音视频开发学习（音视频开发入门）

本篇文章给大家谈谈音视频开发学习，以及音视频开发入门对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享音视频开发学习的知识，其中也会对音视频开发入门进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何快速学习音视频开发?
• 2、音视频技术实务主要学什么？
• 3、音视频基础概念

如何快速学习音视频开发?

很多开发者都知道音视频开发这个概念音视频开发学习，音视频开发不仅需要掌握图像、音频、视频音视频开发学习的基础知识，并且还需要掌握如何对它们进行采集、渲染、处理、传输等一系列音视频开发学习的开发和应用，因此，音视频开发是一门涉及到很多内容音视频开发学习的领域。

音视频技术实务主要学什么？

音视频技术实务主要学习音视频开发学习的是音频音视频开发学习，视频音视频开发学习的录制。处理。剪辑。发布。主要处理的是音频和视频的内容以及在制作过程当中的相映剪辑工作。如音频，视频的杂志音量，或者说视频信息的。清晰度等情况需要做处理。让一段音质并不完美，视频图像并不清晰的作品能够通过不停的剪辑。修整或者说一定的修复，达到一种是音频清晰。视频清晰的效果。

音视频基础概念

音视频之所以叫音视频是因为他由音频和视频构成，我们平时看的视频其实就是音视频。本文将记录笔者在学习音视频遇到的概念，如果你和笔者一样对音视频并没有接触太多，那么下面的笔记将会帮你认识音视频。

描述概念

PCM 即音频裸数据量大，存在本地稍微可以接受，但是要在网络中实时在线传播的话就太大了，因此就有了音频压缩编码的存在。压缩编码实际上就是 压缩冗余信号 ，冗余信号指的是人耳听不到的音频信号（20Hz ~ 20kHz范围以外）。

PCM（Pulse Code Modulation，脉冲编码调制）是无损编码，也是音频裸数据，能够达到最大程度的高保真。
优点 ：音源信息保存完整,音质好
缺点 ：信息量大，体积大，冗余度过大
适用场合 ：广泛用于素材保存及音乐欣赏

WAV（Waveform Audio File Format）是一种不会进行压缩操作的编码，他在 PCM 数据格式的前面加上了 44字节 ，分别用来描述 PCM 的采样率、声道数、数据格式等信息。
优点 ：音质非常好，大量软件都支持
缺点 ：信息量大，体积大，冗余度过大
适用场合 ：多媒体开发的中间文件、保存音乐和音效素材

MP3 具有不错的压缩比，使用 LAME 编码的中高码率的 MP3 文件，听感上非常接近 WAV 文件。
优点 ：音质在 128 Kbps 以上表现还不错，压缩比比较高，兼容性高
缺点 ：在 128 Kbps 及以下时，会出现明显的高频丢失
适用场合 ：高比特率下对兼容性有要求的音乐欣赏

AAC 是新一代的音频有损压缩技术，它通过一些附加的编码技术（比如PS、SBR等），衍生出了 LC-AAC、HE-AAC、HE-AAC v2 三种主要的编码格式：

优点 ：在小于 128 Kbps 的码率下表现优异，支持多种音频声道组合，提供优质的音质
适用场合 ：128 Kbps 以下的音频编码，多用于视频中的音频轨的编码

Ogg 在各种码率下大豆油比较优秀的表现，尤其在中低码率场景下。可以用更小的码率达到更好的音质，128 Kbps 的 Ogg 比 192 Kbps 甚至更高码率的 MP3 还要出色。但是它的兼容性不是很好，因此和 MP3 无法相提并论。
优点 ：可用比 MP3 个更小的码率实现比 MP3 更好的音质，高低中码率下均有良好的表现
缺点 ：软件硬件的兼容性不好
使用场合 ：语音聊天的音频消息场景

一幅幅图像是由一个个像素点组成的，每个像素点都由3个子像素点组成。

像素点的数量就是分辨率，比如一个屏幕的分辨率是 1280 x 720 ，那么说明水平方向有 720 个像素点，垂直方向有 1280 个像素点，因此整个屏幕就有 1280 x 720 个像素点（注：这是不算子像素点的说法）。

位图的像素都分配有特定的位置和颜色值。每个像素的颜色信息由 RGB 组合或者灰度值表示。根据 位深度 ，可将位图分为1、4、8、16、24及32位图像等。每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就越逼真，相应的数据量越大。

一个图像可以由 RGB 组成，这些 子像素点的常用表示方式 如下：

那么一张 1280 x 720 的 RGBA_8888 图像的大小就是：

YUV 主要应用于优化彩-信号的传输，使其向后兼容老实黑白电视。与 RGB 视频型号传输相比，最大的优点是占用极少的 频宽

表示方式 ：YUV 的每个分量都使用一个字节（8位）来表示，所以取值范围是 0 ~ 255。
存储格式 ：

采样范式 ：YUV 图像的主流采样方式有如下三种：

YUV 4:4:4 采样，意味着 Y、U、V 三个分量的采样比例相同，因此在生成的图像里，每个像素的三个分量信息完整，都是 8 bits，也就是一个字节。
如下图所示（Y 分量用叉表示，UV 分量用圆圈表示）：

这种采样方式的图像和 RGB 颜色模型的图像大小是一样，并没有达到节省带宽的目的，当将 RGB 图像转换为 YUV 图像时，也是先转换为 YUV 4:4:4 采样的图像。

YUV 4:2:2 采样，意味着 UV 分量是 Y 分量采样的一半，Y 分量和 UV 分量按照 2 : 1 的比例采样。每采样过一个像素点，都会采样其 Y 分量，而 U、V 分量就会间隔一个采集一个。如下图所示（Y 分量用叉表示，UV 分量用圆圈表示）：

两个图像共用一个 U、V 分量，因此YUV 4:2:2 采样的图像比 RGB 模型图像节省了三分之一的存储空间，在传输时占用的带宽也会随之减少。

YUV 4:2:0 采样，并不是指只采样 U 分量而不采样 V 分量。而是指，在每一行扫描时，只扫描一种色度分量（U 或者 V），和 Y 分量按照 2:1 的方式采样。每采样过一个像素点，都会采样其 Y 分量，而 U、V 分量就会间隔一行按照 2 : 1 进行采样。对于每个色度分量来说，它的水平方向和竖直方向的采样和 Y 分量相比都是 2:1 。如下图所示（Y 分量用叉表示，UV 分量用圆圈表示）：

四个图像共用一个 U、V 分量，因此YUV 4:2:0 采样的图像比 RGB 模型图像节省了一半的存储空间，因此它也是比较主流的采样方式。

RGB 到 YUV 的转换，就是将图像所有像素点的 R、G、B 分量转换到 Y、U、V 分量。对于显示器来说，它是通过 RGB 模型来显示图像的，而在传输图像数据时又是使用 YUV 模型（可节省带宽），因此就有：

视频中的每帧都代表着一幅静止的图像

相较于音频数据，视屏数据有极强的相关性，也就是说有大量的冗余信息，包括空间上的冗余信息和时间上的冗余信息。

帧间编码技术 - 去除时间上的冗余信息

帧内编码技术 - 去除空间上的冗余信息

MPEG 算法是适用于动态视频的压缩算法，它除了对单幅图像进行编码外，还利用图像序列中的相关原则去除冗余，大大提高了视频的压缩比。

ITU-T 制定的 H.261、H.262、H.263、H.264⼀系列视频编码标准是⼀套单独的体系。其中，H.264 集中了以往标准的所有优点，并吸取了以往标准的经验，采⽤的是简洁设计，这使得它⽐ Mpeg4 更容易推⼴。现在使⽤最多的就是 H.264 标准，H.264 创造了 多参考帧 、 多块类型 、 整数变换 、 帧内预测 等新的压缩技术，使⽤了更精细的分像素运动⽮量（1/4、1/8）和新⼀代的环路滤波器，这使得压缩性能得到⼤⼤提⾼，系统也变得更加完善。

GOP( Group Of Picture )，表示一组图片，两个I帧之间就形成的一组图片。通常在为编码器设置参数的时候，必须要设置 gop_size 的值，其代表的是两个I帧之间的帧数目。

《音视频开发进阶指南》
一文读懂 YUV 的采样与格式
移动端图片格式调研

关于音视频开发学习和音视频开发入门的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 音视频开发学习的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于音视频开发入门、音视频开发学习的信息别忘了在本站进行查找喔。

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