app开发者平台在数字化时代的重要性与发展趋势解析
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2022-11-23
LeetCode15.三数之和
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例:
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
import java.util.*;/** * @author mac * @date 2020/11/5-22:57 */public class t15_三数之和 { /** * 遍历+双指针法 * 时间复杂度:O(n^2),数组排序 O(NlogN),遍历数组 O(n), 双指针遍历 O(n) * 总体 O(NlogN)+O(n)∗O(n)=O(n2) * * @param nums * @return */ public List> threeSum(int[] nums) { // 对数组进行排序 Arrays.sort(nums); // 创建返回对象 List
> res = new ArrayList<>(); // 循环遍历数组,因为是三数和,所以做后一个判断数组nums倒数第三个就可以了,故k < nums.length - 2 for (int k = 0; k < nums.length - 2; k++) { // 如果数组大于0了,就证明后面没有负数(提前排序过),那就不可能相加为0,故直接返回 if (nums[k] > 0) { break; } // 遍历第一个数时0<1,k-1就小于0,故有k > 0 ,前一个和后一个想等的话,那么只判断后面的就可以了,两个都判断如果有三数和为0,接过重复 if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) { continue; } // i指针1在k前一位,j指针有最后一位 int i = k + 1, j = nums.length - 1; // 如果大于等于j,那么证明两个指针碰撞了,就不需要继续判断三数之和了 while (i < j) { // 三数相加 int sum = nums[k] + nums[i] + nums[j]; // 因为最开始是排序过的,如果三数和小于0,那么i需要右→移去更大的数 if (sum < 0) { // 如i和i右面的数相同,就没有再去判断的必要了 while (i < j && nums[i] == nums[++i]) ; } // // 因为最开始是排序过的,如果三数和大于0,那么j需要左←移去更小的数 else if (sum > 0) { // 如j和j左面的数相同,就没有再去判断的必要了 while (i < j && nums[j] == nums[--j]) ; } else { // 满足三数和为0,存放在结果集中 res.add(new ArrayList
> threeSum1(int[] nums) { // 如果数组的长度小于2,一定没有满足条件的集合 if (nums == null || nums.length <= 2) { return Collections.emptyList(); } // 排序 Arrays.sort(nums); // 使用Set防重,对结果防重 Set
> result = new LinkedHashSet<>(); // 遍历数组 for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) { // 使用Hash表存储数据, Map
> threeSum2(int[] nums) { // 如果数组的长度小于2,一定没有满足条件的集合 if (nums == null || nums.length <= 2) { return Collections.emptyList(); } // 排序 // 使用Set防重,对结果防重 Set
> result = new LinkedHashSet<>(); // 三重for循环 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) { for (int k = j + 1; k < nums.length; k++) { // 如果满足三数和是0 if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) { // 把满足条件数据生成集合 List
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