subplots与figure函数参数解释说明以及简单的使用脚本实例

subplots与figure函数参数解释说明以及简单的使用脚本实例

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matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局，包括封闭的图形对象。输入参数说明： nrows,ncols：整型，可选参数，默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。sharex,sharey：布尔值或者{'none','all','row','col'}，默认：False                     控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享：                         1.True或者'all'：x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享.                         2.False或'none'：每个子图的x或y轴都是独立的部分                         3.'row'：每个子图在一个x或y轴共享行(row)                         4.'col':每个子图在一个x或y轴共享列(column)                     当子图在x轴有一个共享列时('col'),只有底部子图的x tick标记是可视的。                     同理，当子图在y轴有一个共享行时('row'),只有第一列子图的y tick标记是可视的。squeeze：布尔类型，可选参数，默认：True。                 * 如果是True，额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。                     》如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1)，结果是单个Axes对象作为标量被返回。                     》对于N*1或1*N个子图，返回一个1维数组。                     》对于N*M，N>1和M>1返回一个2维数组。                 *如果是False，不进行挤压操作：返回一个元素为Axes实例的2维数组，即使它最终是1x1。subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。gridspec_kw字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。**fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数 返回结果：fig：matplotlib.figure.Figure对象 ax：Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。 matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=, clear=False, **kwargs) 创建一个新的画布(figure)。输入参数： num：整型或者字符串，可选参数，默认：None。             如果不提供该参数，一个新的画布(figure)将被创建而且画布数量将会增加。             如果提供该参数，带有id的画布是已经存在的，激活该画布并返回该画布的引用。             如果这个画布不存在，创建并返回画布实例。             如果num是字符串，窗口标题将被设置为该图的数字。figsize：整型元组，可选参数 ，默认：None。                 每英寸的宽度和高度。如果不提供，默认值是figure.figsize。dpi：整型，可选参数，默认：None。每英寸像素点。如果不提供，默认是figure.dpi。facecolor：背景色。如果不提供，默认值：figure.facecolor。edgecolor：边界颜色。如果不提供，默认值：figure.edgecolor。framemon：布尔类型，可选参数，默认值：True。如果是False，禁止绘制画图框。FigureClass：源于matplotlib.figure.Figure的类。（可选）使用自定义图实例。clear：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果为True和figure已经存在时，这是清理掉改图。返回值： figure：Figure。返回的Figure实例也将被传递给后端的new_figure_manager，这允许将自定义的图类挂接到pylab接口中。

附加的kwarg将被传递给图形init函数。

#coding=utf8'''matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局，包括封闭的图形对象。输入参数说明：nrows,ncols：整型，可选参数，默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。sharex,sharey：布尔值或者{'none','all','row','col'}，默认：False 控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享： 1.True或者'all'：x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享. 2.False或'none'：每个子图的x或y轴都是独立的部分 3.'row'：每个子图在一个x或y轴共享行(row) 4.'col':每个子图在一个x或y轴共享列(column) 当子图在x轴有一个共享列时('col'),只有底部子图的x tick标记是可视的。 同理，当子图在y轴有一个共享行时('row'),只有第一列子图的y tick标记是可视的。squeeze：布尔类型，可选参数，默认：True。 * 如果是True，额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。 》如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1)，结果是单个Axes对象作为标量被返回。 》对于N*1或1*N个子图，返回一个1维数组。 》对于N*M，N>1和M>1返回一个2维数组。 *如果是False，不进行挤压操作：返回一个元素为Axes实例的2维数组，即使它最终是1x1。subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。gridspec_kw字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。**fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数返回结果：fig：matplotlib.figure.Figure对象ax：Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=, clear=False, **kwargs)创建一个新的画布(figure)。输入参数：num：整型或者字符串，可选参数，默认：None。 如果不提供该参数，一个新的画布(figure)将被创建而且画布数量将会增加。 如果提供该参数，带有id的画布是已经存在的，激活该画布并返回该画布的引用。 如果这个画布不存在，创建并返回画布实例。 如果num是字符串，窗口标题将被设置为该图的数字。figsize：整型元组，可选参数 ，默认：None。 每英寸的宽度和高度。如果不提供，默认值是figure.figsize。dpi：整型，可选参数，默认：None。每英寸像素点。如果不提供，默认是figure.dpi。facecolor：背景色。如果不提供，默认值：figure.facecolor。edgecolor：边界颜色。如果不提供，默认值：figure.edgecolor。framemon：布尔类型，可选参数，默认值：True。如果是False，禁止绘制画图框。FigureClass：源于matplotlib.figure.Figure的类。（可选）使用自定义图实例。clear：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果为True和figure已经存在时，这是清理掉改图。返回值：figure：Figure。返回的Figure实例也将被传递给后端的new_figure_manager，这允许将自定义的图类挂接到pylab接口中。 附加的kwarg将被传递给图形init函数。'''import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#创建一个数组0-100，数据间隔是0.1x=np.arange(0,100,0.1)y=x**2#调用subplots函数#指定图像分辨率、大小和长宽比例#创建一个800*600像素、100dpi(每英寸100点)分辨率的图形#返回一个画布对象和一个轴数组fig,axe=plt.subplots(figsize=(8,6),dpi=100)#在axe上绘制一条抛物线，红色 点axe.plot(x,y,"r:")#设置y轴标记为Xaxe.set_xlabel("X")#设置x轴标记为Yaxe.set_ylabel("Y")#设置图标题axe.set_title("y=x**2")#显示绘制的图片plt.show()

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