Docker Swarm 快速入门

Docker Swarm 快速入门

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​​Docker Swarm 快速入门​​

​​1.1 初始化集群​​​​1.2 加入新节点​​​​1.3 创建 overlay 网络​​​​1.4 部署服务 service​​​​1.5 状态监测​​​​1.6 弹缩服务 service​​

将单主机Docker主机转换为多主机Docker swarm集群模式。默认情况下，Docker作为一个隔离的单节点工作。所有容器仅部署在引擎上。群模式将它变成了一个多主机集群感知引擎。

初始化群模式的第一个节点成为管理器。当新的节点加入集群时，它们可以在管理者或工人之间调整角色。您应该在生产环境中运行3-5个管理器，以确保高可用性。

Docker CLI内置了Swarm Mode

$ docker swarm --helpUsage: docker swarm COMMANDManage SwarmCommands: ca Display and rotate the root CA init Initialize a swarm join Join a swarm as a node and/or manager join-token Manage join tokens leave Leave the swarm unlock Unlock swarm unlock-key Manage the unlock key update Update the swarmRun 'docker swarm COMMAND --help' for more

1.1 初始化集群

最重要的是如何初始化群模式。初始化是通过init完成的。

$ docker swarm initSwarm initialized: current node (d5oub8tip41v0iedsotw02k1r) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-04j3xv6fsp4h2sp2al7ast6hjcntgrztcf24e13ozxazsbuvpx-cln0834q5dzecdkeiorf84tip 172.17.0.14:2377To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager'

运行该命令后，Docker引擎知道如何与集群一起工作，并成为集群的管理器。初始化的结果是一个令牌，用于以安全的方式添加额外的节点。在扩展集群时，请确保此token 令牌的安全性和安全性。

在下一步中，我们将添加更多节点并在这些主机上部署容器。

1.2 加入新节点

启用集群模式后，可以添加额外的节点并在所有节点上发出命令。如果节点突然消失，例如，由于崩溃，在这些主机上运行的容器将自动重新调度到其他可用节点上。重新调度确保您不会损失容量，并提供高可用性。

在每个希望添加到集群的附加节点上，使用Docker CLI加入现有组。连接是通过将另一个主机指向集群的当前管理器来完成的。在本例中，是第一个主机。

Docker现在使用一个额外的端口2377来管理集群。应该阻止公共访问该端口，只允许受信任的用户和节点访问该端口。我们建议使用vpn或私有网络来确保访问安全。

第一个任务是获取向集群添加工作人员所需的令牌。出于演示的目的，我们将通过swarm join-token询问管理器这个令牌是什么。在生产中，此令牌应该安全地存储，并且只可由受信任的个人访问。 第二台机器执行：

$ token=$(ssh -o StrictHostKeyChecking=no 172.17.0.14 "docker swarm join-token -q worker") && echo $tokenWarning: Permanently added '172.17.0.14' (ECDSA)

在第二个主机上，通过管理器请求访问加入集群。令牌作为附加参数提供。

$ docker swarm join 172.17.0.14:2377 --token $tokenThis node

默认情况下，管理器将自动接受添加到集群的新节点。可以通过以下命令查看集群中的所有节点

$ docker node lsID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSIONd5oub8tip41v0iedsotw02k1r * host01 Ready Active Leader 19.03.13

1.3 创建 overlay 网络

群模式还引入了一种改进的网络模型。在以前的版本中，Docker需要使用外部键值存储，如Consul，以确保整个网络的一致性。对协商一致意见和KV的需求现在已被纳入Docker内部，不再依赖外部服务.

改进的网络方法遵循与前面相同的语法。覆盖网络用于不同主机上的容器之间通信。在背后，这是一个虚拟可扩展​​LAN​​ (VXLAN)，设计用于大规模基于云的部署。

下面的命令将创建一个新的覆盖网络称为​​skynet​​。所有注册到这个网络的容器都可以彼此通信，而不管它们部署到哪个节点上。

$ docker

1.4 部署服务 service

默认情况下，Docker使用扩散复制模型来决定哪些容器应该在哪些主机上运行。扩展方法确保容器均匀地部署在集群中。这意味着，如果从集群中删除其中一个节点，实例将已经在其他节点上运行。删除节点上的工作负载将在其余可用节点上重新调度。

服务​​service​​的新概念用于跨集群运行容器。这是一个比容器更高级的概念。服务允许您定义应用程序应该如何大规模部署。通过更新服务，Docker以托管的方式更新所需的容器。

在本例中，我们将部署镜像 ​​katacoda/docker-80。向集群中的任何节点发送HTTP请求将由集群中的一个容器处理请求。接受请求的节点可能不是容器响应的节点。相反，Docker在所有可用的容器中对请求进行负载平衡。

$ docker service create --name --network skynet --replicas 2 -p 80:80 katacoda/docker-progress: 2 out of 2 tasks 1/2: running [==================================================>] 2/2: running [==================================================>]

通过CLI命令可以查看集群中运行的服务

$ docker service lsID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTSrt3hun6j3rtu replicated 2/2 katacoda/docker- *:80->80/tcp

当容器启动时，您将看到它们使用ps命令。您应该在每个主机上看到该容器的一个实例。 列出第一个主机上的容器

$ docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES8f732975d0a5 katacoda/docker- "/app" 2

列出第二台主机上的容器

$ docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES7d5a1b2112cd katacoda/docker- "/app" 2 minutes ago Up 2 minutes 80/tcp curl host01

This request was processed by host: 7d5a1b2112cd

This request was processed by host: 8f732975d0a5

1.5 状态监测

服务概念允许您检查集群和运行中的应用程序的运行状况和状态。

您可以在集群中查看与某个服务关联的所有任务的列表。在本例中，每个任务都是一个容器

$ docker service ps NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTSey77icv0scbo katacoda/docker- host01 Running Running 5 minutes ago vcxurhlb7j39 katacoda/docker- host02 Running Running 5

您可以通过以下方式查看服务的详细信息和配置

$ docker service inspect --pretty rt3hun6j3rtuy33vn2vrn2zv7Name: Mode: Replicated Replicas: 2Placement:UpdateConfig: Parallelism: 1 On failure: pause Monitoring Period: 5s Max failure ratio: 0 Update order: stop-firstRollbackConfig: Parallelism: 1 On failure: pause Monitoring Period: 5s Max failure ratio: 0 Rollback order: stop-firstContainerSpec: Image: katacoda/docker-Init: falseResources:Networks: skynet Endpoint Mode: vipPorts: PublishedPort = 80 Protocol = tcp TargetPort = 80 PublishMode =

在每个节点上，您可以询问它当前正在运行哪些任务。Self是指管理节点Leader

通过节点ID可以查询单个主机

$ docker node ls -q | head -n1d5oub8tip41v0iedsotw02k1r$ docker node ps $(docker node ls -q | head -n1)ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTSey77icv0scbo katacoda/docker- host01 Running Running 7

在下一步中，我们将扩展服务以运行容器的更多实例。

1.6 弹缩服务 service

服务允许我们扩展在集群中运行的任务实例的数量。由于它了解如何启动容器以及哪些容器正在运行，因此可以根据需要轻松地启动或删除容器。目前缩放是手动的。但是，API可以连接到​​external system​​​，比如​​metrics dashboard​​。

目前，我们有两个运行的负载平衡容器，它们正在处理我们的请求

$ curl host01

This request was processed by host: 8f732975d0a5

This request was processed by host: 7d5a1b2112cd

下面的命令将扩展我们的docker service scale scaled to 5overall progress: 5 out of 5 tasks 1/5: running [==================================================>] 2/5: running [==================================================>] 3/5: running [==================================================>] 4/5: running [==================================================>] 5/5: running [==================================================>]

负载均衡器将自动更新。

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