯、新一代人工智能、大数据云控基础平台、智能交通基础设施和安全管理设施等，满足高级别智能汽车应用要求。

四是优化制度供给，完善法规标准。加快我国智能汽车领域立法进程，对辅助驾驶功能应用、智能汽车公共道路测试、自动驾驶系统与驾驶人的责任划分、车辆保险管理等方面作出规范。在智能汽车软硬件接口协议、零部件规格性能、整车系统结构和智能交通基础设施等方面，加快建立我国自主技术标准体系。

五是创造使用条件，推进测试应用。促进城市规划建设与智能汽车协调发展，实施道路基础设施信息化升级改造，加快建设智能交通系统。加快建立智能汽车测试方法和评价体系，选择高速公路实际路段和特定园区，按规定条件开展智能汽车实际道路测试。支持具备条件的区域有序开展智能汽车示范应用。

科技的创新，让我们生活更美好。

11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》

一、概念解析

智能汽车，又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等，是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

二、战略意义

有利于提升产业基础能力，突破关键技术瓶颈，增强新一轮科技革命和产业变革引领能力，培育产业发展新优势；

有利于加速汽车产业转型升级，培育数字经济，壮大经济增长新动能。

三、发展态势

智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向：

从技术层面看，汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变。

从产业层面看，汽车与相关产业全面融合，呈现智能化、网络化、平台化发展特征。

从应用层面看，汽车将由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端，成为新兴业态重要载体。

从发展层面看，一些跨国企业率先开展产业布局，一些国家积极营造良好发展环境，智能汽车已成为汽车强国战略选择。

四、战略愿景

到 2025 年，有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用；

智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展，车用无线通信网络（LTE-V2X 等）实现区域覆盖，新一代车用无线通信网络（5G-V2X）在部分城市、高速公路逐步开展应用，高精度时空基准服务网络实现全覆盖。

六、保障措施

意见明确，要加强组织实施、完善扶持政策、强化人才保障、深化国际合作、优化发展环境。

其中，完善扶持政策方面，通知明确，要强化税收金融政策引导，对符合条件的企业享受企业所得税税前加计扣除优惠，落实中小企业和初创企业的财税优惠政策。

六、主要任务

政策部署了六大类主要任务，涵盖突破关键基础技术、完善测试评价技术等20余项具体任务，分别为：

（一）构建协同开放的智能汽车技术创新体系：1. 突破关键基础技术。2. 完善测试评价技术。3. 开展应用示范试点。

（二）构建跨界融合的智能汽车产业生态体系：4. 增强产业核心竞争力。5. 培育新型市场主体。6. 创新产业发展形态。7. 推动新技术转化应用。

（三）构建先进完备的智能汽车基础设施体系：8. 推进智能化道路基础设施规划建设。9. 建设广泛覆盖的车用无线通信网络。10. 建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力。11. 建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统。12. 建设国家智能汽车大数据云控基础平台。

（四）构建系统完善的智能汽车法规标准体系：13. 健全法律法规。14. 完善技术标准。15. 推动认证认可。

（五）构建科学规范的智能汽车产品监管体系。16. 加强车辆产品管理。17. 加强车辆使用管理。

（六）构建全面高效的智能汽车网络安全体系。18. 完善安全管理联动机制。19. 提升网络安全防护能力。20. 加强数据安全监督管理。

七、 突破关键基础技术

开展复杂系统体系架构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互及人机共驾、车路交互、网络安全等基础前瞻技术研发；

重点突破新型电子电气架构、多源传感信息融合感知、新型智能终端、智能计算平台、车用无线通信网络、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、云控基础平台等共性交叉技术。

八、完善测试评价技术

建立健全智能汽车测试评价体系及测试基础数据库。

重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具，以及多层级测试评价系统。

推动企业、第三方技术试验及安全运行测试评价机构能力建设。

九、开展应用示范试点。

开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用，验证车辆环境感知准确率、场景定位精度、决策控制合理性、系统容错与故障处理能力，智能汽车基础地图服务能力，“人–车–路–云”系统协同性等。

推动有条件的地方开展城市级智能汽车大规模、综合性应用试点，支持优势地区创建国家车联网先导区。

十、 增强产业核心竞争力

推进车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等产品研发与产业化，建设智能汽车关键零部件产业集群。

加快智能化系统推广应用，培育具有国际竞争力的智能汽车品牌。

十一、培育新型市场主体

整合优势资源，组建产业联合体和联盟。

鼓励整车企业逐步成为智能汽车产品提供商，鼓励零部件企业逐步成为智能汽车关键系统集成供应商；

鼓励人工智能、互联网等企业发展成为自动驾驶系统解决方案领军企业；

鼓励信息通信等企业发展成为智能汽车数据服务商和无线通信网络运营商；

鼓励交通基础设施相关企业发展成为智慧城市交通系统方案供应商。

十二、 创新产业发展形态

积极培育道路智能设施、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、车联网、网络安全、智能出行等新业态。

加强智能汽车复杂使用场景的大数据应用，重点在数据增值、出行服务、金融保险等领域，培育新商业模式。

优先在封闭区域探索开展智能汽车出行服务。

十三、推动新技术转化应用

开展军民联合攻关，加快北斗卫星导航定位系统、高分辨率对地观测系统在智能汽车相关领域的应用，

促进车辆电子控制、高性能芯片、激光/毫米波雷达、微机电系统、惯性导航系统等自主知识产权军用技术的转化应用，加强自动驾驶系统、云控基础平台等在国防军工领域的开发应用。

十四、 推进智能化道路基础设施规划建设

制定智能交通发展规划，建设智慧道路及新一代国家交通控制网。

分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设。

结合 5G 商用部署,推动 5G 与车联网协同建设。

统一通信接口和协议，推动道路基础设施、智能汽车、运营服务、交通安全管理系统、交通管理指挥系统等信息互联互通。

十五、建设国家智能汽车大数据云控基础平台

充分利用现有设施和数据资源，统筹建设智能汽车大数据云控基础平台。

重点开发建设逻辑协同、物理分散的云计算中心，标准统一、开放共享的基础数据中心，风险可控、安全可靠的云控基础软件，逐步实现车辆、基础设施、交通环境等领域的基础数据融合应用。

十六、提升网络安全防护能力

搭建多层纵深防御、软硬件结合的安全防护体系，加强车载芯片、操作系统、应用软件等安全可靠性设计，开展车载信息系统、服务平台及关键电子零部件安全检测，强化远程软件更新、监控服务等安全管理。

实施统一身份权限认证管理。

建立北斗系统抗干扰和防欺骗安全防护体系。

按照国家网络安全等级保护相关标准规范，建设智能汽车网络安全态势感知平台，提升应急处置能力。

参考链接：网页链接

多产业协同助推智能网联汽车发展，规模化生产还远吗

智能网联 汽车 是智能移动空间和应用终端的新一代 汽车 ，是 汽车 行业数字化转型升级的重要突破口，通过将网络、大数据、人工智能、边缘计算等技术融入到 汽车 当中，把 汽车 从纯机械的产品，转变成电子信息系统所控制的智能产品，也大大拓展了 汽车 产业的边界。同时，智能网联 汽车 是推进交通强国的重要载体，也是构建智慧出行服务的核心要素，在保障交通安全和出行效率的同时，降低车辆行驶能耗，实现基于自动驾驶的共享出行。随着智能化、网联化的推进和产业升级，智能网联 汽车 产业环境、供应链生态、消费市场等都不断向好。

2015以来，随着5G等相关通信技术的不断普及，为推动智能网联 汽车 的发展，各级政府部门相继制定了一系列政策法规和标准体系，打通 汽车 、通信、交通等各方面关联方协同发展。

1. 顶层设计

2015年9月，继《中国制造2025》发布后，国家制造强国建设战略咨询委员会发布《〈中国制造 2025〉重点领域技术路线图》，首次从国家战略层面提出“智能网联 汽车 ”概念，按照智能 汽车 的发展水平、自主化率、门槛标准进行了4个阶段的规划，从需求、目标、发展重点、应用示范重点、战略支撑与保障五个纬度进行分析和描绘，分别形成了从2015年到2025年、同时展望2030年的详细技术路线图。

2021年2月，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，其中第五点明确提出，推进综合交通高质量发展，要“提升智慧发展水平。加快提升交通运输 科技 创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化。推动卫星通信技术、新一代通信技术、高分遥感卫星、人工智能等行业应用”，“加强智能化载运工具和关键专用装备研发，推进智能网联 汽车 (智能 汽车 、自动驾驶、车路协同)、智能化通用航空器应用。”

2. 行业规划

随着 汽车 信息通讯、人工智能、互联网等行业深度融合，智能网联 汽车 已经进入技术快速演进、产业加速布局的新阶段。行业规划相关政策文件助力中国智能 汽车 创新发展整体部署和战略落地，为中国智能 汽车 产业发展制定了清晰的路线图。

2020年2月，发改委、工信部等11个部门联合印发《智能 汽车 创新发展战略》，提出到2025年，中国标准智能 汽车 的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。同时，实现有条件自动驾驶的智能 汽车 达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能 汽车 在特定环境下市场化应用。

2020年11月，《智能网联 汽车 技术路线图2.0》发布，阐述中国智能 汽车 创新发展整体部署和战略落地，为中国智能 汽车 产业发展制定了清晰的路线图，深化完善了“三横两纵”的技术架构，涵盖车辆关键技术、信息交互关键技术和基础支撑关键技术（“三横”）以及车载平台和基础设施（“两纵”等重点方向），新增系统设计技术、车路协同技术、安全技术、人工智能等关键技术。 汽车 产业正发生百年来最深刻的变革，电动化仅仅是序幕，而智能网联是未来竞争的焦点。

2021年7月，由工信部、公安部和交通运输部联合印发的《智能网联 汽车 道路测试与示范应用管理规范（试行）》出台，旨在推动 汽车 智能化、网联化技术应用和产业发展，规范智能网联 汽车 道路测试与示范应用。

2021年8月，工信部发布《关于加强智能网联 汽车 生产企业及产品准入管理的意见》，明确 汽车 数据安全、网络安全、在线升级等管理要求，指导企业加强能力建设，严把产品质量安全关，切实维护公民生命、财产安全和公共安全。

3. 基础支撑

智能网联 汽车 是5G与垂直行业深度融合的典型应用之一。5G网络凭借其低时延、高可靠等特征，有效提升智能网联 汽车 信息采集、传播、处理和利用能力，提高道路交通安全水平。

2020年3月，工信部发布《关于推动5G加快发展的通知》，其中提出促进“5G 车联网”协同发展，推动车联网无线通信技术标准的研制及研发验证。随着新一代网络技术的发展，自动驾驶系统能够应对更为复杂的城市交通路况，并在遭遇雨雪和台风等极端天气时及时调整车辆行驶状态，降低交通事故发生的几率。

4. 试点城市

2021年5月，住房和城乡建设部办公厅、工信部共同发布《关于组织开展智慧城市基础设施与智能网联 汽车 协同发展试点工作的通知》，确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡等6个城市为智慧城市基础设施与智能网联 汽车 协同发展第一批试点城市，进一步加快产业间的融合升级。

智能网联 汽车 产业是 汽车 、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，目前，我国企业已经布局智能网联 汽车 各个产业链环节中的大部分生产环节，从而引领中国智能网联 汽车 产业实现由大变强。根据iResearch统计数据，2016-2020年我国智能网联 汽车 产业规模呈现连续上涨趋势，2020年产业规模增长到了2556亿元，同比增长54.3%。

通过融合现代通信与网络技术，智能网联 汽车 搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等硬件设备，实现车与X (车、路、人、云等) 智能信息交换、共享，使其具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。

Ø 上游

主要包括感知系统、高精度地图和V2X等，其中感知系统最为关键。

1. 感知系统

智能 汽车 最主要的传感器有三种：激光雷达、高分辨率摄像头和毫米波雷达。

l 激光雷达

激光雷达被认为是 汽车 市场自动驾驶车辆开发和运行的关键部件，使用激光检测和计算物体的距离，再通过激光的光脉冲生成这些物体的3D信息。

l 高分辨率摄像头

高分辨率摄像头的工作原理是目标物体通过镜头生成光学图像投射到图像传感器上，将光信号转变为电信号，再经过模数转换（A/D）后变为数字图像信号，最后由数字信号处理芯片（DSP）进行加工，处理成特定格式的图像输出到下游需求方。

l 毫米波雷达

毫米波雷达的频率主要集中在24GHz和77GHz，通过天线向外发射毫米波,接收目标反射信号,经后方处理后快速准确地获取 汽车 车身周围的物理环境信息，如 汽车 与其他物体之间的相对距离、相对速度、角度、运动方向等。

三种传感器各有优劣，激光雷达测量位置准，但无法测量速度，且成本很高；摄像头成本低，感知方式最直接，但测距能力弱，且受天气环境影响大；毫米波雷达检测距离远，几乎不会受环境干扰，缺点是数据稳定性差、无法提供高度等信息。

当前自动驾驶环境感知的技术路线主要有两种，一是采用以激光雷达为核心，辅之以毫米波雷达与摄像头，包括谷歌、优步、通用等主流厂商；二是以特斯拉为代表的的“视觉主义者”，坚持不使用激光雷达，而是以“摄像头+超强计算机视觉算力”为核心，自建感知系统。目前中国厂商更多采用主流的“激光雷达+”方案。

2. 高精度地图

高精度地图让智能 汽车 拥有“上帝视野”，是目前建设进度相对较快的配套设施。据《中国智能网联 汽车 产业发展报告（2019）》，国内三大图商四维图新、高德、百度，基本都完成了国内30多万公里高速公路和城市快速路的地图采集。

高精度地图分为高精拓扑地图和高精点云地图，具体包含道路属性（车道数、施工状态等）、车道模型（车道线、曲率/坡度、中心线、车道属性变化等）、交通设施模型（交通信号灯、斑马线、停止线、交通标志等），以及可以叠加实时动态交通状况等信息，为自动驾驶车辆构建一个映射现实的虚拟道路环境模型，实现车路协同，为自动驾驶车辆规划行驶路径，躲避拥堵和交通障碍。

3. V2X（车与外界信息交换）通信技术

车路协同的核心基于V2X， V2X的主要内容包括车与车之间的直接通信（V2V）、 汽车 与行人通信（V2P）、 汽车 与道路基础设施通信（V2I）和车辆通过移动网络与云端进行通信（V2N）。目前而言，基于V2V通信车辆能实现前方碰撞预警、变道辅助、左转辅助、协同式自适应巡航控制等，基于V2I通信可以实现速度建议、交通优先权、路况预警、闯红灯预警、当前天气影响预警、停车位和充电桩寻位等应用；基于V2P通信，能实现弱势道路使用者的预警和防护，基于V2N通信可实现实时交通路线规划、地图更新等服务。

Ø 中游

主要包括整车制造和执行系统，其中，执行系统主要包括高级辅助驾驶系统（ADAS）和智能座舱。

1. 高级辅助驾驶系统（ADAS）

ADAS系统基于智能网联 汽车 的传感器感知道路环境，并做出相应决策，是智能 汽车 产业链的核心，掌握着产业发展主导权。近年来，随着传感器技术的不断突破，高级驾驶辅助系统逐渐在中低端 汽车 中得到推广，市场规模不断扩大预计将于2024年突破1000亿元，年复合增长率约为28%左右。

2. 智能座舱

智能座舱是智能网联 汽车 的人机交互接口，将通过自学习能力，帮助 汽车 从出行工具向出行管家转变。智能座舱主要包括中控 娱乐 系统、液晶仪表、HUD抬头显示系统、空调和座椅控制等功能模块，背后涉及人工智能、大数据、云计算、工业互联网等。多屏互动在未来有望由一颗芯片提供运算能力输出，以 UI 创新设计和 CAN 总线协议打通为基础，通过液晶仪表、HUD、中控屏及中控车载信息终端、后座HMI 娱乐 屏、车内外后视镜等载体，实现语音控制、手势操作等更智能化的交互方式。未来 汽车 智能座舱的发展方向是人车交互智能化，智能座舱将为驾驶者提供更高效更便捷的信息操作和交互方式，提升行车驾乘体验。

Ø 下游

下游应用端为开发测试和运营的行业，主要包括出行、物流或城市交通管理和数据增值服务等场景。

技术能力方面，虽然5G已经为智能网联 汽车 发展开辟了一条快速路，但网络供给能力等底层技术方面仍有待 探索 。在网络可靠性和覆盖连续性方面，目前的技术暂时无法满足高等级自动驾驶的业务需求，但蜂窝网络、直连通信、卫星通信等多种通信方式的融合使用，或许能够为上述场景提供新的解决方案。

需求供给方面，成本是制约产业发展的问题之一，包括网络建设投入、整车制造成本和道路设施配套等方面。只有降低市场进入壁垒才能吸引更多企业加入到行业中来。

市场需求方面，目前许多应用场景仅停留在港口、矿山、园区等商用领域，尚未形成具有竞争力的产品级服务，智能网联 汽车 的发展需要普通用户的广泛参与，但消费者对智能网联 汽车 更多还持观望态度，尤其是对于车辆系统死机、泄露隐私、误操作等安全方面的问题仍存在担忧。在用户认知、体验和教育方面，企业仍需多方 探索 解决方案。

随着自动驾驶及网联技术的迭代升级，中国智能网联 汽车 市场正蓬勃发展。智能网联 汽车 的发展路径已逐渐清晰，未来，要实现更大规模商业化的应用，还需中下游产业的共同努力，将车载端、路侧端、平台端、通信端打造成统一生态环境的闭环，提供更安全、更舒适、更环保的驾驶方式和出行体验，成为更“懂人”的出行工具。

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