啤酒游戏及其牛鞭效应的模拟之二级模式

啤酒游戏及其牛鞭效应的模拟之二级模式

将三级模式更改为2级模式，即只存在生产商和零售商，如下：

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(01) FINAL TIME = 100Units: MonthThe final time for the simulation.(02) INITIAL TIME = 0Units: MonthThe initial time for the simulation.(03) SAVEPER = TIME STEPUnits: Month [0,?]The frequency with which output is stored.(04) TIME STEP = 1Units: Month [0,?]The time step for the simulation.(05) 市场需求率=1000+if then else(Time>4,random normal(-200,200,0,100,4),0)Units: **undefined**(06) 库存期望覆盖时间=3Units: **undefined**(07) 库存调整时间=4Units: **undefined**(08) 生产商发货率=delay3(零售商订单,运输延迟)Units: **undefined**(09) 生产商库存= INTEG (生产商生产率-生产商发货率,3000)Units: **undefined**(10) 生产商期望库存=库存期望覆盖时间*生产商销售预测Units: **undefined**(11) 生产商生产率=delay3(生产商生产需求,生成延迟)Units: **undefined**(12) 生产商生产需求=max(0,生产商销售预测+(生产商期望库存-生产商库存)/库存调整时间)Units: **undefined**(13) 生产商销售预测=smooth(生产商发货率,移动平均时间)Units: **undefined**(14) 生成延迟=3Units: **undefined**(15) 移动平均时间=5Units: **undefined**(16) 运输延迟=3Units: **undefined**(17) 零售商库存= INTEG (生产商发货率-市场需求率,3000)Units: **undefined**(18) 零售商期望库存=库存期望覆盖时间*零售商销售预测Units: **undefined**(19) 零售商订单=max(0,零售商销售预测+(零售商期望库存-零售商库存)/库存调整时间)Units: **undefined**(20) 零售商销售预测=smooth(市场需求率,移动平均时间)Units: **undefined**

库存情况如下：

订单情况如下；

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从图可以看出，此时的波动要小于三级模式（存在制造商、批发商、零售商）时的牛鞭效应。

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