app开发者平台在数字化时代的重要性与发展趋势解析
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2022-11-21
Go标准库Context包:单个请求多个goroutine 之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作
Go标准库Context包:单个请求多个goroutine 之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作
| Golang
在 Go goroutine 去处理。请求处理函数通常会启动额外的 goroutine 用来访问后端服务,比如数据库和RPC服务。用来处理一个请求的 goroutine 通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端用户的身份认证信息、验证相关的token、请求的截止时间。 当一个请求被取消或超时时,所有用来处理该请求的 goroutine 都应该迅速退出,然后系统才能释放这些 goroutine 占用的资源。
为什么需要Context
基本示例
package mainimport ( "fmt" "sync" "time")var wg sync.WaitGroup// 初始的例子func worker() { for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) } // 如何接收外部命令实现退出 wg.Done()}func main() { wg.Add(1) go worker() // 如何优雅的实现结束子goroutine wg.Wait() fmt.Println("over")}
全局变量方式
package mainimport ( "fmt" "sync" "time")var wg sync.WaitGroupvar exit bool// 全局变量方式存在的问题:// 1. 使用全局变量在跨包调用时不容易统一// 2. 如果worker中再启动goroutine,就不太好控制了。func worker() { for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) if exit { break } } wg.Done()}func main() { wg.Add(1) go worker() time.Sleep(time.Second * 3) // sleep3秒以免程序过快退出 exit = true // 修改全局变量实现子goroutine的退出 wg.Wait() fmt.Println("over")}
通道方式
package mainimport ( "fmt" "sync" "time")var wg sync.WaitGroup// 管道方式存在的问题:// 1. 使用全局变量在跨包调用时不容易实现规范和统一,需要维护一个共用的channelfunc worker(exitChan chan struct{}) {LOOP: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-exitChan: // 等待接收上级通知 break LOOP default: } } wg.Done()}func main() { var exitChan = make(chan struct{}) wg.Add(1) go worker(exitChan) time.Sleep(time.Second * 3) // sleep3秒以免程序过快退出 exitChan <- struct{}{} // 给子goroutine发送退出信号 close(exitChan) wg.Wait() fmt.Println("over")}
官方版的方案
package mainimport ( "context" "fmt" "sync" "time")var wg sync.WaitGroupfunc worker(ctx context.Context) {LOOP: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): // 等待上级通知 break LOOP default: } } wg.Done()}func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 3) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over")}
当子goroutine又开启另外一个goroutine时,只需要将ctx传入即可:
package mainimport ( "context" "fmt" "sync" "time")var wg sync.WaitGroupfunc worker(ctx context.Context) { go worker2(ctx)LOOP: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): // 等待上级通知 break LOOP default: } } wg.Done()}func worker2(ctx context.Context) {LOOP: for { fmt.Println("worker2") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): // 等待上级通知 break LOOP default: } }}func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 3) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over")}
Context初识
Go1.7加入了一个新的标准库context,它定义了Context类型,专门用来简化 对于处理单个请求的多个 goroutine 之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作,这些操作可能涉及多个 API 调用。
对服务器传入的请求应该创建上下文,而对服务器的传出调用应该接受上下文。它们之间的函数调用链必须传递上下文,或者可以使用WithCancel、WithDeadline、WithTimeout或WithValue创建的派生上下文。当一个上下文被取消时,它派生的所有上下文也被取消。
Context接口
context.Context是一个接口,该接口定义了四个需要实现的方法。具体签名如下:
type Context interface { Deadline() (deadline time.Time, ok bool) Done() <-chan struct{} Err() error Value(key interface{}) interface{}}
其中:
Deadline方法需要返回当前Context被取消的时间,也就是完成工作的截止时间(deadline);Done方法需要返回一个Channel,这个Channel会在当前工作完成或者上下文被取消之后关闭,多次调用Done方法会返回同一个Channel;Err方法会返回当前Context结束的原因,它只会在Done返回的Channel被关闭时才会返回非空的值;
如果当前Context被取消就会返回Canceled错误;如果当前Context超时就会返回DeadlineExceeded错误;
Value方法会从Context中返回键对应的值,对于同一个上下文来说,多次调用Value 并传入相同的Key会返回相同的结果,该方法仅用于传递跨API和进程间跟请求域的数据;
Background()和TODO()
Go内置两个函数:Background()和TODO(),这两个函数分别返回一个实现了Context接口的background和todo。我们代码中最开始都是以这两个内置的上下文对象作为最顶层的partent context,衍生出更多的子上下文对象。
Background()主要用于main函数、初始化以及测试代码中,作为Context这个树结构的最顶层的Context,也就是根Context。
TODO(),它目前还不知道具体的使用场景,如果我们不知道该使用什么Context的时候,可以使用这个。
background和todo本质上都是emptyCtx结构体类型,是一个不可取消,没有设置截止时间,没有携带任何值的Context。
With系列函数
此外,context包中还定义了四个With系列函数。
WithCancel
WithCancel的函数签名如下:
func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc)
WithCancel返回带有新Done通道的父节点的副本。当调用返回的cancel函数或当关闭父上下文的Done通道时,将关闭返回上下文的Done通道,无论先发生什么情况。
取消此上下文将释放与其关联的资源,因此代码应该在此上下文中运行的操作完成后立即调用cancel。
func gen(ctx context.Context) <-chan int { dst := make(chan int) n := 1 go func() { for { select { case <-ctx.Done(): return // return结束该goroutine,防止泄露 case dst <- n: n++ } } }() return dst }func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) defer cancel() // 当我们取完需要的整数后调用cancel for n := range gen(ctx) { fmt.Println(n) if n == 5 { break } }}
上面的示例代码中,gen函数在单独的goroutine中生成整数并将它们发送到返回的通道。 gen的调用者在使用生成的整数之后需要取消上下文,以免gen启动的内部goroutine发生泄漏。
WithDeadline
WithDeadline的函数签名如下:
func WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc)
返回父上下文的副本,并将deadline调整为不迟于d。如果父上下文的deadline已经早于d,则WithDeadline(parent, d)在语义上等同于父上下文。当截止日过期时,当调用返回的cancel函数时,或者当父上下文的Done通道关闭时,返回上下文的Done通道将被关闭,以最先发生的情况为准。
取消此上下文将释放与其关联的资源,因此代码应该在此上下文中运行的操作完成后立即调用cancel。
func main() { d := time.Now().Add(50 * time.Millisecond) ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), d) // 尽管ctx会过期,但在任何情况下调用它的cancel函数都是很好的实践。 // 如果不这样做,可能会使上下文及其父类存活的时间超过必要的时间。 defer cancel() select { case <-time.After(1 * time.Second): fmt.Println("overslept") case <-ctx.Done(): fmt.Println(ctx.Err()) }}
上面的代码中,定义了一个50毫秒之后过期的deadline,然后我们调用context.WithDeadline(context.Background(), d)得到一个上下文(ctx)和一个取消函数(cancel),然后使用一个select让主程序陷入等待:等待1秒后打印overslept退出或者等待ctx过期后退出。
在上面的示例代码中,因为ctx 50毫秒后就会过期,所以ctx.Done()会先接收到context到期通知,并且会打印ctx.Err()的内容。
WithTimeout
WithTimeout的函数签名如下:
func WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc)
WithTimeout返回WithDeadline(parent, time.Now().Add(timeout))。
取消此上下文将释放与其相关的资源,因此代码应该在此上下文中运行的操作完成后立即调用cancel,通常用于数据库或者网络连接的超时控制。具体示例如下:
package mainimport ( "context" "fmt" "sync" "time")// context.WithTimeoutvar wg sync.WaitGroupfunc worker(ctx context.Context) {LOOP: for { fmt.Println("db connecting ...") time.Sleep(time.Millisecond * 10) // 假设正常连接数据库耗时10毫秒 select { case <-ctx.Done(): // 50毫秒后自动调用 break LOOP default: } } fmt.Println("worker done!") wg.Done()}func main() { // 设置一个50毫秒的超时 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*50) wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 5) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over")}
WithValue
func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context
WithValue返回父节点的副本,其中与key关联的值为val。
仅对API和进程间传递请求域的数据使用上下文值,而不是使用它来传递可选参数给函数。
所提供的键必须是可比较的,并且不应该是string类型或任何其他内置类型,以避免使用上下文在包之间发生冲突。WithValue的用户应该为键定义自己的类型。为了避免在分配给interface{}时进行分配,上下文键通常具有具体类型struct{}。或者,导出的上下文关键变量的静态类型应该是指针或接口。
package mainimport ( "context" "fmt" "sync" "time")// context.WithValuetype TraceCode stringvar wg sync.WaitGroupfunc worker(ctx context.Context) { key := TraceCode("TRACE_CODE") traceCode, ok := ctx.Value(key).(string) // 在子goroutine中获取trace code if !ok { fmt.Println("invalid trace code") }LOOP: for { fmt.Printf("worker, trace code:%s\n", traceCode) time.Sleep(time.Millisecond * 10) // 假设正常连接数据库耗时10毫秒 select { case <-ctx.Done(): // 50毫秒后自动调用 break LOOP default: } } fmt.Println("worker done!") wg.Done()}func main() { // 设置一个50毫秒的超时 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*50) // 在系统的入口中设置trace code传递给后续启动的goroutine实现日志数据聚合 ctx = context.WithValue(ctx, TraceCode("TRACE_CODE"), "12512312234") wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 5) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over")}
使用Context的注意事项
推荐以参数的方式显示传递Context以Context作为参数的函数方法,应该把Context作为第一个参数。给一个函数方法传递Context的时候,不要传递nil,如果不知道传递什么,就使用context.TODO()Context的Value相关方法应该传递请求域的必要数据,不应该用于传递可选参数Context是线程安全的,可以放心的在多个goroutine中传递
客户端超时取消示例
调用服务端API时如何在客户端实现超时控制?
server端
// context_timeout/server/main.gopackage mainimport ( "fmt" "math/rand" "net/ "time")// server端,随机出现慢响应func indexHandler(w r *{ number := rand.Intn(2) if number == 0 { time.Sleep(time.Second * 10) // 耗时10秒的慢响应 fmt.Fprintf(w, "slow response") return } fmt.Fprint(w, "quick response")}func main() { indexHandler) err := nil) if err != nil { panic(err) }}
client端
// context_timeout/client/main.gopackage mainimport ( "context" "fmt" "io/ioutil" "net/ "sync" "time")// 客户端type respData struct { resp * err error}func doCall(ctx context.Context) { transport := // 请求频繁可定义全局的client对象并启用长链接 // 请求不频繁使用短链接 DisableKeepAlives: true, } client := Transport: &transport, } respChan := make(chan *respData, 1) req, err := "nil) if err != nil { fmt.Printf("new requestg failed, err:%v\n", err) return } req = req.WithContext(ctx) // 使用带超时的ctx创建一个新的client request var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) defer wg.Wait() go func() { resp, err := client.Do(req) fmt.Printf("client.do resp:%v, err:%v\n", resp, err) rd := &respData{ resp: resp, err: err, } respChan <- rd wg.Done() }() select { case <-ctx.Done(): //transport.CancelRequest(req) fmt.Println("call api timeout") case result := <-respChan: fmt.Println("call server api success") if result.err != nil { fmt.Printf("call server api failed, err:%v\n", result.err) return } defer result.resp.Body.Close() data, _ := ioutil.ReadAll(result.resp.Body) fmt.Printf("resp:%v\n", string(data)) }}func main() { // 定义一个100毫秒的超时 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*100) defer cancel() // 调用cancel释放子goroutine资源 doCall(ctx)}
参考链接:https://liwenzhou.com/posts/Go/go_context/
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