4、学习Lucene3.5之索引删除、更新

4、学习Lucene3.5之索引删除、更新

（1）删除索引

/** * 删除索引 */ public void deleteIndex(){ IndexWriter indexWriter = createIndexWriter(); /** * deleteDocuments()参数解析： * 第一种：Term term 删除特定的索引（Term是一个精确查找的值） * 第二种：Query query 删除一系列符合条件的索引 * 注意： * 使用此方法删除的索引，并不会完全被删除，而是存储在一个“回收站”中，可以恢复 */ try { indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1")); /** * 若当indexWriter无法进行关闭操作时，则需要采用indexWriter.commit()来使新的索引生效！！ */ indexWriter.commit(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally {// closeIndexWriter(indexWriter); } }

（2）恢复删除索引

/** * 恢复删除的索引（从“回收站”中恢复） */public void restoreIndex(){ IndexReader reader = null; try { /** * 问题：这里为什么open()方法多了一个参数false？ * 原因： * IndexReader.open(Directory directory)方法自动调用open(Directory directory, boolean readOnly)，且第二 * 个参数“readOnly”（只读）默认为“true”，表示使用IndexReader对象只能读索引，不能进行其他操作。而这里需要 * 从“回收站”中恢复删除的索引，就需要将“readOnly”设置为“false”,否则没有操作的权限。 * */ reader = IndexReader.open(directory, false); //恢复时，需要把“readOnly”设置为“false” reader.undeleteAll(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally { if (reader != null){ try { reader.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }}

（3）强制删除索引（无法再恢复）

/** * 强制删除“回收站”中的索引，将无法再恢复 */public void forceDelete(){ IndexWriter indexWriter =createIndexWriter(); try { /** * 在Lucene3.5之前，一直都是使用optimize()进行处理，但是由于太消耗资源，已经被弃用 */ indexWriter.forceMergeDeletes(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally { closeIndexWriter(indexWriter); }}

（4）优化和合并索引

/** * 优化和合并索引 */public void forceMerge(){ IndexWriter indexWriter =createIndexWriter(); try { /** * 合并索引为2段，这2段中被删除的数据会被清空 * 特别注意：在Lucene3.5之后不建议使用，因为会有大量的开销，并且在Lucene3.5之后，Lucene会根据情况自动处理 */ indexWriter.forceMerge(2); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally { closeIndexWriter(indexWriter); }}

（5）更新索引

/** * 更新 */public void updateIndex(){ IndexWriter indexWriter =createIndexWriter(); try { /** * */ Document document = new Document(); document.add(new Field("id","7",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS)); //存储在硬盘，但不分词，但加权 document.add(new Field("email",emails[0],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED)); //不存储在硬盘，但分词、加权 document.add(new Field("content",content[0],Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED)); //存储在硬盘，但不分词，不加权 document.add(new Field("name",names[0],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS)); /** * updateDocument(Term term, Document doc)方法解析： * 参数一：Term term Term是一个精确查找的值 * 参数二：更新之后的Document对象 * 注意： * 其实，Lucene并没有提供更新，其实这是“删除”，“添加”两个操作的合集 * 下面代码的意思就是：更新“id”为“1”的索引，先将“id”为“1”的索引删除，再添加“id”为“11”的索引 * * 注意：更新是把所有的索引都会重新生成一遍！！！！！！！ */ indexWriter.updateDocument(new Term("id", "2"), document); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally { closeIndexWriter(indexWriter); }}

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