「云数据仓库架构」Redshift,Snowflake,Azure,Presto和BigQuery

「云数据仓库架构」Redshift,Snowflake,Azure,Presto和BigQuery

Fivetran数据仓库基准比较了Azure、BigQuery、Presto、Redshift和Snowflake的价格、性能和差异化功能。

2018年9月更新

Fivetran是一个数据管道，它将来自应用程序、数据库和文件存储的数据同步到我们客户的数据仓库中。我们经常被问到的问题是，“我应该选择什么数据仓库？“为了更好地回答这个问题，我们对五个最流行的数据仓库的速度和成本进行了基准比较：

Amazon RedshiftSnowflakeAzure SynapsePrestoGoogle BigQuery

基准测试都是为了做出选择：我将使用什么样的数据？多少钱？什么样的问题？如何做出这些选择非常重要：更改数据的形状或查询的结构，最快的仓库可能成为最慢的仓库。我们试图以一种代表典型Fivetran用户的方式做出这些选择，因此结果将对使用Fivetran的公司有用。

典型的Fivetran用户可能会将Salesforce、Zendesk、Marketo、Adwords及其生产MySQL数据库同步到数据仓库中。这些数据源并没有那么大：一个典型的数据源将包含数十到数百千兆字节。它们很复杂：它们在规范化模式中包含数百个表，我们的客户编写复杂的SQL查询来汇总这些数据。

此基准测试的源代码可以在class="data-table" data-id="t7a7e9d1-XBZFE2NQ" data-width="" style="outline: none; border-collapse: collapse; width: 100%;">

100 GB

1TB

Configuration

Cost / Hour

Configuration

Cost / Hour

Redshift

8x dc2.large

$2.00

4x dc2.8xlarge

$19.20

Snowflake

X-Small

$2.00

Large

$16.00

Azure [4]

DW200

$2.42

DW1500c

$18.12

Presto [5]

4x n1-standard-8

$1.23

32x n1-standard-8

$9.82

BigQuery [6]

On-demand

On-demand

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