国产化驱动经济自主性与科技创新的未来之路
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2022-12-04
详解spring
投影查询,就是仅仅检索表的部分字段。而不是粗暴的 SELECT * FROM...检索出所有列数据。例如检索用户余额信息的时候,就不需要检索用户的头像,创建日期等字段。节省了带宽传输和内存占用,也避免了可能暴露更多数据给客户端。
这里先啰嗦一下jpql的一些注意点
操作的是对象 @Entity, 不是表, 操作的是对象属性, 也不是表字段
默认Entity名称就是类名称大写, 也可以通过修改 @Entity 属性的注解来修改
不支持使用 `` 符号, 不支持在末尾添加分号: ;
支持使用 AS 关键字起别名
准备一个演示用的实体类
import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
/**
* 用户
*/
@Entity
@Table(name = "user", indexes = {
@Index(columnList = "account", unique = true),
})
@org.hibernate.annotations.Table(appliesTo = "user", comment = "用户")
public class User implements SeriaXVHjZglizable {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -129586628554861093L;
@Id
@Column(columnDefinition = "INT(11) UNSIGNED COMMENT 'id'")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
// 登录账户
@Column(columnDefinition = "VARCHAR(20) COMMENT '登录账户'", nullable = false)
private String account;
// 昵称
@Column(columnDefinition = "VARCHAR(20) COMMENT '昵称'")
private String name;
// 头像
@Column(columnDefinition = "VARCHAR(255) COMMENT '头像'")
private String avatar;
// 创建时间
@Column(name = "created_date", columnDefinition = "timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'", nullable = false)
private LocalDateTime createdDate;
// 最后修改时间
@Column(name = "last_modified_date", columnDefinition = "timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后一次修改时间'")
private LocalDateTime lastModifiedDate;
// 记录状态
@Column(columnDefinition = "TINYINT(1) unsigned COMMENT '是否启用'", nullable = false)
private Boolean enabled;
}
检索单行单列数据
单行单列数据,比较简单了。返回的列数据类型是什么,Repository接口中检索方法的返回值就定义什么即可。
根据用户ID检索 账户字段
public interface UserRepository extends JpaRepository
/**
* 根据用户ID,检索账户信息
* @param id
* @return
*/
@Query("SELECT u.account FROM User AS u WHERE u.id = :id")
String accountById(@Param("id") Integer id);
}
测试代码
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
@Transactional(readOnly = true)
public void test () {
String account = userRepository.accountById(1);
LOGGER.info("account={}", account);
}
执行日志
在日志中可以看到执行的SQL符合要求,仅仅检索了一个列,并且返回了正确的结果。
Hibernate:
select
user0_.account as col_0_0_
from
user user0_
where
user0_.id=?
o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]
i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : account=KevinBlandy
检索单行多列数据
使用自定义对象 的构造器封装结果集
自定义一个封装结果集的对象
这里直接继承了User类,并且需要通过构造函数来定义需要投影检索的列
import java.time.LocalDateTime;
public class UserDTO extends User {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 6393508321723484097L;
public UserDTO(String account, String name, LocalDateTime createdDate) {
super.setAccount(account);
super.setName(name);
super.setCreatedDate(createdDate);
}
}
根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为UserDTO对象
使用jpql中的NEW关键字指定自定义对象的全路径,并且在构造函数中指定要检索的列,既有sql的语法,又有面向对象的思想。
/**
* 根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为UserDTO对象
* @param id
* @return
*/
@Query("SELECT NEW io.springboot.jpa.entity.UserDTO(u.account, u.name, u.createdDate) FROM User AS u WHERE u.id = :id")
UserDTO querySimpleInfoById(@Param("id") Integer id);
测试
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
@Transactional(readOnly = true)
public void test () {
UserDTO userDTO = userRepository.querySimpleInfoById(1);
LOGGER.info("user={}", userDTO);
}
执行日志
Hibernate:
select
user0_.account as col_0_0_,
user0_.name as col_1_0_,
user0_.created_date as col_2_0_
from
user user0_
where
user0_.id=?
o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]
i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : user=User [id=null, account=KevinBlandy, name=Vin, avatar=null, createdDate=2020-07-16T10:39:02, lastModifiedDate=null, enabled=null]
使用 Oject[] 封装结果集
把结果集封装为数组集合,并不需要重新定义对象,但是缺点就是需要自己记住每个数组下标下的数据代表的是什么 。
根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为Object数组
/**
* 根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为“Object[]”
* @param id
* @return
*/
@Query("SELECT u.account, u.name, u.createdDate FROM User AS u WHERE u.id = :id")
Object querySimpleInfoById(@Param("id") Integer id);
注意,这里的返回值定义的是Object,而不是想象中的Object[],返回值定义为Object[],jpa就会把结果集封装为一个二维数组,适合多行多列的情况。
这里演示的是根据id检索,只可能是单行,多列。所以定义成Object,自己强转换一下就好了。
测试
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
@Transactional(readOnly = true)
public void test () {
// 强制转换为Object[]
Object[] results = (Object[]) userRepository.querySimpleInfoById(1);
for (Object result : results) {
LOGGER.info("result={}", result); // 遍历数组的所偶结果
}
}
执行日志
Hibernate:
select
user0_.account as col_0_0_,
user0_.name as col_1_0_,
user0_.created_date as col_2_0_
from
user user0_
where
user0_.id=?
o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]
i.s.jpa.teXVHjZgst.JpaApplicationTest : result=KevinBlandy
i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : result=Vin
i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : result=2020-07-16T10:39:02
使用 Map
使用map作为结果集的好处就是,不需要重新定义对象。而且可以根据key找到自己要的字段。我觉得最方便的一种 方法了,借助于spring的,BeanUtils,可以把Map转换为对象。
根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为“Map
/**
* 根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为“Map
* @param id
* @return
*/
@Query("SELECT NEW MAP(u.account AS account, u.name AS name, u.createdDate AS createdDate) FROM User AS u WHERE u.id = :id")
Map
需要对检索的列, 使用AS起别名, 作为key的名称,如果不使用AS别名的话,单行单列的情况下, key = null, 多行的情况下, key = 序号(从0开始)
{
"0":"Vin",
"1":“KevinBlandy”
}
测试代码
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
@Transactional(readOnly = true)
public void test () {
Map
LOGGER.info("result={}", result);
}
执行日志
Hibernate:
select
user0_.account as col_0_0_,
user0_.name as col_1_0_,
user0_.created_date as col_2_0_
from
user user0_
where
user0_.id=?
o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]
i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : result={name=Vin, account=KevinBlandy, createdDate=2020-07-16T10:39:02}
检索多列N行
对于有多行的记录封装,就很简单了。在上面的基础上,把返回值结果修改为数组或者Collection子类即可。
单行多列 List
多行多列 List
多行队列 List
多行队列 List
多行队列 Object[],每一个Object元素都是一个数组
...
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