让人头痛的大事务问题到底要如何解决？

让人头痛的大事务问题到底要如何解决？

前言

最近有个网友问了我一个问题：系统中大事务问题要如何处理？

正好前段时间我在公司处理过这个问题，我们当时由于项目初期时间比较紧张，为了快速完成业务功能，忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后，专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题，目前已经优化完成，并且顺利上线。现给大家总结了一下，我们当时使用的一些解决办法，以便大家被相同问题困扰时，可以参考一下。

大事务引发的问题

在分享解决办法之前，先看看系统中如果出现大事务可能会引发哪些问题

从上图可以看出如果系统中出现大事务时，问题还不小，所以我们在实际项目开发中应该尽量避免大事务的情况。如果我们已有系统中存在大事务问题，该如何解决呢？

解决办法

少用@Transactional注解

部分代码如下：

@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { doSameThing... }

然而，我要说的第一条是：少用​​@Transactional​​注解。

为什么？

我们知道​​@Transactional​​​注解是通过​​spring​​​的​​aop​​起作用的，但是如果使用不当，事务功能可能会失效。如果恰巧你经验不足，这种问题不太好排查。​​@Transactional​​注解一般加在某个业务方法上，会导致整个业务方法都在同一个事务中，粒度太粗，不好控制事务范围，是出现大事务问题的最常见的原因。

那我们该怎么办呢？

可以使用​​编程式事务​​​，在​​spring​​​项目中使用​​TransactionTemplate​​类的对象，手动执行事务。

部分代码如下：

@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { doSameThing... return Boolean.TRUE; }) }

从上面的代码中可以看出，使用​​TransactionTemplate​​​的​​编程式事务​​功能自己灵活控制事务的范围，是避免大事务问题的首选办法。

当然，我说少使用​​@Transactional​​​注解开启事务，并不是说一定不能用它，如果项目中有些业务逻辑比较简单，而且不经常变动，使用​​@Transactional​​注解开启事务开启事务也无妨，因为它更简单，开发效率更高，但是千万要小心事务失效的问题。

将查询(select)方法放到事务外

如果出现大事务，可以将查询(select)方法放到事务外，也是比较常用的做法，因为一般情况下这类方法是不需要事务的。

比如出现如下代码：

@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); addData1(); updateData2(); }

可以将​​queryData1​​​和​​queryData2​​​两个查询方法放在事务外执行，将真正需要事务执行的代码才放到事务中，比如：​​addData1​​​和​​updateData2​​方法，这样就能有效的减少事务的粒度。

如果使用​​TransactionTemplate​​​的​​编程式事务​​这里就非常好修改。

@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { queryData1(); queryData2(); transactionTemplate.execute((status) => { addData1(); updateData2(); return Boolean.TRUE; }) }

但是如果你实在还是想用​​@Transactional​​注解，该怎么拆分呢？

public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); doSave(); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); }

有没有办法解决这个问题呢？

1.新加一个Service方法

这个方法非常简单，只需要新加一个Service方法，把​​@Transactional​​注解加到新Service方法上，把需要事务执行的代码移到新方法中。具体代码如下：

@Servcie public class ServiceA { @Autowired prvate ServiceB serviceB; public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); serviceB.doSave(user); } } @Servcie public class ServiceB { @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } }

2.在该Service类中注入自己

如果不想再新加一个Service类，在该Service类中注入自己也是一种选择。具体代码如下：

@Servcie public class ServiceA { @Autowired prvate ServiceA serviceA; public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); serviceA.doSave(user); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } }

可能有些人可能会有这样的疑问：这种做法会不会出现循环依赖问题？

其实​​spring ioc​​内部的三级缓存保证了它，不会出现循环依赖问题。

3.在该Service类中使用AopContext.currentProxy()获取代理对象

上面的方法2确实可以解决问题，但是代码看起来并不直观，还可以通过在该Service类中使用AOPProxy获取代理对象，实现相同的功能。具体代码如下：

@Servcie public class ServiceA { public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); ((ServiceA)AopContext.currentProxy()).doSave(user); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } }

事务中避免远程调用

我们在接口中调用其他系统的接口是不能避免的，由于网络不稳定，这种远程调的响应时间可能比较长，如果远程调用的代码放在某个事物中，这个事物就可能是大事务。当然，远程调用不仅仅是指调用接口，还有包括：发MQ消息，或者连接redis、mongodb保存数据等。

@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { callRemoteApi(); addData1(); }

远程调用的代码可能耗时较长，切记一定要放在事务之外。

@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { callRemoteApi(); transactionTemplate.execute((status) => { addData1(); return Boolean.TRUE; }) }

有些朋友可能会问，远程调用的代码不放在事务中如何保证数据一致性呢？这就需要建立：​​重试​​​+​​补偿机制​​​，达到数据​​最终一致性​​了。

事务中避免一次性处理太多数据

如果一个事务中需要处理的数据太多，也会造成大事务问题。比如为了操作方便，你可能会一次批量更新1000条数据，这样会导致大量数据锁等待，特别在高并发的系统中问题尤为明显。

解决办法是分页处理，1000条数据，分50页，一次只处理20条数据，这样可以大大减少大事务的出现。

非事务执行

在使用事务之前，我们都应该思考一下，是不是所有的数据库操作都需要在事务中执行？

@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { addData(); addLog(); updateCount(); return Boolean.TRUE; }) }

上面的例子中，其实​​addLog​​​增加操作日志方法 和 ​​updateCount​​更新统计数量方法，是可以不在事务中执行的，因为操作日志和统计数量这种业务允许少量数据不一致的情况。

@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { addData(); return Boolean.TRUE; }) addLog(); updateCount(); }

当然大事务中要鉴别出哪些方法可以非事务执行，其实没那么容易，需要对整个业务梳理一遍，才能找出最合理的答案。

异步处理

还有一点也非常重要，是不是事务中的所有方法都需要同步执行？我们都知道，方法同步执行需要等待方法返回，如果一个事务中同步执行的方法太多了，势必会造成等待时间过长，出现大事务问题。

看看下面这个列子：

@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { order(); delivery(); return Boolean.TRUE; }) }

​​order​​​方法用于下单，​​delivery​​方法用于发货，是不是下单后就一定要马上发货呢？

答案是否定的。

这里发货功能其实可以走mq异步处理逻辑。

@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { order(); return Boolean.TRUE; }) sendMq(); }

总结

本人从网友的一个问题出发，结合自己实际的工作经验分享了处理大事务的6种办法：

少用@Transactional注解将查询(select)方法放到事务外事务中避免远程调用事务中避免一次性处理太多数据非事务执行异步处理

原作者： 因为热爱所以坚持ing

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