微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-08-28
电影推荐常用数据集Movielens, TMDB 5000 Movie, Netflix Prize, Large Movie Review Dataset-
Movielens:
教程多,易于上手
更新于2019.12
-:5000 Movie Dataset:
教程也比较多,较易上手
更新于2017-09-28
-:Prize:
教程较少
收集的评论于1999.12.31-2005.12.31
-:(登录就能下)
LDOS-CoMoDa 和 AdomMovie:
这两个数据集比较小,用户数量<100,电影数量<1000
相关的教程较少,但是有许多论文
-:未知
Large Movie Review Dataset:
包含电影评论及其关联的二进制情绪极性标签
更新于2011(应该是)
-:(version 1.0)
http://dataju-/Dataju/web/datasetInstanceDetail/98
豆瓣电影数据:
语言为中文,爬取的有评论,可能要进行中文NLP
更新于2017(也有网友自己爬的,最新到2019.3,以下链接为2017更新的)
-:https://kaggle.com/utmhikari/doubanmovieshortcomments/metadata
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