微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-08-27
python数据结构及部分语法笔记
python data structure
List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)和Sequences(序列)
list
无固定长度,可变。
list的部分截取:
animals = "catdogfrog"cat = animals[:3] # The first three characters of animalsdog = animals[3:6] # The fourth through sixth charactersfrog = animals[6:] # From the seventh character to the end
list元素的搜索:animals = [“aardvark”, “badger”, “duck”, “emu”, “fennec fox”]duck_index = animals.index(“duck”)list元素的插入:animals.insert(1, “dog”) #insert “dog” at 1 and move others by oneprint animalslist元素的排序:list.sort()list删除:常用 的三个版本:list.pop(i) #删除的元素是第i+1个,返回元素list.remove(i) #删除的元素是第i个,返回下标del list[i] #不返回任何元素
Dictionary
无固定长度,可变,存储键值对。 residents = {‘Puffin’ : 104, ‘Sloth’ : 105, ‘Burmese Python’ : 106} print residents[‘Puffin’] # Prints Puffin’s room number
加入新的元素:menu = {} # Empty dictionarymenu[‘Chicken Alfredo’] = 14.50 # Adding new key-value pair删除元素:del menu[‘Chicken Alfredo’]存储不同类型的键值对:
my_dict = { "fish": ["c", "a", "r", "p"], "cash": -4483, "luck": "good"}print my_dict["fish"][0]
Tuple
不可变,功能不如List强大。 来自A Byte Of Python的例子:
zoo = ('python', 'elephant', 'penguin') # remember the parentheses areoptionalprint('Number of animals in the zoo is', len(zoo))new_zoo = ('monkey', 'camel', zoo)print('Number of cages in the new zoo is', len(new_zoo))print('All animals in new zoo are', new_zoo)
Set
它不关注元素的顺序,不关心元素出现的次数,仅仅考虑是否出现,以及集合的交等操作。 来自A Byte of Python的例子:
>>> bri = set(['brazil', 'russia', 'india'])>>> 'india' in briTrue>>> 'usa' in briFalse>>> bric = bri.copy()>>> bric.add('china')>>> bric.issuperset(bri)True>>> bri.remove('russia')>>> bri & bric # OR bri.intersection(bric){'brazil', 'india'}
Sequences
序列,和元组类似。注意下标的灵活应用 shoplist = [‘apple’, ‘mango’, ‘carrot’, ‘banana’] print(‘Item -2 is’, shoplist[-2]) #carrot
shoplist[::2] #[‘apple’, ‘carrot’] shoplist[0] , shoplist[2] 2为步长
shoplist = [‘apple’, ‘mango’, ‘carrot’, ‘banana’] mylist = shoplist #引用 mylist = shoplist[:] #copy
其他语法笔记
dir 函数来列出模块定义的标识符。 标识符有函数、类和变量。当你为 dir() 提供一个模块名的时候,它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的名称列表。
>>> dir()['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']>>> a=12>>> dir()['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'a']
查看方法或者类的属性:
>>> dir(print)['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__','__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']
数字转字符串: print “The value of pi is around ” + str(3.14)
python读写文件,可自动关闭。 with open(“text.txt”, “w”) as textfile: textfile.write(“Success!”)
help(str) #查看string帮助 mylist = [‘Brazil’, ‘Russia’, ‘India’, ‘China’] print(delimiter.join(mylist)) #Brazil_*_Russia_*_India_*_China
类编程: __init__(): __init__ 方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。init 方法相当于C++,Java,C# 中的构造函数
关于range()有三个版本: 1.range(stop) 2.range(start, stop) 3.range(start, stop, step)
math_var = 3 ** 3 27 # 这是一个指数运算 What is the data type for the following “false”? False才是布尔值,这是string 获取第5个字符: fifth_letter = “MONTY”[4]
格式化输出: print “There are %d items in the suitcase.” % (list_length)
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