golang操作kafka

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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展等特点。本文介绍了如何使用Go语言发送和接收kafka消息。

sarama

Go语言中连接kafka使用第三方库:​​github.com/Shopify/sarama​​。

-及安装

go get github.com/Shopify/sarama

注意事项

​​sarama​​​ v1.20之后的版本加入了​​zstd​​压缩算法，需要用到cgo，在Windows平台编译时会提示类似如下错误：

# github.com/DataDog/zstdexec: "gcc":executable file not found in %PATH%

所以在Windows平台请使用v1.19版本的sarama。

连接kafka发送消息

package mainimport ( "fmt" "github.com/Shopify/sarama")// 基于sarama第三方库开发的kafka clientfunc main() { config := sarama.NewConfig() config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll // 发送完数据需要leader和follow都确认 config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner // 新选出一个partition config.Producer.Return.Successes = true // 成功交付的消息将在success channel返回 // 构造一个消息 msg := &sarama.ProducerMessage{} msg.Topic = "web_log" msg.Value = sarama.StringEncoder("this is a test log") // 连接kafka client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"192.168.1.7:9092"}, config) if err != nil { fmt.Println("producer closed, err:", err) return } defer client.Close() // 发送消息 pid, offset, err := client.SendMessage(msg) if err != nil { fmt.Println("send msg failed, err:", err) return } fmt.Printf("pid:%v offset:%v\n", pid, offset)}

连接kafka消费消息

package mainimport ( "fmt" "github.com/Shopify/sarama")// kafka consumerfunc main() { consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"127.0.0.1:9092"}, nil) if err != nil { fmt.Printf("fail to start consumer, err:%v\n", err) return } partitionList, err := consumer.Partitions("web_log") // 根据topic取到所有的分区 if err != nil { fmt.Printf("fail to get list of partition:err%v\n", err) return } fmt.Println(partitionList) for partition := range partitionList { // 遍历所有的分区 // 针对每个分区创建一个对应的分区消费者 pc, err := consumer.ConsumePartition("web_log", int32(partition), sarama.OffsetNewest) if err != nil { fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d,err:%v\n", partition, err) return } defer pc.AsyncClose() // 异步从每个分区消费信息 go func(sarama.PartitionConsumer) { for msg := range pc.Messages() { fmt.Printf("Partition:%d Offset:%d Key:%v Value:%v", msg.Partition, msg.Offset, msg.Key, msg.Value) } }(pc) }}

参考链接：

​​https://liwenzhou.com/posts/Go/go_kafka/​​

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