如何学习音视频开发（音视频开发入门）

本篇文章给大家谈谈如何学习音视频开发，以及音视频开发入门对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享如何学习音视频开发的知识，其中也会对音视频开发入门进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何快速学习音视频开发?
• 2、搞定音视频H264，厂长给我来开门，学会音视频开发薪资最低上涨150%
• 3、音视频开发三大就业方向

如何快速学习音视频开发?

很多开发者都知道音视频开发这个概念如何学习音视频开发，音视频开发不仅需要掌握图像、音频、视频如何学习音视频开发的基础知识如何学习音视频开发，并且还需要掌握如何对它们进行采集、渲染、处理、传输等一系列的开发和应用，因此，音视频开发是一门涉及到很多内容的领域。

搞定音视频H264，厂长给我来开门，学会音视频开发薪资最低上涨150%

首先了解编码器、容器、采样率等。其余的如图像、视频分辨率；画面更新fps、压缩（视频、音频、帧压缩等）

编解码器(codec)指的是-一个能够对一个信号或者-一个数据流进行变换的设备或者程序。这里指的变换既包括将信号或者数据流进行编码(通常是为了传输、存储或者加密)或者提取得到一个编码流的操作，也包括为了观察或者处理从这个编码流中恢复适合观察或操作的形式的操作。编解码器经常用在视频会议和流媒体等应用中。

很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据，这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据，例如字幕。这 三种数据流可能会被不同的程序,进程或者硬件处理,但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。通常这种封装是通过视频文件格式来实现的，例如常见的*.mpg, *.avi, *.mov, * .mp4, *.rm, *.ogg or *.tta.这些格式中有些只能使用某些编解器，而更多可以以容器的方式使用各种编解码器。

采样率(也称为采样速度或者采样频率)定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹(Hz)来表示。采样频率的倒数叫作采样周期或采样时间，它是采样之间的时间间隔。注意不要将采样率与比特率(bitrate, 亦称一位速率II )相混淆。

视频文件可被感知的有两个方面： 视频 和 音频 ，一个完整的视频文件中，可能包含着不同场景的多个子视频，不同的多个子音频。

我们将这些 视频码流 、 音频码流 进行封装格式数据，形成我们常见的MP4、MKV、AVI文件，就可以在网络上进行传输了。

当我们拿到一个视频文件时，我们可以通过支持该格式的视频播放软件进行播放，播放主要包括如下步骤：

在文件编码这块主要由两个目的，其一是形成统一的数据形式，以 便于存储和传输 ，第二是为了 删除冗余数据 。

试想一下，一个1080P 30帧，32bit色彩 时长为1秒的视频文件，如果按每一帧画面进行存储的话，数据大小将会达到：

32bit * 30 * 1080 * 1920 ≈ 237MB的空间，除非有特殊的需求，这种方式存储、传输视频显然是不可接受的。

如果我们采取编码算法，例如MPEG4、H.264等等算法对视频文件进行去冗余，压缩后，那么实际上得到的文件大小会大大降低。

前面说到，编码的主要目的是为了压缩，各种编码方式都是为了让视频体积小，核心的思想就是：去除冗余信息，冗余信息主要包括：

例如这样一张视频截图，在背景色全部是黑色的情况下，我们实际上没有必要按照视频大小（1124*772）存储黑色，我们可以将存储黑色的像素点抽离出来记录，只存储其他像素点的颜色即可。

简单地说就是帧A和帧B是前后帧的关系，并且两个帧之间画面变化相对较小，那么帧B就完全没有必要存储一个完整的画面帧，记录变化即可。

人眼难以感知到或者说不敏感的部分图像数据可以压缩存储。

例如，对于图像的编码和解码处理时，由于压缩或量比截断引入了噪声而使图像发生了一些变化，如果这些变化不能为视觉所感知，则仍认为图像足够好。

事实上人类视觉系统一般的分辨能力约为26灰度等级，而一般图像量化采用28灰度等级，这类冗余我们称为视觉冗余。

也称编码冗余， 人们用于表达某一信息所需要的比特位数 总 比理论上表示该信息所需要的最小比特数 来的大，这之间的差距就成为信息熵冗余。

将音频三元组(采样率,采样大小和通道数)的值转成另外一-组值；
例如:将44100/16/2转成48000/16/2

《音视频入门到精通解析全套教学》

帧内预测是根据帧内已经编码的样本，为当前的样本计算出一个预测值，用当前样本值减去预测值得到一个残差值，目的就是为了减少传输的数据量。

rgb 8bit位深,3通道(不含透明度),一个pix占用3Bytes

常见电影_fps=60; 视频直播_fps=15

实时:i+p;转码:大量b帧,为减小存储

与帧相似程度极高达到95%6以上编码成B像是程度7096编码成P帧。如何编码不需要程序员来实现，已经由x264这个工具帮我们做了
图片

视频帧就行编码。大致的流程分为三步：

VTCompressionSessionCreate 创建编码对象参数详解：

VTCompressionSessionEncodeFrame 编码函数参数详解：

本篇就介绍了音视频的编码原理，及部分解析。更多H264以及H265编码，以及ffmpeg 实现。可以前往 《音视频入门到精通解析全套教学》 学习；里面内容解析了从入门到精通的详细教学。以及FFmpeg的实战笔录。

音视频开发三大就业方向

音视频开发如何学习音视频开发，无论你做iOS/Android/Qt客户端，还是嵌入式linux,服务器开发。最后可分为三大就业方向：

1 流媒体网络通讯开发
流媒体网络通讯开发岗位 占70%～ 80%，就业，集中在芯片，安防，数字电视，广告，行车记录仪，车载系统，智能家居，楼宇对讲，视频会议....大部分从业者吃饭靠这个领域。需要掌握如何学习音视频开发的是unix操作系统，网络socket通讯, 音视频基础,264/265基础，编解码,FFmpeg,常见的网络通讯协议TCP/UDP/RTMP/RTSP/RTP/HLS,当然还有WebRTC. 为什么大部分就业岗位都在这个领域，因为这个领域百花齐放，大量的硬件公司，各行各业，光一个跟摄像头相关的安防产业年产值就是几万亿，只要有摄像头的地方，就需要软件开发者，而且薪水还不错，入门者大部分年薪30W+。年薪50W，百万级的程序员也有，主要研究音视频流媒体领域的应用。

2 数字图像处理
音视频图像处理岗位，占大约20%+。主要集中在视频剪辑，特效，医疗，教育领域. 最近几年新兴的VR/AR领域。需要掌握的主要是音视频开发基础，FFmpeg,  重点是OpenGL/ES，会大量使用OpenGL/ES去写一些轻量级的渲染引擎。你可以把它看作一个精简版的游戏渲染引擎。这个领域有些特殊，容易跟互联网结合，一些软件容易形成垄断，比如视频剪辑领域，就那么三四个玩家。垄断了80%以上的份额。Finalcut pro , premire, Davinci..  形成垄断的行业，绝大多数利润会向头部集中，也就不需要那么多就业，细分领域不多。

当然，这个领域也有自己的一些优势，比如比流媒体容易学习一些。未来十年前景也非常好。可以快速上手。c c++基础好，精通OpenGL/FFmpeg，可以轻松上年薪50W+.

3 AI 
小于5%  其实AI本来应该发展很迅猛的，但受限于MYZ，疫情，芯片严重缺货。终端，边缘计算领域，这几年还没发展起来。这个领域需要部分音视频基础 opencv，tensorflow，机器学习，深度学习...

总结

三大方向，基础都差不多。c/c++ unix操作系统，网络通讯.

最后每个人的发展侧重点不一样，有的做网络通讯比较多，有的做数字图像处理…  计算机领域的知识很庞大，就一个音视频这么小的一个领域，你就只能做其中一个点，比如专注网络通讯流媒体，专注图像处理。都是十年磨一剑的领域，想通吃，就准备花大量的时间研究学习，熬夜。甚至准备进ICU，腰椎间盘突出... 所以即使在音视频开发领域，最后选择一个自己喜欢的方向依然重要。

有的人在做iOS,有的人在做安卓，有的人在做嵌入式linux，还有的人在做PC/Qt开发。

到最后你发现都大同小异。

无论你做什么，人一辈子，要做到终身学习，每天学习。

每天进步一点点。日积月累，才能有所成就。 关于如何学习音视频开发和音视频开发入门的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 如何学习音视频开发的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于音视频开发入门、如何学习音视频开发的信息别忘了在本站进行查找喔。

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