本篇文章给大家谈谈python音视频开发,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享python音视频开发的知识,其中也会对进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
实现抖音视频抖动效果---OpenCV-Python开发指南(53)
感兴趣的不妨随便弄一个视频使用抖音抖动效果观察。这里,博主建议读者使用国际象棋的视频图像,这种方块的格式更能看清细微的抖动变化。
我们观察抖音抖动视频会发现,抖动效果的原理是对视频中的一些帧进行剪切和放大到原图,出现视频中的人或者物体放大颤动的效果,并因为视觉残留出现闪影效果。
换到OpenCV中进行处理,就可以分为以下几个步骤:
按照原理,我们先读取视频,或者直接使用摄像头。然后获取图像的帧数FPS,同时获取图像的中心Center,将图像按比例剪裁20%之后,在放大至原图。
下面,我们来实现视频抖动效果:
运行之后,效果如下:
python最佳入门教程(1): python的安装
本教程基于python3.x, 是针对初学者的一系列python入门教程,在知乎上常有人问我计算机该怎么学,如何自学编程,笔者也是通过自学编程而进入IT这一行业的,回顾入行的这几年,从音视频流媒体辗转到人工智能深度学习,机器视觉,我是下了不少苦心的,对于如何学习有自己的一套理论和实践方法,很多人自言学编程不得其门,把学不会归咎于天分,其实芸芸众生,智力无别,你现在所看到的是技术大牛们一个个超凡绝顶(然知此绝顶非彼绝顶),看不到的是曾经的他们,也在每个昼夜里用心苦学。再者学一门技术,需要勤学刻苦,是需要讲究方法和基础的,方法对了就事半功倍,所谓的天才也无不是建立在扎实的基础之上。
在windows中安装python
首先打开python官网https://www.python.org/,点击页面downloads导航按钮,-windows最新的基于web安装的安装器,右键以
管理员身份运行 安装包,会出现如下界面:
将Add Python 3.7 to PATH 进行勾选,勾选此项的目的在于将python解释器加入系统环境变量,则在后续的python开发中可直接在windows 命令行中执行python脚本。所谓的环境变量是系统运行环境的一系列参数,比如这里的系统环境变量是PATH,PATH保存了与路径相关的参数,系统在路径查找中,会对PATH保存的路径进行搜索。
点击install Now按钮执行python的安装
打开windows命令行界面(按windows键输入cmd命令),输入python -V,出现python
版本的相关输出,即表示安装成功。
在Linux系统中安装python
笔者的系统是CentOS, Linux系统默认有安装python,但是其版本是2.x,在这里笔者以源码安装的形式来安装python 3.X。首先进入python源码包页面 点击-最新的gzip格式的python源码包,上传到服务器然后进行解压,解压后的目录结构如下图所示:
Linux中的configure与make
configure是Linux中的脚本配置工具,用来对源码的当前安装环境进行检测,若检测无误,会在当前目录生成一个供源码编译的Makefile脚本文件。
make是Linux系统下的编译安装工具,用来解释执行makefile文件中的脚本命令,编译命令。
现在我们开始编译安装python
(1) 在当前目录执行./configure(2) 输入 make sudo make install
若无指定安装目录,python会被默认安装在/usr/local目录中, 读者可以执行./configure --prefix=“你自定义的安装目录”来配置安装路径。安装完毕以后进入/usr/local/bin目录,输入 “python3.x -V” (这里的python3.x为你所安装的python版本),若出现与python版本的相关输出,即表示安装成功。
为安装的python设置软链接
安装的python可以以绝对路径的方式来执行,每次敲一大段路径来执行python未免麻烦,通常我们会给安装的python设置软链接,这里的软链接类似于windows的快捷方式。
输入以下命令来给python设置软链接,笔者安装的版本是python3.7, pip是python的包管理工具,会在教程的后续章节中进行详细讲解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示设置python3 为 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示设置pip3 为 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式
python中音频图像识别和网页相关的库合集!
1、OpenCV
OpenCV是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张地说python音视频开发,OpenCV能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab。
OpenCV提供各种应用程序接口python音视频开发,同时它不仅支持Python,还支持Java和Matlab。OpenCV出色的处理能力使其在计算机产业和学术研究中都广受好评。
2、Librosa
Librosa是一个非常强大的音频和声音处理Python库。Librosa可以用来从音频段中提取各个部分,例如韵律,节奏以及节拍。
像Laplacia分割这样极度复杂的算法,在使用了Librosa之后只需几行代码就能轻而易举的运用。
Python在被广泛运用于数据科学领域前,曾经可是网页开发领域的宠儿。因此也有很多用于网页开发的库。
3、Django
要想使用Python来开发一个网页服务后端,Django一直都是不二之选。Django的设计理念便是,能用几行代码就建立一个网站的高级框架。
Django直接与大多数知名数据库相连,这样使用者就可以省下建立连接和数据模型开发的时间。Django的使用者只需专注于业务逻辑而不需担心受创建、更新、读取和删除(Create,update,retrieve and delete, CURD)的操控,因为Django是一个由数据库驱动的框架。
4、Flask
Flask是一个用于Python的轻量级网页开发框架。其最宝贵的特点是能够轻而易举地进行能够满足任何需求的定制化处理。
有很多提供网站UI的知名Python库和Python工具都是使用Flask构建的,例如Plotly Dash和Airflow。这些网站之所以使用Flask,正是由于其轻量级的特点。
诚然,还有许多优秀的Python库应当被提及,但上述这些库就足够你研究好一阵子了。人生苦短,及时Pythonpython音视频开发!
更多python知识,请关注python视频教程python音视频开发!python音视频开发!
怎么用Python爬取抖音高点赞高收藏的短视频?
用scrapy框架,但是你这样做侵犯了知识版权,如果用于商用,会面临起诉。
记者从北京市海淀区人民法院获悉,因认为刷宝APP采用技术手段或人工方式获取抖音APP短视频及评论并向公众提供的行为构成不正当竞争,北京微播视界科技有限公司(下称微播公司)将北京创锐文化传媒有限公司(下称创锐公司)、成都力奥文化传播有限公司(下称力奥公司)诉至法院。在案件审理过程中,微播公司提出行为保全申请,要求创锐公司、力奥公司立即停止采用技术手段或人工方式获取来源于抖音APP中的视频文件、评论内容并通过刷宝APP向公众提供的行为。北京海淀法院于6月28日依法做出行为保全裁定,支持了微播公司的行为保全申请。
微播公司称,其为抖音APP的开发者和运营者,通过投入高额的运营成本、提供优质的原创内容在同类产品中形成竞争优势,微播公司对抖音APP中的短视频及评论享有合法权益。二被申请人作为同业竞争者,在其共同运营的刷宝APP中向公众提供非法抓取自抖音APP的短视频及用户评论,已取证的短视频数量达5万余条。二被申请人的上述行为削弱了微播公司的竞争优势,违反了反不正当竞争法第二条的规定,构成不正当竞争。
python可以应用在哪些领域
① Web开发:众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎:国内最大的问答社区,通过 python 开发(Quora) 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA:美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA:美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 python 实现,每天网站处理 10 亿个文件的上传和-
Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过 3 千万张照片被分享,全部用 python 开发
Facebook:大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat:世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫:
现在是大数据时代,爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的,如果你对采集数据、处理数据感兴趣,爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析:
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能:
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。
Python可以用来干什么?
1、做日常任务,比如-视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。
2、做网站开发、web应用开发,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
3、做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。
5、3D游戏开发
Python也可以用来做游戏开发,因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科学与数字计算
我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。
7、人工智能
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。
8、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
9、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。
关于python音视频开发和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
python音视频开发的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于、python音视频开发的信息别忘了在本站进行查找喔。
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
暂时没有评论,来抢沙发吧~