微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-12-23
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智能终端设备包括可视电话、会议终端、内置多媒体功能的PC。
智能终端是利用移动和联通遍布全国的GSM网络,通过短信方式进行数据传输。利用短信息实现远程报警、遥控、遥测三大功能,尤其是GSM短信息,灵活方便,可以跨市、跨省、甚至跨国传送,而且每发送一条短信息只要1毛钱,非常可靠廉价。
应用范围
DTP-RE本模块可直接用于远程无线报警、遥控、遥测。将火灾报警开关(无源触点)与模块的一路开关量输入连接,设置8个接收短信的号码,当发生火灾时,发送短信内容:“库房火警,速来救援!”实现智能终端监控。
随着互联网的不断发展,越来越多的智能设备出现在我们的生活之中,而今天我们就一起来了解一下,关于移动端智能AI设备的一些发展趋势,下面电脑培训http://www.kmbdqn-/就开始今天的主要内容吧。
关于智能终端设备相信拥有一台真正可以依赖、可以帮助我们处理日常任务的智能终端设备是每一个人的梦想,这也是很多企业的产品目标。
那么在吴琨看来,在未来,智能终端设备会是什么样的?出现哪些发展趋势呢?在吴琨看来,智能终端设备可以分为这么几类,一类是IoT(物联网)设备,这些设备的特点是可以连入小范围的局域网,然后通过某个中央枢纽节点路由到广域网。
IoT的设备只需要完成一些简单交互和功能,所以终端运算能力、存储能力和智能程度比较低,交互方式应该以简单语音指令为主。
二类是特定领域的智能设备,如服务机器人、智能音箱等。
这类设备一般都有触屏,所以需要有更为复杂的交互,除了语音识别外,还需要对话管理、语义理解、图像识别方面的技术应用。
所以,对软硬件的要求也会比较高,需要终端有较强的运算能力。
三类是平台化的智能服务加上具有中等运算能力的终端设备。
例如将大型游戏的运算从终端转移到云端,然后将数据传回终端。
这类终端也需要承担部分运算以便弥补网络设施带来的延迟,但相对来说,会比IoT要更为强大。
如果要实现人和人一样的人机交互,那么看起来通用人工智能是必不可少的前提。
目前学术界有诸多观点,吴琨比较看好的是三个条件:一是比目前数据量更大、全且完整的海量无结构数据;二是比目前计算能力强得多的计算机;三是比目前网络结构更为复杂但通用的更趋近于人脑的神经网络。
然后我们就可以尝试去让计算机从数据中自己发现知识、学习知识。
不过,目前这些条件都不满足。
因此,我们还是应该脚踏实地,从具体业务、需求出发,走出一条AI实践、AI落地的路,从许许多多这样的路中,总结归纳出更好的方法论,为实现远期目标做有效积累。
机器学习将向终端转移?近年来,机器学习特别是深度学习的模型推演,逐渐出现了从云端向终端迁移的趋势。
但终端机器学习取代云端机器学习会成为未来的趋势吗?
二是行业对数据保护和用户隐私的重视,使得非必要数据可以不必通过上传到服务器就能服务用户。
三是终端计算可以规避网络延迟和无网弱网情况,使得服务的体验更好。
四是科技的发展使得AI工程技术人员能够更有效的利用数据来达到同样的服务效果,使得终端计算的可行性也进一步提高。
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