经典/最新计算机视觉论文及代码推荐

经典/最新计算机视觉论文及代码推荐

今日推荐几篇最新计算机视觉方向的论文，全部都是基于最近很火的transformer框架来进行目标检测或跟踪，把这几篇论文和代码研究透，基本就对基于transformer的框架有个大概了解，具体内容详见论文原文和代码，。

transformer端到端检测

论文题目：End-to-End Object Detection with Transformers论文链接：transformer 成功整合为检测 pipeline 中心构建块的目标检测框架。基于Transformers的端到端目标检测，没有NMS后处理步骤、真正的没有anchor，且对标超越Faster RCNN。

这篇论文是transformer框架目标检测的开山之作，真正使transformer从自然语言处理杀入到目标检测领域。

基于transformer的3D目标检测

论文题目：An End-to-End Transformer Model for 3D Object Detection论文链接：Human Object Interaction Detection with HOI Transformer论文链接：Transformer，以端到端的方式解决人与物体交互（HOI）检测问题。目前的方法要么将HOI任务解耦为物体检测和交互分类的独立阶段，要么引入代用的交互问题。相比之下，作者提出的HOI Transformer，通过消除对许多手工设计的组件的需要，简化了HOI管道。HOI Transformer从全局图像背景中推理出物体和人类的关系，并直接并行地预测HOI实例。

后续

下一期最新/经典视觉论文敬请期待！

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