CYQ.Data V5 分布式缓存MemCached应用开发介绍

CYQ.Data V5 分布式缓存MemCached应用开发介绍

前言

今天大伙还在热议关于.NET Core的东西，我只想说一句：在.NET 跨平台叫了这么多年间，其实人们期待的是一个知名的跨平台案例，而不是一堆能跨平台的消息。

好，回头说说框架：

在框架完成数据库读写分离的功能后，开始回想起2年前所构思的：关于框架集成分布式缓存MemCached的实现。

之前一直没动手，是因为思路比较飘，秉承着框架应该简单干净轻量引用无依赖和使用不复杂的思维：

看着MemCached的服务端协议，整天思考着自己用Socket写一个客户端。

后来可能是没激情，迟迟没动手。

又在某个时刻，想过偷懒，想动态反射Memcached.ClientLibrary库，但一看到它竟然关联了四个dll，我那纯洁的心就有点抗拒它了。

所以日子就这样飘来复去，这个功能被想起又遗忘......

框架集成MemCache

这几天，翻看了往昔-的的相关源码中，有个叫BeITMemcached，扫了一下源码，发现简单轻量没外部引用。

于是就开始改造，并测试了一下，没发现问题，于是开始思考集成的方式。

框架的缓存类本来很孤单，只有一个：CacheManage.cs

现在改造完，多了10个类，编绎后dll大小多了30K，说多了也是泪~：

框架的代码重构思维

最终定案的重构思维：

1：原有的CacheManage类变更为LocalCache。

2：CacheManage类变更为抽象类

3：新增MemCache，并和LocalCache一并实现CacheManage抽象类方法。

以上三步，就是核心的思维。

一开始的重构思维：

1：从原有的CacheManage里提取接口ICache

2：CacheManage改名WebCache并继承自ICache（由于提口提取自本类，所以代码不需要怎么调整）

3：新建MemCache继承并实现ICache接口。

4：新建CacheManage类，并从WebCache处把Instance实例属性移到此类中，并返回对应的ICache接口。

编绎后发现：

因为原来的代码有一小部分是这样写的：CacheManage cache=CacheManage.Instance;

因为返回的类型不一样，原有代码受到影响，必须改成：ICache cache=CacheManage.Instance。

为了避开影响不用改动代码，所以最终改用定案里抽象类和抽象方法实现。

下面贴一下抽象类CacheManage的方法：

///

/// 全局缓存类 ///

/// /// 使用示例： /// 实例化： CacheManage cache=CacheManage.Instance; /// 添加： cache.Add("路过秋天",new MDataTable); /// 判断： if(cache.Contains("路过秋天")) /// { /// 获取： MDataTable table=cache.Get("路过秋天") as MDataTable; /// } /// public abstract class CacheManage { #region 对外实例 ///

/// 返回唯一实例(根据是否配置AppConfig.Cache.MemCacheServers的服务器决定启用本地缓存或分布式缓存） ///

public static CacheManage Instance { get { if (string.IsNullOrEmpty(AppConfig.Cache.MemCacheServers)) { return LocalShell.instance; } else { return MemShell.instance; } } } ///

/// 单机本地缓存 ///

public static CacheManage LocalInstance { get { return LocalShell.instance; } } class LocalShell { internal static readonly LocalCache instance = new LocalCache(); } class MemShell { internal static readonly MemCache instance = new MemCache(); } #endregion ///

/// 添加一个Cache对象 ///

public abstract void Add(string key, object value); public abstract void Add(string key, object value, double cacheMinutes); public abstract void Add(string key, object value, string fileName); public abstract void Add(string key, object value, string fileName, double cacheMinutes); public abstract void Add(string key, object value, string fileName, double cacheMinutes, CacheItemPriority level); public abstract Dictionary CacheInfo { get; } public abstract MDataTable CacheTable { get; } ///

/// 清除所有缓存 ///

public abstract void Clear(); public abstract bool Contains(string key); ///

/// 获和缓存总数 ///

public abstract int Count { get; } ///

/// 获得一个Cache对象 ///

public abstract object Get(string key); ///

/// 获得一个Cache对象 ///

public T Get(string key) { object o = Get(key); if (o != null) { Type t = typeof(T); try { return (T)StaticTool.ChangeType(o, t); } catch (Exception err) { Log.WriteLogToTxt(err); return default(T); } } return default(T); } ///

/// 获取目标的文件依赖是否发生更改 ///

/// /// public abstract bool GetFileDependencyHasChanged(string key); ///

/// 获取缓存对象是否被手工标识为已更改 ///

/// /// public abstract bool GetHasChanged(string key); ///

/// 还可用的缓存字节数 ///

public abstract long RemainMemoryBytes { get; } ///

/// 还可用的缓存百分比 ///

public abstract long RemainMemoryPercentage { get; } ///

/// 删除一个Cache对象 ///

public abstract void Remove(string key); ///

/// 缓存设置：有则更新，无则添加 ///

public abstract void Set(string key, object value); public abstract void Set(string key, object value, double cacheMinutes); ///

/// 手动对缓存象标识为已更改 ///

public abstract void SetChange(string key, bool isChange); ///

/// 更新缓存，缓存存在则更更新，不存在则跳过 ///

public abstract void Update(string key, object value); public abstract string WorkInfo { get; } }

这里新增对外一个属性：LocalInstance，是因为一但配置了AppConfig.Cache.MemCacheServers后：

原有的本机缓存就自动切换到分布式缓存，为了使用本机缓存依旧可以使用，所以提供LocalInstance属性。

一开始是对外三个：Instance（自动切换型）、LocalInstance、MemInstance。

大伙可以思考一下，为什么MemInstance被去掉了？感觉有点说不清道不明的感觉。

由于LocalCache是变更名称自CacheManage，而CacheManage在以前文章贴过源码，所以不重复了。

现在贴一下MemCache的源码：

1 ///

2 /// 分布式缓存类 3 ///

4 internal class MemCache : CacheManage 5 { 6 MemcachedClient client; 7 internal MemCache() 8 { 9 MemcachedClient.Setup("MyCache", AppConfig.Cache.MemCacheServers.Split(',')); 10 client = MemcachedClient.GetInstance("MyCache"); 11 12 } 13 14 public override void Add(string key, object value, double cacheMinutes) 15 { 16 client.Add(key, value, DateTime.Now.AddMinutes(cacheMinutes)); 17 } 18 public override void Add(string key, object value, string fileName, double cacheMinutes) 19 { 20 client.Add(key, value, DateTime.Now.AddMinutes(cacheMinutes)); 21 } 22 23 public override void Add(string key, object value, string fileName) 24 { 25 client.Add(key, value); 26 } 27 28 public override void Add(string key, object value) 29 { 30 client.Add(key, value); 31 } 32 33 public override void Add(string key, object value, string fileName, double cacheMinutes, CacheItemPriority level) 34 { 35 client.Add(key, value, DateTime.Now.AddMinutes(cacheMinutes)); 36 } 37 38 public override Dictionary CacheInfo 39 { 40 get { return null; } 41 } 42 DateTime allowCacheTableTime = DateTime.Now; 43 private MDataTable cacheTable = null; 44 public override MDataTable CacheTable 45 { 46 get 47 { 48 if (cacheTable == null || DateTime.Now > allowCacheTableTime) 49 { 50 cacheTable = null; 51 cacheTable = new MDataTable(); 52 Dictionary> status = client.Stats(); 53 if (status != null) 54 { 55 56 foreach (KeyValuePair> item in status) 57 { 58 if (item.Value.Count > 0) 59 { 60 MDataTable dt = MDataTable.CreateFrom(item.Value); 61 if (cacheTable.Columns.Count == 0)//第一次 62 { 63 cacheTable = dt; 64 } 65 else 66 { 67 cacheTable.JoinOnName = "Key"; 68 cacheTable = cacheTable.Join(dt, "Value"); 69 } 70 cacheTable.Columns["Value"].ColumnName = item.Key; 71 } 72 } 73 } 74 cacheTable.TableName = "MemCache"; 75 allowCacheTableTime = DateTime.Now.AddMinutes(1); 76 } 77 return cacheTable; 78 } 79 } 80 81 public override void Clear() 82 { 83 client.FlushAll(); 84 } 85 86 public override bool Contains(string key) 87 { 88 return Get(key) != null; 89 } 90 91 //int count = -1; 92 //DateTime allowGetCountTime = DateTime.Now; 93 public override int Count 94 { 95 get 96 { 97 int count = 0; 98 MDataRow row = CacheTable.FindRow("Key='curr_items'"); 99 if (row != null)100 {101 for (int i = 1; i < row.Columns.Count; i++)102 {103 count += int.Parse(row[i].strValue);104 }105 }106 return count;107 }108 }109 110 public override object Get(string key)111 {112 return client.Get(key);113 }114 115 116 public override bool GetFileDependencyHasChanged(string key)117 {118 return false;119 }120 121 public override bool GetHasChanged(string key)122 {123 return false;124 }125 126 public override long RemainMemoryBytes127 {128 get { return 0; }129 }130 131 public override long RemainMemoryPercentage132 {133 get { return 0; }134 }135 136 public override void Remove(string key)137 {138 client.Delete(key);139 }140 141 public override void Set(string key, object value)142 {143 client.Set(key, value);144 }145 146 public override void Set(string key, object value, double cacheMinutes)147 {148 client.Set(key, value, DateTime.Now.AddMinutes(cacheMinutes));149 }150 151 public override void SetChange(string key, bool isChange)152 {153 154 }155 156 public override void Update(string key, object value)157 {158 client.Replace(key, value);159 }160 161 DateTime allowGetWorkInfoTime = DateTime.Now;162 string workInfo = string.Empty;163 public override string WorkInfo164 {165 get166 {167 if (workInfo == string.Empty || DateTime.Now > allowGetWorkInfoTime)168 {169 workInfo = null;170 Dictionary> status = client.Status();171 if (status != null)172 {173 JsonHelper js = new JsonHelper(false, false);174 js.Add("OKServerCount", client.okServer.ToString());175 js.Add("DeadServerCount", client.errorServer.ToString());176 foreach (KeyValuePair> item in status)177 {178 js.Add(item.Key, JsonHelper.ToJson(item.Value));179 }180 js.AddBr();181 workInfo = js.ToString();182 }183 allowGetWorkInfoTime = DateTime.Now.AddMinutes(5);184 }185 return workInfo;186 }187 }188

讲完实现的过程和贴完源码，下面讲一下使用过程了：

框架里使用MemCache功能的演示

1：服务端先安装，并运行起来

服务端的文件是这样的：

运行后的服务是这样的，这里开了两个服务进程，分别对应：11211和11212端口：

2：代码使用是这样的

原有的使用方式不变，只是增加了一行配置，就自动切换到分布式了，是不是从单机过渡到分布式太简单了。

通常我们不在代码里配置，而是配置在：

运行的结果是这样的：

总结

使用此框架，不管是进化到数据库读写分离，还是演进到分布式缓存，整个架构的升级过程，只需增加1行配置文件。

几年前就一直在构思，浮浮沉沉地随着框架的演进，如今顺水推舟地实现了，想想都觉得有点不可思议。

另外最后Top150大神群里，有人问我，最近写的文章有人打赏么？我只弱弱的回了一句：还没。

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