SpringDataJpa:JpaRepository增删改查操作

SpringDataJpa:JpaRepository增删改查操作

Jpa查询

1. JpaRepository简单查询

基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

预先生成方法

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等

继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository {

}

使用默认方法

@Test

public void testBaseQuery() throws Exception {

User user=new User();

userRepository.findAll();

userRepository.findOne(1l);

userRepository.save(user);

userRepository.delete(user);

userRepository.count();

userRepository.exists(1l);

// ...

}

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword

Sample

JPQL snippet

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age ⇐ ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection age)

… where x.age not in ?1

TRUE

findByActiveTrue()

… where x.active = true

FALSE

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

按照Spring Data的规范，查询方法以find | read | get 开头，涉及查询条件时，条件的属性用条件关键字连接，

要注意的是：条件属性以首字母大写。

示例：

例如：定义一个Entity实体类：

class People{

private String firstName;

private String lastName;

}

以上使用and条件查询时，应这样写：

findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName);

注意：条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应

2.JpaRepository查询方法解析流程

JPA方法名解析流程

Spring Data JPA框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉

比如find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。

假如创建如下的查询：findByUserDepUuid()，框架在解析该方法时，首先剔除findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc。

-- 1.先判断userDepUuid (根据POJO（Plain Ordinary java Object简单java对象，实际就是普通java bean）规范，首字母变为小写。)是否是查询实体的一个属性，

如果根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步。

-- 2.从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid)，然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，

如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user为查询实体的一个属性。

-- 3.接着处理剩下部分（DepUuid），先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性，

如果有，则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询；

否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。

-- 4.可能会存在一种特殊情况，比如 Doc包含一个 user 的属性，也有一个 userDep 属性，此时会存在混淆。

可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图，比如 "findByUser_DepUuid()" 或者 "findByUserDep_uuid()"。

特殊的参数（分页或排序）：

还可以直接在方法的参数上加入分页或排序的参数，比如：

Page findByName(String name, Pageable pageable);

List findByName(String name, Sort sort);

Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test

public void testPageQuery() throws Exception {

int page=1,size=10;

Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");

Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);

userRepository.findALL(pageable);

userRepository.findByUserName("testName", pageable);

}

使用JPA的NamedQueries

方法如下：

1：在实体类上使用@NamedQuery，示例如下：

@NamedQuery(name = "UserModel.findByAge",query = "select o from UserModel o where o.age >= ?1")

2：在自己实现的DAO的Repository接口里面定义一个同名的方法，示例如下：

public List findByAge(int age);

3：然后就可以使用了，Spring会先找是否有同名的NamedQuery，如果有，那么就不会按照接口定义的方法来解析。

使用@Query来指定本地查询

只要设置nativeQuery为true

比如：

@Query(value="select * from tbl_user where name like %?1" ,nativeQuery=true)

public List findByUuidOrAge(String name);

注意：当前版本的本地查询不支持翻页和动态的排序

使用命名化参数

使用@Param即可

比如：

@Query(value="select o from UserModel o where o.name like %:nn")

public List findByUuidOrAge(@Param("nn") String name);

创建查询的顺序

Spring Data JPA 在为接口创建代理对象时，如果发现同时存在多种上述情况可用，它该优先采用哪种策略呢？

提供了query-lookup-strategy 属性，用以指定查找的顺序。它有如下三个取值：

1：create-if-not-found：

如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现查询；

如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该命名查询；

如果两者都没有找到，则通过解析方法名字来创建查询。

这是querylookup-strategy 属性的默认值

2：create：通过解析方法名字来创建查询。

即使有符合的命名查询，或者方法通过@Query指定的查询语句，都将会被忽略

3：use-declared-query：

如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现查询；

如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该

命名查询；如果两者都没有找到，则抛出异常

3.JpaRepository限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

4.JpaRepository多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {

City getCity();

String getName();

Double getAverageRating();

default Integer getAverageRatingRounded() {

return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());

}

}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "

+ "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")

Page findByCity(City city, Pageable pageable);

@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "

+ "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")

Page findByCity(Pageable pageable);

使用

Page hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));

for(HotelSummary summay:hotels){

System.out.println("Name" +summay.getName());

}

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取

JPA更新

支持更新类的Query语句

添加@Modifying即可

比如：

@Modifying

@Query(value="update UserModel o set o.name=:newName where o.name like %:nn")

public int findByUuidOrAge(@Param("nn") String name,@Param("newName") String newName);

注意：

1：方法的返回值应该是int，表示更新语句所影响的行数

2：在调用的地方必须加事务，没有事务不能正常执行

JPA删除

SQL方式-删除

@Query(value = "delete from r_upa where user_id= ?1 and point_indecs_id in (?2)", nativeQuery = true)

@Modifying

void deleteByUserAndPointIndecs(Long uid, List hids);

注意：

执行delete和update语句一样，需要添加@Modifying注解，使用时在Repository或者更上层需要@Transactional注解。

函数（delete）方式-删除

直接可以使用delete(id),依据id来删除一条数据

也可以使用deleteByName(String name)时，需要添加@Transactional注解，才能使用

Spring Data JPA的deleteByXXXX，是先select，在整个Transaction完了之后才执行delete

JpaRepository

@NoRepositoryBean

public interface JpaRepository extends PagingAndSortingRepository, QueryByExampleExecutor {

/**

* Deletes the given entities in a batch which means it will create a single {@link Query}. Assume that we will clear

* the {@link javax.persistence.EntityManager} after the call.

*

* @param entities

* 批量解绑多个，优势：只会形成一个SQL语句

*/

void deleteInBatch(Iterable entities);

/**

* Deletes all entities in a batch call.

*/

void deleteAllInBatch();

}

CrudRepository

@NoRepositoryBehttp://an

public interface CrudRepository extends Repository {

/**

* Deletes the entity with the given id.

*

* @param id must not be {@literal null}.

* @throws IllegalArgumentException in case the given {@code id} is {@literal null}

*/

void deleteById(ID id);

/**

* Deletes a given entity.

*

* @param entity

* @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}.

*/

void delete(T entity);

/**

* Deletes the given entities.

*

* @param entities

* @throws IllegalArgumentException in case the given {@link Iterable} is {@literal null}.

*/

void deleteAll(Iterable extends T> entities);

/**

* Deletes all entities managed by the repository.

*/

void deleteAll();

}

JPA添加

利用JpaRepository和CrudRepository中的 save操作

JpaRepository

@NoRepositoryBean

public interface JpaRepository extends PagingAndSortingRepository, QueryByExampleExecutor {

/*

* (non-Javadoc)

* @see org.springframework.data.repository.CrudRepository#save(java.lang.Iterable)

*/

List saveAll(Iterable entities);

/**

* Flushes all pending changes to the database.

*/

voiYBpDjd flush();

/**

* Saves an entity and flushes changes instantly.

*

* @param entity

* @return the saved entity

*/

S saveAndFlush(S entity);

}

CrudRepository

@NoRepositoryBean

public interface CrudRepository extends Repository {

/**

* Saves a given entity. Use the returned instance for further operations as the save operation might have changed the

* entity instance completely.

*

* @param entity must not be {@literal null}.

* @return the saved entity will never be {@literal null}.

*/

S save(S entity);

/**

* Saves all given entities.

*

* @param entities must not be {@literal null}.

* @return the saved entities will never be {@literal null}.

* @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}.

*/

Iterable saveAll(Iterable entities);

}

JpaRepository和CrudRepository 的区别

JpaRepository 中的save方法实现源码：

@Transactional

public List save(Iterable entities) {

List result = new ArrayList();

if (entities == null) {

return result;

}

for (S entity : entities) {

result.add(save(entity));

}

return result;

}

CrudRepository 中的save方法源代码

@Transactional

public S save(S entity) {

if (entityInformation.isNew(entity)) {

em.persist(entity);//是新的就插入

return entity;

} else {

return em.merge(entity); //不是新的merge

}

}

由源码可知CrudRepository 中的save方法是相当于merge+save ，它会先判断记录是否存在，如果存在则更新，不存在则插入记录

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。