浅谈MyBatis原生批量插入的坑与解决方案

浅谈MyBatis原生批量插入的坑与解决方案

目录原生批量插入的“坑”解决方案分片 Demo 实战原生批量插入分片实现总结

前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法：循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入，详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法！》

但之前的文章也有不完美之处，原因在于：使用 「循环单次插入」的性能太低，使用「MyBatis Plus 批量插入」性能还行，但要额外的引入 MyBatis Plus 框架，使用「MyBatis 原生批量插入」性能最好，但在插入大量数据时会导致程序报错，那么，今天咱们就会提供一个更优的解决方案。

原生批量插入的“坑”

首先，我们来看一下 MyBatis 原生批量插入中的坑，当我们批量插入 10 万条数据时，实现代码如下：

import com.example.demo.model.User;

import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

@SpringBootTest

class UserControllerTest {

// 最大循环次数

private static final int MAXCOUNT = 100000;

@Autowired

private UserServiceImpl userService;

/**

* 原生自己拼接 SQL，批量插入

*/

@Test

void saveBatchByNative() {

long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间

List list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {

User user = new User();

user.setName("test:" + i);

user.setPassword("123456");

list.add(user);

}

// 批量插入

userService.saveBatchByNative(list);

long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间

System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));

}http://

}

核心文件 UserMapper.xml 中的实现代码如下：

INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) MSmjsqBwVALUES

(#{item.name},#{item.password})

当我们开心地运行以上程序时，就出现了以下的一幕：

沃，程序竟然报错了！

这是因为使用 MyBatis 原生批量插入拼接的插入 SQL 大小是 4.56M，而默认情况下 mysql 可以执行的最大 SQL 为 4M，那么在程序执行时就会报错了。

解决方案

以上的问题就是因为批量插入时拼接的 SQL 文件太大了，所以导致 MySQL 的执行报错了。那么我们第一时间想到的解决方案就是将大文件分成 N 个小文件，这样就不会因为 SQL 太大而导致执行报错了。也就是说，我们可以将待插入的 List 集合分隔为多个小 List 来执行批量插入的操作，而这个操作过程就叫做 List 分片。

有了处理思路之后，接下来就是实操了，那如何对集合进行分片操作呢？

分片操作的实现方式有很多种，这个我们后文再讲，接下来我们使用最简单的方式，也就是 Google 提供的 Guava 框架来实现分片的功能。

分片 Demo 实战

要实现分片功能，第一步我们先要添加 Guava 框架的支持，在 pom.xml 中添加以下引用：

com.google.guava

guava

31.0.1-jre

接下来我们写一个小小的 demo，将以下 7 个人名分为 3 组（每组最多 3 个），实现代码如下：

import com.google.common.collect.Lists;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

/**

* Guava 分片

*/

public class PartitionByGuavaExample {

// 原集合

private static final List OLD_LIST = Arrays.asList(

"唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));

public static void main(String[] args) {

// 集合分片

List> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3);

// 打印分片集合

newList.forEach(i -> {

System.out.println("集合长度：" + i.size());

});

}

}

以上程序的执行结果如下：

从上述结果可以看出，我们只需要使用 Guava 提供的 Lists.partition 方法就可以很轻松的将一个集合进行分片了。

原生批量插入分片实现

那接下来，就是改造我们的 MyBatis 批量插入代码了，具体实现如下：

@Test

void saveBatchByNativePartition() {

long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间

List list = new ArrayList<>();

// 构建插入数据

for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {

User user = new User();

user.setName("test:" + i);

user.setPassword("123456");

list.add(user);

}

// 分片批量插入

int count = (int) Math.ceil(MAXCOUNT / 1000.0); // 分为 n 份，每份 1000 条

List> listPartition = Lists.partition(list, count);

// 分片批量插入

for (List item : listPartition) {

userService.saveBatchByNative(item);

}

long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间

System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));

}

执行以上程序，最终的执行结果如下：

从上图可以看出，之前批量插入时的异常报错不见了，并且此实现方式的执行效率竟比 MMSmJSqBwyBatis Plus 的批量插入的执行效率要高，MyBatis Plus 批量插入 10W 条数据的执行时间如下http://：

总结

本文我们演示了 MyBatis 原生批量插入时的问题：可能会因为插入的数据太多从而导致运行失败，我们可以通过分片的方式来解决此问题，分片批量插入的实现步骤如下：

计算出分片的数量（分为 N 批）；

使用 Lists.partition 方法将集合进行分片（分为 N 个集合）；

循环将分片的集合进行批量插入的操作。

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