云原生边缘计算之KubeEdge【与云原生的故事】

云原生边缘计算之KubeEdge【与云原生的故事】

云原生边缘计算之KubeEdge

KubeEdge是一个开源系统，用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于kubernetes构建，并为网络应用程序提供基础架构支持。云和边缘之间的部署和元数据同步。

完全开放 - Edge Core和Cloud Core都是开源的。 离线模式 - 即使与云断开连接，Edge也可以运行。 基于Kubernetes - 节点，群集，应用程序和设备管理。 可扩展 - 容器化，微服务 资源优化 - 可以在资源不足的情况下运行。边缘云上资源的优化利用。 跨平台 - 无感知；可以在私有，公共和混合云中工作。 数据与分析 - 支持数据管理，数据分析管道引擎。

生成证书

KubeEdge 需要 RootCA 证书和一个证书/密钥对。cloud 和 edge 端都可以使用相同的证书/密钥对

$GOPATH/src/github.com/kubeedge/kubeedge/build/tools/certgen.shgenCertAndKey edge

tke 部署k8s

kubectl delete -f apply -f 的set，用于快速判断是否已经在处理队列中； 引入一个processing 的set 用于保存正在处理的item：

type ResourceEventHandlerFuncs struct { AddFunc func(obj interface{}) UpdateFunc func(oldObj, newObj interface{}) DeleteFunc func(obj interface{})}

优势

边缘计算 - 通过在Edge上运行的业务逻辑，可以在生成数据的本地保护和处理大量数据。这减少了网络带宽需求以及边缘和云之间的消耗。这样可以提高响应速度，降低成本并保护客户的数据隐私。 简化开发 - 开发人员可以编写基于常规Kubernetes原生支持 - 借助KubeEdge，用户可以在Edge节点上编排应用，管理设备并监视应用和设备状态，就像云中的传统Kubernetes集群一样 大量的应用 - 可以轻松地将现有的复杂机器学习，图像识别，事件处理和其他高级应用程序部署和部署到Edge。

可扩展性

如上所述，可以轻松部署KubeEdge Edge和Cloud核心组件，并可以运行用户应用程序。边缘核心有66MB的脚印，只需要30MB的内存就可以运行。同样，云核可以在任何云节点上运行。（用户也可以通过在笔记本电脑上运行它来体验）

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