Hadoop源码分析二安装配置过程详解

Hadoop源码分析二安装配置过程详解

目录1、 创建用户2、 安装jdk3、 修改hosts4、 配置ssh免密登录5、 安装zookeeper解压：修改配置文件修改内容如下：配置环境变量启动6、 安装hadoop对于三台节点的配置安排如下：解压：修改配置文件：修改core-site.xml配置hdfs-site.xml配置mapred-site.xml配置yarn-site.xml配置slaves7、 初始化在初始化前需要将所有机器都配置好hadoop（1） 启动zookeeper（2） 启动journalnode（3） 格式化zk（4） 格式化hdfs（5） 同步元数据（6） 启动hadoop（7） 安装fuster（8） 网页访问

安装hadoop有好几种方式，以下按照hdfs高可用的方式来安装。

1、 创建用户

命令：

useradd -m bigdata

passwd bigdata

2、 安装jdk

解压：

tar -zvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

修改环境变量

java_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64

JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64/jre

CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH

3、 修改hosts

修改/etc/hosts

10.211.55.12 hadoop01　　# NameNode Active

10.211.55.13 hadoop01　　# NameNode Standby

10.211.55.14 hadoop01　　# DataNode1

4、 配置ssh免密登录

在每一台需要配置的机器上执行以下命令：

ssh-keygen –t rsa

执行完成后默认会在其根目录下创建一个.ssh目录，在这个目录中有id_rsa和id_rsa.pub两个文件。然后将所有机器的id_rsa.pub文件的内容都合并到一个新的文件中，文件命名为authorized_keys，然后将该文件分发到各台机器上。

最后，使用ssh登录其他机器测试是否完成免密。

5、 安装zookeeper

-链接：https://zookeeper.apache.org/releases.html

解压：

tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

修改配置文件

将zookeeper下conf目录中的zoo_sample.cfg文件复制一份，新复制的文件重命名为zoo.cfg文件。

修改内容如下：

#zookeeper的文件路径

dataDir=/root/zookeeper/data

#zookeeper集群节点信息

server.1=hadoop01:2888:3888

server.2=hadoop02:2888:3888

server.3=hadoop03:2888:3888

#server.A=B:C:D 其中A是一个数字，代表这是第几号服务器；B是服务器的IP地址；C表示服务器与群集中的“领导者”交换信息的端口；当领导者失效后，D表示用来执行选举时服务器相互通信的端口。

然后在上述设置的文件目录中新建一个文件，文件名为myid，文件内容为一个数字。例如上述配置的hadoop01对应的是server.1，它的myid的文件内容就是1。

配置环境变量

修改/etc/profile文件

export ZOOKEEPER_HOME=/root/zookeeper

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

启动

启动命令如下

#启动

zkServer.sh start

#查询状态

zkServer.sh status

6、 安装hadoop

对于三台节点的配置安排如下：

hadoo01：journalnode、namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager

hadoo02：journalnode、namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager

hadoo03：journalnode、datanode、nodemanager

-链接：https://hadoop.apache.org/releases.html

解压：

tar -zxvf hadoop-2.7.6.tar.gz

修改配置文件：

hadoop的配置文件在解压后文件夹的etc目录下的hadoop目录中。

修改core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://nns1

io.file.buffer.size

131072

hadoop.tmp.dir

/data/HadoopData/HDFSData

hadoop.proxyuser.root.hosts

*

hadoop.proxyuser.root.groups

*

http:// ha.zookeeper.quorum

hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181

配置hdfs-site.xml

dfs.nameservices

nns1

dfs.ha.namenodes.nns1

nn1,nn2

dfs.namenode.rpc-address.nns1.nn1

hadoop01:9000

dfs.namenode.rpc-address.nns1.nn2

hadoop02:9000

dfs.namenode.http-address.nns1.nn1

hadoop01:50070

dfs.namenode.http-address.nns1.nn2

hadoop02:50070

dfs.namenode.shared.edits.dir

qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/nns1

dfs.client.failover.proxy.provider.nns1

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

dfs.ha.fencing.methods

sshfence

dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

/root/.ssh/id_rsa

dfs.journalnode.edits.dir

/data/HadoopData/HDFSData/journal

dfs.ha.automatic-failover.enabled

true

dfs.namenode.name.dir

/data/HadoopData/HDFSData/name

dfs.datanode.data.dir

/data/HadoopData/HDFSData/data

dfs.replication

3

dfs.webhdfs.enabled

true

配置mapred-site.xml

mapreduce.framework.name

yarn

配置yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.ha.enabled

true

yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

rm1,rm2

yarn.resourcemanager.cluster-id

cluster1-yarn

yarn.resourcemanager.hostname.rm1

hadoop01

yarn.resourcemanager.hostname.rm2

hadoop02

yarn.resourcemanager.ha.id

rm1

yarn.resourcemanager.recovery.enabled

true

yarn.resourcemanager.zk-address

hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

配置slaves

hadoop01

hadoop02

hadoop03

slaves中配置的服务器ip，没改hosts文件则直接写ip地址便可。该文件配置的服务器在启动的时候会启动datanode和nodemanager两个进程。

7、 初始化

在初始化前需要将所有机器都配置好hadoop

（一般直接复制上述配置好的文件，注意yarn-site.xml中的id，还有保证配置中的路径在每台机器上都存在）。

（1） 启动zookeeper

初始化之前需要保证zookeeper能正常提供服务，启动命令之前有提到

（2） 启动journalnode

初始化前需要保证journalnode已经启动。启动脚本在hadoop的sbin目录下，名字为hadoop-daemon.sh。

启动命令如下：

./hadoop-daemon.sh start journalnode

（3） 格式化zk

命令如下

hdfs zkfc -formatZK

（4） 格式化hdfs

命令如下

hadoop namenode -format

这一步会在上述hdfs-site.xml，配置的dfs.namenode.name.dir路径下创建一系列文件。

（5） 同步元数据

在另一台配置了namenode的服务器上执行以下命令：

hdfs namenode -bootstrapStanby

上述命令如果执行失败，还有一个简单的方法可以同步元数据。可以直接将步骤4中在第一台生成的文件复制到第二台服务器。

（6） 启动hadoop

同样在sbin目录下，使用start-all.sh可以启动所有服务，使用start-dfs.sh和start-yarn.sh可以分别启动hdfs和yarn。

使用hadoop-deamon.sh和yarn-deamon.sh分别别启动hdfs和yarn的单个进程。

（7） 安装fuster

安装命令如下：

yum install psmisc

（8） 网页访问

hdfs网页访问50070端口，yarn网页访问8088。这两个端口可以在配置文件中修改。

正常启动则可以访问到以下页面。

以上就是Hadoop源码分析二安装配置过程的详细内容，Hadoop源码分析安装配置的资料请持续关注我们！

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