app开发者平台在数字化时代的重要性与发展趋势解析
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2022-11-25
使用TCGAbiolinks-TCGA的数据
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TCGAbiolinks是一个分析处理TCGA数据的R包,通过GDC API来查询和-TCGA的数据,同时提供了差异分析,生存分析,富集分析等常见的分析功能,网址如下
Query
和在线查询类似,只不过是将网页上的各种可选的属性变成了对应的参数,基本用法如下所示
以project为核心进行查询, 其他参数用来对数据进行过滤,常用的有以下几个参数
datga.categorydata.typeworkflow.typeexperimental.strategyplatformaccess
以上参数和和网页上的的各项选择菜单相对应,示意如下
除此之外,还有几个重要参数,legacy参数的默认值为FALSE,表示从harmonized database进行查询,TRUE表示从 GDC legacy archive进行查询;barcode参数用于选择其中部分样本的数据。
查询结果的基本单位为Files, 可以通过以下代码进行查看
datatable(getResults(query))
结果是一个html的表格,通过网页进行查看,每行代表一个表格,示意如下
2. Download
除了查看检索结果外,还可以-检索结果,用法如下
这里分成了两个步骤,第一步从GDC-原始数据,可以使用API或者gdc-clinet进行-, API的速度相对快一点;第二步对原始数据的结果进行整理,从GDC-的原始数据是每个文件单独分开的,需要先对结果进行整理,才可以用于后续分析。以表达谱数据为例,需要进行样本的合并,样本ID的转换等,所有这些都可以通过GDCprepare完成。
整理好的结果存放在data对象中, 样本的信息可以通过如下方式进行查看
结果示意如下
表达量矩阵的信息查看方式如下
结果示意如下
数据-并整理好之后,就可以进行分析了。不同类型的数据对应的分析方法也不同,具体的分析方法请参考官方文档。
·end·
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