Matlab常用图像操作

Matlab常用图像操作

Matlab常用图像操作     一 读写图像文件     1 imread     imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:/w01.tif')     注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。     2 imwrite     imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:/w02.tif',’tif’)     3 imfinfo     imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:/w01.tif')     二 图像的显示     1 image     image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如：     a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];     image(a);     2 imshow     imshow函数用于图像文件的显示，如：     i=imread('e:/w01.tif');     imshow(i);     3 colorbar     colorbar函数用显示图像的颜色条，如：     i=imread('e:/w01.tif');     imshow(i);     colorbar;     4 figure     figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；     三 图像的变换     1 fft2     fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：     i=imread('e:/w01.tif');     j=fft2(i);     2 ifft2     ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：     i=imread('e:/w01.tif');     j=fft2(i);     k=ifft2(j);     3 利用fft2计算二维卷积     利用fft2函数可以计算二维卷积,如:     a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];     b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];     a(8,8)=0;     b(8,8)=0;     c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));     c=c(1:5,1:5);     利用conv2(二维卷积函数)校验, 如：     a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];     b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];     c=conv2(a,b);     四 模拟噪声生成函数和预定义滤波器     1 imnoise     imnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如：     i=imread('e:/w01.tif');     j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声     2 fspecial     fspecial函数用于产生预定义滤波器，如：     h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器     h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器     h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器     h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器     h=fspecial('average');%均值滤波器     五 图像的增强     1 直方图     imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：     i=imread('e:/w01.tif');     imhist(i);     2 直方图均化     histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：     i=imread('e:/w01.tif');     j=histeq(i);     3 对比度调整     imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：     i=imread('e:/w01.tif');     j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);     4 对数变换     log函数用于数字图像的对数变换，如：     i=imread('e:/w01.tif');     j=double(i);     k=log(j);     5 基于卷积的图像滤波函数     filter2函数用于图像滤波，如：     i=imread('e:/w01.tif');     h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];     j=filter2(h,i);     6 线性滤波     利用二维卷积conv2滤波, 如:     i=imread('e:/w01.tif');     h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];     h=h/9;     j=conv2(i,h);     7 中值滤波     medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：     i=imread('e:/w01.tif');     j=medfilt2(i);     8 锐化     （1）利用Sobel算子锐化图像, 如:     i=imread('e:/w01.tif');     h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子     j=filter2(h,i);     （2）利用拉氏算子锐化图像, 如:     i=imread('e:/w01.tif');     j=double(i);     h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子     k=conv2(j,h,'same');     m=j-k;     六 举例     二维傅立叶变换和二维傅立叶反变换：     i=imread('e:/w01.tif');     figure(1);     imshow(i);     colorbar;     j=fft2(i);     k=fftshift(j);     figure(2);     l=log(abs(k));     imshow(l,[]);     colorbar     n=ifft2(j)/255;     figure(3);     imshow(n);     colorbar;

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