app开发者平台在数字化时代的重要性与发展趋势解析
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2022-12-13
SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制
前面几篇案例已经将常用的交换器(DirectExchange、TopicExchange、FanoutExchange)的用法介绍完了,现在我们来看一下消息的回调,也就是消息确认。
在rabbitmq-provider项目的application.yml文件上加上一些配置
server:
port: 8021
spring:
#给项目来个名字
application:
name: rabbitmq-provider
#配置rabbitMq 服务器
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: guest
password: guest
# connection-timeout: 60s
#虚拟host 可以不设置,使用server默认host
#virtual-host: admin
# 确认消息已发送到交换机(Exchange)
publisher-confirm-type: correlated
# 确认消息已发送到队列
publisher-returns: true
创建RabbitConfig配置类,配置消息的相关回调函数
package com.rabbitmq.provider.config;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean
DirectExchange lonelyDirectExchange() {
http:// return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
}
@Bean
public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
System.out.println("ConfirmCallback :相关数据:" + correlationData);
System.out.println("ConfirmCallback :确认情况:" + b);
System.out.println("ConfirmCallback :原因:" + s);
}
});
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
@Override
public void returnedMessage(Message message, int i, String s, String s1, String s2) {
System.out.println("ReturnCallback :消息:" + message);
System.out.println("ReturnCallback :回应码:" + i);
System.out.println("ReturnCallback :回应消息:" + s);
System.out.println("ReturnCallback :交换机:" + s1);
System.out.println("ReturnCallback :路由键:" + s2);
}
});
return rabbitTemplate;
}
}
生产者回调函数已经配置完毕,上面我们配置了两个回调函数setConfirmCallback和setReturnCallback
一般会产生四种情况:
①消息推送到server,但是在server里找不到交换机
②消息推送到server,找到交换机了,但是没找到队列
③消息推送到sever,交换机和队列啥都没找到
④消息推送成功
接下来分别测试和认证下以上4种情况,消息确认触发回调函数的情况:
①消息推送到server,但是在server里找不到交换机
写个测试接口,把消息推送到名为‘non-existent-exchange'的交换机上(这个交换机是没有创建没有配置的):
@GetMapping("/testMessageAck")
public String testMessageAck() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map
map.put("messageId", messageId);
map.put("messageData", messageData);
map.put("createTime", createTime);
rabbitTemplate.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
return "ok";
}
调用接口,查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况(原因里面有说,没有找到交换机'non-existent-exchange'):
所以证明在交换器没有配置,推送消息找不到对应的交换器,会执行ConfirmCallback方法。
②消息推送到server,找到交换机了,但是没找到队列
我们在RabbitConfig里面配置了一个名为lonelyDirectExchange的交换器,再新增一个接口testMessageAck2,使用lonelyDirectExchange交换器
@GetMapping("/testMessageAck2")
public String testMessageAck2() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map
map.put("messageId", messageId);
map.put("messageData", messageData);
map.put("createTime", createTime);
rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
return "ok";
}
重启服务,使用postman调用这个接口
可以看到ReturnCallback和ConfirmCallback这两个都被调用了。
CallfirmCallback的确认情况为true,因为消息是推送成功到服务器了的,所以ConfirmCallback对消息确认情况是true
ReturnCallback的回应消息为NO_ROUTE找不到队列
③消息推送到sever,交换机和队列啥都没找到
这种情况和1、2很相似,会调用ReturnCallback和CallfirmCallback这两个回调函数
④消息推送成功
我们调用之前的sendFanoutMessage接口来看一下会是什么情况
结论:消息推送成功调用ConfirmCallback回调函数
消息确认机制
消息接收确认机制主要存在三种模式:
①:自动确认
②:根据情况确认
③:手动确认
接下来,我们看看手动确认是怎么实现的
在rabbitmq-consumer消费者项目上创建MessageListenerConfig配置类
package com.rabbitmq.consumer.config;
import com.rabbitmq.consumer.receiver.MyAckReceiver;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MessageListenerConfig {
@Autowired
private CachingConnectionFactory connectionFactory;
@Autowired
private MyAckReceiver myAckReceiver; //消息接收处理类
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
container.setConcurrentConsumers(1);
container.setMaxConcurrentConsumers(1);
// RabbitMQ 默认是自动确认,改成手动确认
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
// 设置队列
// 如果同时设置多个如下:前提是队列是必须已经创建存在的
// container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
// 设置一个队列
// container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
// 设置多个队列
container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
container.addQueues(new Queue("fanout.A",true));
// container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));
container.setMessageListener(myAckReceiver);
return container;
}
}
创建手动确定消息监听类MyAckReceiver
package com.rabbitmq.consumer.receiver;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//因为传递消息的时候用的map传递,所以将map从Message内取出来需要做些处理
String msg = message.toString();
String[] msgArray = msg.split("'");
Map
String messageId = msgMap.get("messageId");
String messageData = msgMap.get("messageData");mdDEq
String createTime = msgMap.get("createTime");
System.out.println("MyAckReceiver :");
System.out.println("messageId = " + messageId);
System.out.println("messageData = " + messageData);
System.out.println("createTime = " + createTime);
System.out.println("消费的主题来自:" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
if("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程.....");
}
if("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程.....");
}
//第二个参数,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息
channel.basicAck(deliveryTag,true);
//第二个参数,true会重新放回队列,所以需要自己根据业务逻辑判断什么时候使用拒绝
//channel.basicReject(deliveryTag, true);
}catch (Exception e){
channel.basicAck(deliveryTag,false);
e.printStackTrace();
}
}
// {key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
private Map
str = str.substring(1, str.length()-1);
String[] strs = str.split(",", entryNum);
Map
for (String s : strs) {
String key = s.split("=")[0].trim();
String value = s.split("=")[1];
map.put(key,value);
}
return map;
}
}
重启服务,使用postman调用sendDirectMessage接口
再调用sendFanoutMessage接口
如果还想添加其它处处理器手动确认,按照上面的模式继续添加即可。
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