Mybatis 批量更新实体对象方式

Mybatis 批量更新实体对象方式

目录Mybatis批量更新实体对象（1）Dao层接口（2）Mapper.xml 文件Mybatis批量更新数据三种方法效率对比探讨批量更新数据三种写法的效率问题

Mybatis批量更新实体对象

（1）Dao层接口

/**

* 根据更新采购计划（批量）

* @param plans

*/

void batchUpdatePlan(List plans);

（2）Mapper.xml 文件

comId = #{item.comId} AND id = #{item.id}

UPDATE pub_purchase_plan

WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.warehouseId}

WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.productId}

WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.amount}

WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.deleted}

WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.price}

WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.type}

Mybatis批量更新数据三种方法效率对比

探讨批量更新数据三种写法的效率问题

实现方式有三种

1、用for循环通过循环传过来的参数集合，循环出N条sql

2、用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新

3、用ON DUPLICATE KEY UPDATE进行批量更新

下面进行实现。

注意第一种方法要想成功，需要在db链接url后面带一个参数 &allowMultiQueries=true

即： jdbc:mysql://localhost:3306/mysqlTest?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true

其实这种东西写过来写过去就是差不多一样的代码，不做重复的赘述，直接上代码。

update standard_relation

standard_from_uuid = #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},

standard_to_uuid = #{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR},

gmt_modified = #{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},

where id = #{item.id,jdbcType=BIGINT}

update standard_relation

when id=#{i.id} then #{i.standardFromUuid}

when id=#{i.id} then #{i.standardToUuid}

when id=#{i.id} then #{i.gmtModified}

where

id=#{i.id}

批量更新第三种方法，用ON DUPLICATE KEY UPDATE

insert into standard_relation(id,relation_type, standard_from_uuid,

standard_to_uuid, relation_score, stat,

last_process_id, is_deleted, gmt_created,

gmt_modified,relation_desc)VALUES

(#{item.id,jdbcType=BIGINT},#{item.relationType,jdbcType=VARCHAR}, #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},

#{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR}, #{item.relationScore,jdbcType=DECIMAL}, #{item.stat,jdbcType=TINYINT},

#{item.lastProcessId,jdbcType=BIGINT}, #{item.isDeleted,jdbcType=TINYINT}, #{item.gmtCreated,jdbcType=TIMESTAMP},

#{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},#{item.relationDesc,jdbcType=VARCHAR})

ON DUPLICATE KEY UPDATE

id=VALUES(id),relation_type = VALUES(relation_type),standard_from_uuid = VALUES(standard_from_uuid),standard_to_uuid = VALUES(standard_to_uuid),

relation_score = VALUES(relation_score),stat = VALUES(stat),last_process_id = VALUES(last_process_id),

is_deleted = VALUES(is_deleted),gmt_created = VALUES(gmt_created),

gmt_modified = VALUES(gmt_modified),relation_desc = VALUES(relation_desc)

@Override

public void updateStandardRelations() {

List list=standardRelationMapper.selectByStandardUuid("xiemingjieupdate");

for(StandardRelation tmp:list){

tmp.setStandardFromUuid(tmp.getStandardFromUuid()+"update");

tmp.setStandardToUuid(tmp.getStandardToUuid()+"update");

}

long begin=System.currentTimeMillis();

standardRelationManager.updateBatch(list);

long end=System.currentTimeMillis();

System.out.print("当前的批量更新的方法用时"+(end-begin)+"ms");

}

sql语句for循环效率其

实相当高的，因为它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞。

case when虽然最后只会有一条更新语句，但是xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list集合，所以大批量拼sql的时候会比较慢，所以效率问题严重。使用的时候建议分批插入。

duplicate key update可以看出来是最快的，但是一般大公司都禁用，公司一般都禁止使用replace into和INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种sql有可能会造成数据丢失和主从上表的自增id值不一致。而且用这个更新时，记得一定要加上id，而且values（）括号里面放的是数据库字段，不是java对象的属性字段。

根据效率，安全方面综合考虑，选择适合的很重要。

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