PromQL 初识 过滤时间序列/瞬时查询 范围查询

PromQL 初识 过滤时间序列/瞬时查询 范围查询

Prometheus通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（labelset）唯一定义一条时间序列(     指标名称+一组标签=一条时间序列，一条时间序列下面有很多样本   )。

指标名称反映了监控样本的基本标识，而label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤，聚合，统计从而产生新的计算后的一条时间序列。

PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中。可以这么说，PromQL是Prometheus所有应用场景的基础，理解和掌握PromQL是Prometheus入门的第一课。

过滤时间序列(指标名称 + 标签)

当Prometheus通过Exporter采集到相应的监控指标样本数据后，我们就可以通过PromQL对监控样本数据进行查询。

当我们直接使用监控指标名称查询时，可以查询该指标下的所有时间序列。如：

1@1518096812.326 1@1518096817.326 1@1518096822.326 1@1518096827.326 1@1518096832.326 1@1518096837.325] 4 @1518096812.326 4@1518096817.326 4@1518096822.326 4@1518096827.326 4@1518096832.326 4@1518096837.325]

通过区间向量表达式查询到的结果我们称为区间向量。

除了使用m表示分钟以外，PromQL的时间范围选择器支持其它时间单位：

s - 秒m - 分钟h - 小时d - 天w - 周y - 年

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