数据仓库的出现与背景

数据仓库的出现与背景

在日益激烈的商业竞争中，企业迫切需要更加准确的战略决策信息。在以往的关系型数 据库系统中，企业拥有海量的数据，这些数据对于企业的运作是非常有用的，但是对于商业 战略决策和目标制定的作用甚微，不是战略决策要使用的信息。

关系型数据库很难将这些数据转换成企业真正需要的决策信息，原因如下：

一个企业中可能有很多管理系统平台，企业数据分散在多种互不兼容的系统中。例如： 一个银行中的系统分为：核心系统，信贷系统，企业贷款系统，客户关系系统，助学贷 款系统，理财系统、反洗钱系统等，这些系统数据有可能存储在不同类型的关系型数据 库中。关系型数据库中存储的数据一般是最基本的、日常事务处理的、面向业务操作的数据， 数据一般可以更新状态，删除数据条目等。不能直接反应趋势的变化。例如：用户登录 网站购买商品，在关系型数据库中最终存储的数据是某个用户下了一个订单，订单状态 为付款待发货。一般用户在网站浏览了什么商品，搜索了什么样的关键字，这些数据不 会存储在关系型数据库中，往往这些数据更具价值。对于战略决策来说，决策者必须从不同的商业角度观察数据，比如说产品、地区、客户 群等不同方面观察数据，关系型数据库中数据不适合从不同的角度进行分析，只是面向 基本的业务操作。

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