JPA @Basic单表查询如何实现大字段懒加载

JPA @Basic单表查询如何实现大字段懒加载

JPA @Basic单表查询实现大字段懒加载

近期看了JPA@Basic注解的使用，看到该注解可以设置字段的懒加载。

1.以前碰到的懒加载：

我们知道，多表关联的时候，我们是可以配置懒加载的，比如一个Company类，里面可以关联员工表，办公设备表，当我们查看公司信息的时候，我们并不需要直接加载员工表，办公设备表，只需要在用户查看员工，查看设备的时候再加载，这样可以提高加载效率。

长话短说，大概是这样子的

@Entity

@Table(name = "Company")

public class Company {

@OneToMany(mappedBy = "cId", fetch = FetchType.LAZY)

private List employees;

// other properties

//getters and setters

}

2、单表大字段懒加载

对于一张表时，里面有一个存储用户头像的字段，我们只需要当用户点入用户详情页的时候才去加载头像，其余时间不用加载。例如为什么你微信换了头像，其他人是不能在群聊中立即看到的，需要你查看用户详情时才会看到一样。

写了一个例子：

新建test表：

实体类：

@Entity

@Table(name = "TEST")

public class TestCMP {

@Id

@IdSequenceConsumer(producerClass = UUIDProducer.class)

private String id;

@Lob

@Basic(fetch = FetchType.LAZY)

private String image;

private String name;

//getters and setters

}

repository接口：

@Repository

public interface TestRepository extends CrudRepository {

}

测试方法：

@Test

@Transactional(value = "nwTransactionManager")

public void BasicTest3() {

TestCMP testCMP = testRepository.findOne("12345"); //懒加载，image没有查出来

System.out.println(testCMP);

System.out.println(testCMP.getImage()); //主动去获取image，进行加载

}

1、看到网上有同学直接设置了@Basic注解，没有实现的截图。

但我试一下，并没有实现懒加载，还是一次性就加载出来了。

打出来的sql为全查，没有实现懒加载：

select testcmp0_.id as id1_0_0_, testcmp0_.image as image2_0_0_, testcmp0_.name as name3_0_0_ from TEST testcmp0_ where testcmp0_.id=?

2、分析其中原因，应是：即使我通过@Basic设置了懒加载，但有getter，toString方法，已经不允许它懒加载了，所以会全查。

3、让实体类实现FieldHandled接口，这个接口，目的就是利用FieldInterceptorImpl这个类，他专门对懒加载的字段加了一个-，能够将懒加载的值注入到实体类中。（这类似于将懒加载的字段与原有代码隔离开，加载的时候再写进去，读出来）

将实体类改为：

@Entity

@Table(name = "TEST")

public class TestCMP implements FieldHandled{

@Id

@IdSequenceConsumer(producerClass = UUIDProducer.class)

private String id;

@Lob

@Basic(fetch = FetchType.LAZY)

private String image;

private String name;

@Transient

@jsonIgnore

private FieldHandler fieldHandler;

@Override

public void setFieldHandler(FieldHandler handler) {

this.fieldHandler = handler;

}

@Override

public FieldHandler getFieldHandler() {

return fieldHandler;

}

/**

* 获取image

*

* @return image

*/

public String getImage() {

if (fieldHandler != null) {

return (String) fieldHandler.readObject(this, "image", this.image);

}

return null;

}

// other getters and setters

}

首先查询sql：懒加载不查询image

select testcmp0_.id as id1_0_0_, testcmp0_.name as name3_0_0_ from TEST testcmp0_ where testcmp0_.id=?

当获取image时sql：

select testcmp_.image as image2_0_ from TEST testcmp_ where testcmp_.id=?

打印testCMP的结果：

TestCMP@d56fc13[id=12345,image=,name=jenkins, fieldHandler=FieldInterceptorImpl(entityName={路径省略}.cmp.TestCMP,dirty=false,uninitializedFields=[image])]

注意点：

第一次查询与加载懒加载数据，应在同一个事务中，如

如果查和加载懒加载数据在不同的方法中，可以对整个service加事务@Transactional

jpa 懒加载 、N+1、指定字段查询示例

属性懒加载

说明：默认情况下，实体的属性会被立即加载（一次全部加载）。但是，我们也可以延迟加载它们。这对于存储大量数据的列类型有用：CLOB，BLOB，VARBINARY

配置项

spring.jpa.open-in-view=false

@Basic(fetch = FetchType.LAZY)

查询的实体类如果进行get懒加载属性操作，会出现N+1性能问题

控制字段输出

@Entity

@JsonInclude(Include.NON_EMPTY)

避免对具有空值的字段进行序列化

指定字段查询1(接口式)

定义接口类

public class AuthorDto implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = 1L;

private final String name;

private final int age;

public AuthorDto(String name, int age) {

this.name = name;

http://this.age = age;

}

public String getName() {

return name;

}

public int getAge() {

return age;

}

}

repository

@Repository

public interface AuthorRepository extends JpaRepository {

@Transactional(readOnly = true)

List findByGenre(String genre);

}

指定字段查询2（构造函数式）

定义接口类

public class AuthorDto implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = 1L;

private final String name;

private final int age;

public AuthorDto(String name, int age) {

this.name = name;

this.age = age;

}

public String getName() {

return name;

}

public int getAge() {

return age;

}

}

repository

@Repository

public interface AuthorRepository extends JpaRepository {

@Transactional(readOnly = true)

@Query(value = "SELECT new com.bookstore.dto.AuthorDto(a.name, a.age) FROM Author a")

List fetchAuthors();

}

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