MyBatis批量插入的三种方式比较总结

MyBatis批量插入的三种方式比较总结

前言

数据库使用的是SQLServer，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下 对比3种可用的方式

反复执行单条插入语句

xml拼接sql

批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。（可以考虑以有需求的插入数据量

20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）。

无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接SQL的xml

newId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关

INSERT INTO tb_item VALUES

(newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},

#{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},

#{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item-Height},

#{item.serialNumber},#{item.createTime}

Mapper接口Mapper 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大

public interface ItemMapper extends Mapper {

int insertByBatch(List itemList);

}

Service类

@Service

public class ItemService {

    @Autowired

    private ItemMapper itemMapper;

    @Autowired

    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    //批处理

    @Transactional

    public void add(List itemList) {

        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);

        ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);

        for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {

            mapper.insertSelective(itemList.get(i));

            if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出

                session.commit();

                session.clearCache();

            }

        }

        session.commit();

        session.clearCache();

    }

    //拼接sql

    @Transactional

    public void add1(List itemList) {

        itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);

    }

    //循环插入

    @Transactional

    public void add2(List itemList) {

        itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);

    }

}

测试类

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)

public class ItemServiceTest {

    @Autowired

    ItemService itemService;

    private List itemList = new ArrayList<>();

    //生成测试List

    @Before 

    public void createList(){

        String json ="{\n" +

                "        \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +

                "        \"bottomHeight\": 5,\n" +

                "        \"factoryId\": \"0\",\n" +

                "        \"length\": 233.233,\n" +

                "        \"material\": \"Q345B\",\n" +

                "        \"name\": \"TEST\",\n" +

                "        \"package\": false,\n" +

                "        \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +

                "        \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +

                "        \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" +

                "        \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +

                "        \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +

                "        \"spec\": \"200X200X200\",\n" +

                "        \"topHeight\": 10,\n" +

                "        \"type\": \"Steel\",\n" +

                "        \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +

                "        \"weight\": 100\n" +

                "    }";

        Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);

        test1.setCreateTime(new Date());

   &nbhttp://sp;    for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量

            itemList.add(test1);

        }

    }

     //批处理

    @Test

    @Transactional

    public void tesInsert() {

        itemService.add(itemList);

    }

    //拼接字符串

    @Test

    @Transactional

    public void testInsert1(){

        itemService.add1(itemList);

    }

    //循环插入

    @Test

    @Transactional

    public void testInsert2(){

        itemService.add2(itemList);

    }

}

测试结果：

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别

其中 拼接sql方式在插入500条和1000条时报错（似乎是因为sql语句过长，此条跟数据库类型有关，未做其他数据库的测试）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确,此RPC请求中提供了过多的参数,最多应为2100

可以发现

循环插入的时间复杂度是 O(n),并且常数C很大

拼接SQL插入的时间复杂度（应该）是 O(logn),但是成功完成次数不多，不确定

批处理的效率的时间复杂度是 O(logn)，并且常数C也比较小

结论

循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，在使用tk.Mapper的插件情况下，仅需代码,：

@Transactional

public void add1(List itemList) {

    itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);

}

因此，在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

xml拼接sql是最不推荐的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。更关键点是，虽然效率尚可，但是真正需要效率的时候你挂了，要你何用？

批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。

总结

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