Flutter开发App的未来及其在各行业的应用潜力分析
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2022-11-21
《MySQL 8.0.22执行器源码分析(3.2)关于HashJoinIterator》
在本文章之前,应该了解的概念: 连接的一些概念、NLJ、BNL、HashJoin算法。
目录
关于join连接probe行保存概念Hashjoin执行流程(十分重要)HashJoinIterator成员函数讲解
1、BuildHashTable2、ReadNextHashJoinChunk3、ReadRowFromProbeIterator4、ReadRowFromProbeChunkFile5、ReadRowFromProbeRowSavingFile6、LookupProbeRowInHashTable7、ReadJoinedRow8、WriteProbeRowToDiskIfApplicable9、JoinedRowPassesExtraConditions10、RejectDuplicateKeys11、InitRowBuffer12、InitProbeIterator13、InitWritingToProbeRowSavingFile14、InitReadingFromProbeRowSavingFile15、SetReadingProbeRowState16、ReadNextJoinedRowFromHashTable
一些重要的成员变量
迭代器状态类型hash_join_buffer::HashJoinRowBuffer::hash_map_iteratorhash_join_buffer::TableCollectionHashJoinTypem_probe_row_match_flag
关于join连接
该迭代器用于使用哈希匹配输入的rows。该迭代器的所有操作在内存中执行,内部连接算法如下:
1、两个输入:一个probe,一个build。总大小最小的输入当做bulid输入。我认为其实就是驱动表和被驱动表。在之前的文章中有详细的区分过程:javascript:void(0)
2、将build输入中的所有行读取到内存哈希表中。哈希表中使用的哈希key是根据join的属性计算的。如下:我们将下面语句中的"orders"作为build输入:
SELECT * FROM lineitem INNER JOIN orders ON orders.o_orderkey = lineitem.l_orderkey;
哈希值将根据列中的值进行计算key。
3、然后从probe输入中逐个读取行,对于每一行,通过probe输入计算哈希键,哈希函数与步骤2相同。
哈希键值对用于哈希表,给每个匹配生成一个输出行。此时来自probe输入的行已经位于表记录缓冲区中,哈希表中存储的存储的匹配航被返还给出处。具体是通过函数hash_join_buffer::StoreFromTableBuffers实现的。
内存哈希表的大小由系统变量控制,即join_buffer_size。如果在步骤二中内存不足,将内存中已经存在的数据使用常规哈希进行连接,其余部分使用磁盘上的哈希连接进行处理。
具体如下:
1) build输入中不适合哈希的行表被划分成给定数量的文件,称为HashJoinChunks。给两个输入创建等量的Chunks文件。然后与步骤2一样,计算得到join属性的哈希表,不过使用的是不同的哈希函数。
2)然后从probe输入中逐个读取行,在内存中的哈希表中进行匹配。同时也将这些行写入到磁盘中,因为在磁盘中可能也会存在与这些行相匹配的行。
3)当逐个probe输入读取完毕,对build和probe输入的Chunks文件对进行哈希连接。由于从build和probe输入的行数据是使用相同的哈希函数进行分区的,所以匹配的行必须位于同一个Chunks文件对中。
如果在内存中执行哈希连接,输出的顺序将与probe输入的排序相同。如果操作溢出到磁盘,就会失去合理的排序属性。
当一张表十分巨大,就需要多次read,读取probe输入文件重新加载到哈希表。
probe行保存概念
当哈希连接生成块不能完全放到内存中 或者 哈希连接不能延伸到磁盘 时。这两个共同点就是:probe输入行需要多次Read。对于一些连接类型,必须要保证同一probe行不会多次发送到客户端。probe行通过下面的步骤解决这个问题:
1、如果意识到要多次读取同一probe行,启用探测行保存。
2、当一个probe行被读取时,我们应该将该行写入一个probe行文件,因为这一行可能符合某些连接条件。如对于半连接,只保存不匹配的探测行。
3、在使用probe输入后,将交换_write_ file 和 read file 确保写入文件可以再次写入。
4、当要再次读取probe输入时,从probe行保存读取文件。
这样可以保证我们不会多次输出同一行probe row用于半连接。
关于何时启用probe行保存,具体取决与哈希连接类型HashJoinType:
IN_MEMORY :probe行保存从未激活,因为probe输入是只读一次
SPILL_TO_DISK:如果build块文件不能全部放入内存中,就必须读取相应的probe块多次。此时启用probe行保存,并保持active,直到整个build块用完。读取一次probe块之后,交换probe行保存写入文件和probe行保存读取文件,以便从probe行保存读取文件中读取probe行。当移动到下一对区块文件,probe行保存就被停用。
IN_MEMORY_WITH_HASH_TABLE_REFILL:接着上一个情况说,一旦使用了一次probe 迭代器,就需要交换写文件和读文件。主要build输入没有被完全用完,就需要不停地执行交换文件操作,并且在每次的哈希表中填充这些文件,永远不会停用probe行保存。写文件的时候,总是写入整行。由于写入整行,所以可能只写匹配标志(匹配标志是啥?)如果在hash连接中只写匹配标志,我们将不得不多次读取probe迭代器。由于不能保证多次读取时,row的顺序是相同的。所以我们需要使用rowid作为key在查找结构中存储匹配标志。
Hashjoin执行流程(十分重要)
SELECT_LEX_UNIT::execute() ← 执行一个Query Unit |-SELECT_LEX_UNIT::ExecuteIteratorQuery |-THD_STAGE_INFO() ← 设置线程的状态为executing |-query_result->start_execution(thd) ← 设置为执行状态,Query result execution_started = true; |-query_result->send_result_set_metadata() ← 先将元数据发送给客户端 |-set_executed(); ← Unit executed = true; | |-m_root_iterator->Init() ← 所有Iterator递归Init,此处Iterator为HashJoinIterator | |-HashJoinIterator::Init() | | |-TableScanIterator::Init() | | | |-handler::ha_rnd_init() | | | |-HashJoinIterator::BuildHashTable() | | | |-TableScanIterator::Read() | | | | |-handler::ha_rnd_next() | | | | | |-ha_innobase::rnd_next() | | |-HashJoinIterator::InitProbeIterator() | | |-TableScanIterator::Init() | | | |-handler::ha_rnd_init() | | | | |-ha_innobase::rnd_init() | | ###while循环读取数据### |-m_root_iterator->Read() ← 所有Iterator递归Read,此处Iterator为HashJoinIterator | |-HashJoinIterator::Read() | |-HashJoinIterator::ReadRowFromProbeIterator() | | |-TableScanIterator::Read() | | | |-handler::ha_rnd_next() | | | | |-ha_innobase::rnd_next() | |-query_result->send_eof()
HashJoinIterator成员函数讲解
这里,不对其继承的成员进行讲解,详细可以回顾MySQL 8.0.22执行器源码分析(3.1)关于RowIterator
1、BuildHashTable
从build输入中读取所有行,然后将这些行存储到内存中的哈希表中。如果哈希表已满,则将其余的行写出到磁盘上的块文件中。
2、ReadNextHashJoinChunk
从下一个chunk 文件中读取所有行到内存中的哈希表
3、ReadRowFromProbeIterator
将probe迭代器输入中的一行读取到表的记录缓冲区中。如果此时已经溢出到磁盘上,那么该行也会被写到磁盘上的一个块文件中。
当表的记录缓冲区有一行已经ready,将迭代器状态设置为READING_FIRST_ROW_FROM_HASH_TABLE
当probe输入中没有行需要处理,将迭代器状态设置为LOADING_NEXT_CHUNK_PAIR.
4、ReadRowFromProbeChunkFile
从当前的probe chunk 文件读取一行数据到表的记录缓冲区。
状态设置与3一致。
5、ReadRowFromProbeRowSavingFile
从probe行保存文件中读取一行到表的记录缓冲区
6、LookupProbeRowInHashTable
为了匹配从build输入来的行数据,在哈希表中做一次查找。查找是通过计算来自probe输入的join key
,并且使用 join key 在哈希表中做查找。如果join key有一个或者更多的SQL NULL,行将不能被匹配,所以将会跳过这些行,并且迭代器的状态会被设置为READING_FIRST_ROW_FROM_HASH_TABLE。
当该函数被调用后,ReadJoinedRow函数将返回false,直到没有更多的匹配行去计算join key。
7、ReadJoinedRow
从哈希表中取出下一个匹配行,然后将该行放入build表的记录缓冲区。该函数希望LookupProbeRowInHashTable应该先于本函数运行。调用者必须调用本函数,只要本函数返回false。
返回值0表示一个匹配被找到并且row数据被放入build表记录缓冲区。
返回值-1表示哈希表中没有匹配行了。
8、WriteProbeRowToDiskIfApplicable
从probe输入读取最后一行数据到磁盘上的chunk文件。
对于内连接来说,我们必须将所有的probe行都读取到chunk文件中,因为我们需要将该行与build输入中写到chunk文件的行进行匹配。
对于半连接来说,我们只能将与哈希表中任何行都不匹配的probe行写入。在哈希表中写入probe行数据去匹配可能会导致该行数据被多次返回。
9、JoinedRowPassesExtraConditions
如果最后连接的行通过了所有的附加条件,返回true
10、RejectDuplicateKeys
如果返回值为true,拒收相同的keys到哈希表中。
对于半连接和反连接只对哈希表中第一个匹配的行感兴趣,所以我们可以为了省内存去避免存储相同的key。然而,一些情况下这个方法不能被采用,例如哈希表中第一个匹配航可能在一些意外情况失效。
11、InitRowBuffer
清除行buffer并且将多有迭代器重新指向它。当重新初始化rowbuffer时会多次调用。
12、InitProbeIterator
在一开始,准备从probe迭代器中读取数据,并且要保证批处理模式是可用的。迭代器状态不变。
13、InitWritingToProbeRowSavingFile
确保probe行保存是有效的,并且准备写入probe行保存文件。
14、InitReadingFromProbeRowSavingFile
从probe行保存文件中读取数据之前初始化,文件被倒回到初始状态。
15、SetReadingProbeRowState
设置迭代器状态READING_ROW_FROM_PROBE_,该状态取决于我们执行的哈希连接的类型。
16、ReadNextJoinedRowFromHashTable
从哈希表中读取一个已经连接的行,并且判断它是否通过一些意外情况。如果需要的话,最后一行probe行会被写到磁盘上。
返回值:
-1 : 哈希表中没有匹配行
0 :一个已连接的行已经准备了
1 : 一个错误发生了
一些重要的成员变量
迭代器状态类型
由此我们可以看出一个row数据可能从iterator、chunk file、row saving file中读取,他们都属于input。
// We are reading a row from the probe input, where the row comes from the iterator.READING_ROW_FROM_PROBE_ITERATOR,// We are reading a row from the probe input, where the row comes from a chunk file.READING_ROW_FROM_PROBE_CHUNK_FILE,// We are reading a row from the probe input, where the row comes from a probe row saving file.READING_ROW_FROM_PROBE_ROW_SAVING_FILE,// The iterator is moving to the next pair of chunk files, where the chunk file from the build input will be loaded into the hash table.LOADING_NEXT_CHUNK_PAIR,// We are reading the first row returned from the hash table lookup that also passes extra conditions.READING_FIRST_ROW_FROM_HASH_TABLE,// We are reading the remaining rows returned from the hash table lookup.READING_FROM_HASH_TABLE,// No more rows, both inputs are empty.END_OF_ROWS
hash_join_buffer::HashJoinRowBuffer::hash_map_iterator
用于在哈希表中读取row数据的迭代器。
hash_join_buffer::HashJoinRowBuffer::hash_map_iterator m_hash_map_iterator; hash_join_buffer::HashJoinRowBuffer::hash_map_iterator m_hash_map_end;
hash_join_buffer::TableCollection
该结构包含哈希连接所需的表和列。在构造函数中过滤掉不需要的行/列。我们需要知道哪些表属于每个迭代器,以便在需要时计算连接键。
hash_join_buffer::TableCollection m_probe_input_tables; hash_join_buffer::TableCollection m_build_input_tables;
HashJoinType
对应三个情况
enum class HashJoinType { IN_MEMORY, SPILL_TO_DISK, IN_MEMORY_WITH_HASH_TABLE_REFILL };
IN_MEMORY:在内存中做所有操作,并且没有任何对哈希表的重新填充操作。每个输入都只读一次,不会对磁盘写入任何数据。
SPILL_TO_DISK:输入build输入不能全部放在内存中,将两个输入都写入一组chunk文件。在join属性上使用hash函数对两个输入进行分区,确保可以在同一组chunk文件中找到匹配的行。然后将每对chunk文件作为内存中的哈希连接进行处理。
IN_MEMORY_WITH_HASH_TABLE_REFILL:如果不允许溢出到磁盘上操作,并且build输入不能完全放入内存,就启用此选项。我们尽可能多地将build输入读入到哈希表中。然后读取整个probe输入,然后寻找哈希表中匹配的行,当probe输入返回eof时,哈希表将用第一次没有装入的行重新填充,再次读取整个probe输入,并重复此操作,直到整个build输入都使用完。
m_probe_row_match_flag
该标志为 : 从chunk文件读取的最后一行probe行的匹配标志。
如果外连接使用到了磁盘,则需要这个标志。probe可能与我们尚未载入内存的build中的行相匹配。因此,当从chunk文件中读取probe行时,此变量将保留匹配标志。此标志必须为类成员,因为一个probe行可能与哈希表中的多个行匹配,每个匹配行之间的执行将超出迭代器Read函数的范围,导致本地的匹配标志丢失上次的信息。
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