python pandas练习

python pandas练习

问题1：获取电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息 问题2：获取rating，runtime分布情况 问题3：统计电影分类(genre)情况

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfilePath = "C:\\Users\\dell\\Desktop\\a.csv"movie = pd.read_csv(filePath)# 问题1-----------------------# 获取平均分movie['Rating'].mean()# 获取导演人数信息np.unique(movie['Director']).shape[0]# 问题2-----------------------# Rating分布plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)plt.hist(movie['Rating'].values, bins=20)max_ = movie['Rating'].max()min_ = movie['Rating'].min()t1 = np.linspace(min_, max_, num=21)plt.xticks(t1)plt.grid()plt.show()# 问题3-----------------------# 1、创建一个全为0的DataFrame,列索引置为电影的分类temp_list = [i.split(',') for i in movie['Genre']]genre_list = np.unique([i for j in temp_list for i in j])zeros = np.zeros([movie.shape[0], genre_list.shape[0]])temp_movie = pd.DataFrame(zeros, columns=genre_list)# 2、遍历每一部电影，把分类出现的列置为1for i in range(1000): temp_movie.loc[i, temp_list[i]] = 1# 3、求和genre = temp_movie.sum().sort_values(ascending=False)genre.plot(kind='bar', figsize=(20,8), fontsize=16)

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