使用JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)

使用JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)

目录JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)dto,vo,po,bo等实体转换工具类下面宣布这次的主角：dozer

JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)

在JPA查询中，如果需要返回自定义的类，可以使用EntityUtils工具类，该类源码：

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.lang.reflect.Constructor;

import java.lang.reflect.Field;

import java.lang.reflect.Method;

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

/**

* @author 954L

* @create 2019/10/30 17:27

*/

public class EntityUtils {

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(EntityUtils.class);

/**

* 将数组数据转换为实体类

* 此处数组元素的顺序必须与实体类构造函数中的属性顺序一致

*

* @param list 数组对象集合

* @param clazz 实体类

* @param 实体类

* @param model 实例化的实体类

* @return 实体类集合

*/

public static List castEntity(List

List returnList = new ArrayList();

if (list.isEmpty()) return returnList;

Object[] co = list.get(0);

List

Class[] c2 = new Class[attributeInfoList.size()];

if (attributeInfoList.size() != co.length) {

return returnList;

}

for (int i = 0; i < attributeInfoList.size(); i++) {

c2[i] = (Class) attributeInfoList.get(i).get("type");

}

try {

for (Object[] o : list) {

Constructor constructor = clazz.getConstructor(c2);

returnList.add(constructor.newInstance(o));

}

} catch (Exception ex) {

log.error("实体数据转化为实体类发生异常：异常信息：{}", ex.getMessage());

return returnList;

}

return returnList;

}

private static Object getFieldValueByName(String fieldName, Object modle) {

try {

String firstLetter = fieldName.substring(0, 1).toUpperCase();

String getter = "get" + firstLetter + fieldName.substring(1);

Method method = modle.getClass().getMethod(getter, new Class[]{});

Object value = method.invoke(modle, new Object[]{});

return value;

} catch (Exception e) {

return null;

}

}

private static List

Field[] fields = model.getClass().getDeclaredFields();

List

Map infoMap = null;

for (int i = 0; i < fields.length; i++) {

infoMap = new HashMap(3);

infoMap.put("type", fields[i].getType());

infoMap.put("name", fields[i].getName());

infoMap.put("value", getFieldValueByName(fields[i].getName(), model));

list.add(infoMap);

}

return list;

}

}

使用原生sql查询：

/**

* 根据公司名称查询岗位

* @param name 公司名称

* @return List

*/

@Query(value = "select id, position, salary, people, experience, address, update_time from employment_position where company_name = ?1 and is_delete is false ORDER BY sort asc", nahttp://tiveQuery = true)

List

使用类型转换：

@Override

public List findByCompanyName(String name) {

List

return EntityUtils.castEntity(objects, EmploymentPositionVO.class, new EmploymentPositionVO());

}

VO类如下：

import lombok.Data;

import java.math.BigInteger;

import java.sql.Timestamp;

/**

* @website https://el-admin.vip

* @description /

* @author budezhenjia

* @date 2021-02-08

**/

@Data

public class EmploymentPositionVO {

/** ID */

private BigInteger id;

/** 岗位名称 */

private String position;

/** 月薪 */

private String salary;

/** 人数 */

private Integer people;

/** 工作经验 */

private String experience;

/** 工作地点 */

private String address;

/** 更新时间 */

private Timestamp updatWRkecuOxuveTime;

public EmploymentPositionVO(BigInteger id, String position, String salary, Integer people, String experience, String address, Timestamp updateTime) {

this.id = id;

this.position = position;

this.salary = salary;

this.people = people;

this.experience = experience;

this.address = address;

this.updateTime = updateTime;

}

public EmploymentPositionVO() {

}

}

注意！

查询sql语句所查询出来的字段应与VO类中属性顺序一致，类型也需要一致！！

例如ID这个字段mysql中类型为bigint，VO类中的类型为bigInteger

dto,vo,po,bo等实体转换工具类

3层开发以及不是多么新颖的开发思想了，但是呢，苦于开发的程序猿们，经常会被各个实例之间的转换弄得晕头转向，尤其是转换的次数多了，一下就蒙了，不知道转到哪里去了，博主也有这种困难，于是在网上到处找，找到了一些方法，并结合自身的开发使用，填补一些坑，希望对大家有所帮助！

下面宣布这次的主角：dozer

他是谁，一看英文名就不懂吧，其实他是一个大家都知道的一个角色，spring里面他可是家喻户晓的一个主角，没错就是beanUtils（其实，就是他的替身！）主要作用就是用来复制 JavaBean 属性的类库，什么叫复制，没错，就一模一样的再来一份，但是这样有一点点小小的区别，那就是，在使用的时候，需要指定一个“容器”（瞎说的，就是一个映射接受对象，也可以叫做目标）来存放，不然，复制到哪去，是不是。

这个时候呀，就有一个经纪人的出现，需要通过“经纪人”去代理复制，才能叫这个替身出来呀（专业替身30年，必须要有经纪人）

net.sf.dozer

dozer

5.5.1

好了，经纪人的名片已经发出，这个时候，找到剧组，咱们看看这个替身能不能胜任，能应用在哪些剧组，哪些场景！

第一种场景，完全一样：（咦，度一样了，那肯定好弄，又看不出来区别）

在各个实体是一样的情况下，是很容易的，直接上不就行啦，也不用做啥处理是不是：

直接是用原始替身（API方法）

Mapper mapper = new DozerBeanMapper();

DestinationObject destObject =

mapper.map(sourceObject, DestinationObject.class);

嘿嘿，换一下衣服，直接OK了（也就是使用mapper转换复制）

第二种场景，完全不一样：

求乞，完全不一样，这咋的弄呀，肯定得换替身，是不是！最起码找个相似的嘛（不用担心，咱们有化妆师呀，化妆走起！）

@Data

public class UserVo{

@Mapping("userName")

private String name;

@Mapping("password")

private String pwd;

}

看一下，是不是这个东西，好眼熟，没错，是咱们的vo

@Data

@TableName("user")

public class UserEntity implements Serializable {

@ApiModelProperty(value = "id")

@TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)

private String id;

@ApiModelProperty(value = "用户名")

@Mapping("name")

private String userName;

@ApiModelProperty(value = "密码")

@Mapping("pwd")

private String password;

@ApiModelProperty(value = "登录名")

private String loginName;

@ApiModelProperty(value = "创建时间")

private Date createTime;

@ApiModelProperty(value = "修改时间")

private Date updateTime;

@ApiModelProperty(value = "版本号")

private Integer version;

@ApiModelProperty(value = "作废标记")

private Integer deleted;

}

这个呢，是咱们的实体对象（也就是数据库对象了）

看一下，是不是发小完全不一样呀！

这里呢，@Mappin充当了化妆品的角色，将每一个不同的细节进行遮盖，使其成为和原来的实例一模一样（也就是做了映射了）

@Mapping("userName")

private String name;

上面就是一个化妆处理，将name映射为userName

每一个地方处理完成后，直接上剧组，看看能不能不被发现

/**

* 转换实体为另一个指定的实体

* 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE

*

* @param source 源实体 不能为NULL

* @param clazz 目标实体 不能为NULL

* @param 泛型

* @return 转换后的结果

*/

@NonNull

public static T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class clazz) {

return dozerMapper.map(source, clazz);

}

实例：

UserEntity userEntity = userMapper.selectOne(wrapper);

UserVo convert = null;

if(userEntity != null){

convert = Dozer.convert(userEntity, UserVo.class);

}

没错，这样就完成转换替身的操作了，结果是可以映射上的，各位可以试试哦！

第三种场景，一堆的不相同的替身（好难呀，一堆的不一样，不能找几个差不多的吗？）

针对于这种一堆的不一样的替身，dozer也有办法，通过JAVA8的stream流来进行化妆（化妆师牛，只能这么说）

/**

* 转换List实体为另一个指定的实体

* source如果为NULL 会使用空集合

* 在目标实体为NULL时 会抛出NPE

*

* @param source 源集合 可以为NULL

* @param clazz 目标实体 不能为NULL

* @param 泛型

* @return 转换后的结果

*/

@Nullable

public static List convert(@Nullable List> source, @NonNull Class clazz) {

return Optional.ofNullable(source)

.orElse(Collections.emptyList())

.stream()

.map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz))

.collect(Collectors.toList());

}

看见没，这样一弄，就OK了，咦，是不是发现化妆师dozerMapper从哪来的（这么牛的化妆师，召几个开化妆店去），博主告诉你，这个化妆师呀，并不是越多也好的（大家都知道，一样的对象，建立太多浪费空间），只需要建立一个全局唯一的就行了，博主带你们看一下化妆间就明白了（工具类来了）

package cn.yichehuoban.ycbb.platform.util.beanutils;

import org.dozer.Mapper;

import org.springframework.lang.NonNull;

import org.springframework.lang.Nullable;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collections;

import java.util.List;

import java.util.Optional;

import java.util.stream.Collectors;

@Component

public class Dozer {

/**

* dozer转换的核心mapper对象

*/

public static final Mapper dozerMapper = new org.dozer.DozerBeanMapper();

/**

* 转换实体为另一个指定的实体

* 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE

*

* @param source 源实体 不能为NULL

* @param clazz 目标实体 不能为NULL

* @param 泛型

* @return 转换后的结果

*/

@NonNull

public static T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class clazz) {

return dozerMapper.map(source, clazz);

}

/**

* 转换List实体为另一个指定的实体

* source如果为NULL 会使用空集合

* 在目标实体为NULL时 会抛出NPE

*

* @param source 源集合 可以为NULL

* @param clazz 目标实体 不能为NULL

* @param 泛型

* @return 转换后的结果

*/

@Nullable

public static List convert(@Nullable List> source, @NonNull Class clazz) {

return Optional.ofNullable(source)

.orElse(Collections.emptyList())

.stream()

.map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz))

.collect(Collectors.toList());

}

}

在给大家看一下我们的替身

@Data

public class UserVo{

@Mapping("userName")

private String name;

@Mapping("password")

private String pwd;

private String loginName;

private Integer version;

private Integer deleted;

private String id;

}

一样的地方直接就映射上了，不一样的地方使用 @Mapping注解，填写上源指定对象的字段名就行

这只是几种方法，还有其他双向映射，数据拷贝等，可以看看他的官方文档dozer

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